modele/400GB-LoRA-XL-Repository - FF.70.FinalAnimeCG_mk2a2.

400GB-LoRA-XL-Repository - FF.70.FinalAnimeCG_mk2a2.

11/18/2025

1:07:51 PM

Powiązane słowa kluczowe i tagi

400gb-lora-xl-repository,sztuka AI,anime,model bazowy,ff.70.finalanimecg_mk2a2.,ffai,modele wyekstrahowane z ffusion lora,ffusionxl-base,ffxl400,bezczynny,lora,adaptacja niskiego rzędu,sdxl,sdxl 1.0,sdxl style lora,stable diffusion,styles,narzędzia

Portret z bliska anime dziewczyny w holograficznej przezroczystej odzieży winylowej i dużych słuchawkach, z pryzmatycznym oświetleniem i żywymi kolorami.

Zalecane podpowiedzi

no humans, highly detailed

Zalecane negatywne podpowiedzi

ugly, noisy, realism, blurry, disfigured, low contrast, mutated, mutation, deformed, poorly detailed, big contrast, poorly drawn, glossy skin, over exposed, over saturated, mutilated, malformed hands, long neck, missing limb, bad anatomy, watermark, signature, poorly drawn face, poorly drawn hands, fused fingers, missing legs, bad mouth, fused anus, poorly drawn crotch, poorly drawn anus

Zalecane parametry

samplers

DPM++ 3M SDE Exponential, DPM++ 2M SDE Heun Exponential, DPM++ 3M SDE Karras

steps

20 - 60

cfg

7 - 9

clip skip

resolution

768x768, 1024x1024, 896x1240, 896x1152, 1152x896, 1152x832

vae

sdxl_vae (2).safetensors (495c9925a5)

other models

FFXL-400-v2 (fb4d1f080a), 400GB-LoRA-FFusion-XL-v1-fp16-clip-fix (c6016206db), FFusionXL-BASE-v1 (095c6c4054)

Wskazówki

Używaj pipe.fuse_lora() do łączenia parametrów LoRA dla szybszej inferencji.

Używaj pipe.unfuse_lora() do cofania połączonych parametrów LoRA.

Kontroluj wpływ LoRA na wyniki za pomocą pipe.fuse_lora(lora_scale=X).

Siła LoRA może być elastycznie regulowana od 0.2 (subtelna) do 2.2 (intensywna).

Łączenie do 6 LoR z wagami 0.3 - 1.0 zapewnia płynną integrację stylów.

Główny model bazowy zalecany do testów: FFusionXL-BASE.

LoRA przy wadze 1.0 pozostają kompatybilne z większością obecnych modeli SDXL.

Najważniejsze informacje o wersji

FF.70.FinalAnimeCG_mk2a2.lora
✅Status: Enkoder tekstu jest różny. 0.002643585205078125

Średnia wielkość wag UNet: 5.832734982003316

Średnia siła wag UNet: 0.013620979564593433

Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 6.588312134998715

Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.006310420276329548

Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.856879807170544

Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.012947154068967848

Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.7769155501438316

Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.009654614341923677

Sponsorzy twórcy

🔵 Wyjątek dla użytku komercyjnego: Modele takie jak FFusionXL-BASE oraz FFXL400 Combined LoRA Model są trenowane na licencjonowanych obrazach i dopuszczone do użytku komercyjnego. Korzystaj z tych modeli dla większego bezpieczeństwa.

Kontakt:

Email: di@ffusion.ai
Lokalizacje: Sofia | Istanbul | London
GitHub: https://github.com/1e-2
Hugging Face: https://huggingface.co/FFusion
CivitAI: https://civitai.com/user/idle/models

Oficjalne strony: FFusion.ai, FFAI.eu, 1e-2.com

Modele LoRA XL - Repositorium CivitAI 🌠

Witamy w repozytorium modeli FFusion LoRA Extracted na Hugging Face & CivitAI! Prezentujemy tutaj zbiór modeli wyekstrahowanych za pomocą techniki Low-Rank Adaptation (LoRA), dostarczający bogaty zbiór danych do badań i dalszych eksploracji.

🌌 Wszechświat FFusion z 🧪 Wyselekcjonowanymi Ekstrakcjami LoRA

Nasze LoRA są starannie wyekstrahowane z różnych modeli, co pozwala na mieszanie i dopasowywanie stylów w celu tworzenia naprawdę unikalnych i artystycznych fuzji. Te ekstraktowane LoRA nie są bezpośrednią kopią; uchwytują esencję oryginalnego modelu, dodając kreatywny wpływ "w stylu" lub "zainspirowane przez" oryginalną pracę.

🧫 LoRA Skoncentrowane na Badaniach

Prosimy zauważyć, że wszystkie ekstraktowane LoRA FFusionAI są przeznaczone wyłącznie do celów badawczych i nie są licencjonowane do użytku komercyjnego. Zachęcamy do odpowiedzialnego i etycznego wykorzystania tych LoRA w celu rozwijania dziedziny tworzenia sztuki wspomaganej AI.

⚠️ Zastrzeżenia dotyczące licencji i użytkowania

Prosimy o zapoznanie się z pełną umową licencyjną przed uzyskaniem dostępu lub używaniem modeli.

Prawidłowa licencja i uprawnienia dostępne są na:
https://huggingface.co/FFusion/
https://huggingface.co/FFusion/FFXL400/blob/main/LICENSE.md

"Wagi modelu: Wagi użyte dla modeli/lorów są dostarczone "takie, jakie są." FFusion AI i Source Code Bulgaria nie udzielają żadnych praw do ich komercyjnego wykorzystania. Te wagi są przeznaczone wyłącznie do testów i celów eksperymentalnych.

POCHODZENIE LORÓW:  

LoRA i dostarczone wagi są wyekstrahowane z modeli SDXL (checkpointów). 

Należy szanować i przestrzegać wszystkich licencji, warunków i zasad ustalonych przez twórcę oryginalnego checkpointu."

🔴 Modele i wagi dostępne w tym repozytorium przeznaczone są ściśle do celów badawczych i testowych, z wyjątkiem wskazanych niżej. Nie są one na ogół przewidziane do użytku komercyjnego i zależą od każdej pojedynczej LoRA.

🔵 Wyjątek dla użytku komercyjnego: Modele FFusionXL-BASE, FFusion-BaSE, di.FFUSION.ai-v2.1-768-BaSE-alpha oraz di.ffusion.ai.Beta512 są szkolone przez FFusion AI z użyciem obrazów, do których posiadamy licencje. Użytkownicy są zalecani do korzystania głównie z tych modeli dla większego bezpieczeństwa. Te modele mają pozwolenie na wykorzystywanie komercyjne.

🔴 Zastrzeżenie: FFusion AI wraz z Source Code Bulgaria Ltd oraz BlackswanTechnologies nie popierają i nie gwarantują treści generowanych przez wagi w każdej LoRA. Istnieje możliwość generowania treści NSFW lub obraźliwych. Wspólnie wyraźnie zrzekamy się odpowiedzialności za rezultaty i treści powstałe z tych wag.

🔴 Podziękowanie: Model FFusionXL-BASE jest unikatową wersją opracowaną przez FFusion AI. Prawa do tego oraz powiązanych modyfikacji należą do FFusion AI i Source Code Bulgaria Ltd. Należy przestrzegać zarówno tej licencji, jak i warunków ustalonych przez Stability AI Ltd dla powiązanych modeli.

Zwiększona elastyczność LoRA

Dynamiczny zakres: Wykorzystaj pełen potencjał swoich obrazów dzięki elastycznym ustawieniom LoRA, oferującym szeroki zakres od 0.2 dla subtelnych niuansów do 2.2 dla intensywnych transformacji. Ten rozszerzony zakres przewyższa standardowe ograniczenia, zapewniając nieporównywalną kontrolę umożliwiającą precyzyjne dopasowanie wizualizacji do Twoich oczekiwań.

Bezkonkurencyjna personalizacja

W przeciwieństwie do konwencjonalnych modeli ograniczających siłę LoRA do wąskiego zakresu, FFusionAI oferuje bezprecedensową elastyczność. Reguluj siłę LoRA od 0.2 dla subtelnych efektów do 2.2 dla intensywnych transformacji. Ten rozszerzony zakres zapewnia Ci narzędzia do osiągnięcia idealnej mieszanki stylów, niezależnie od bazowego modelu czy oczekiwanego rezultatu.

🌟 Zalecane ustawienia siły dla FF100+ 🌟

🎨 Wizualizacje: Zwiększ do 2.2 dla żywych i wyrazistych detali.

🔗 Łączenie LoRa: Utrzymuj 0.3 - 1.0 dla płynnej i bezpiecznej integracji z do 6 LoRa FF z FF100 wzwyż.

📚 Główny bazowy model do testów:

📢 AKTUALIZACJA: 22.10.23 📆

🌟 Przedstawiamy nadchodzącą serię LoRa o numerach FF.100 do FF.176!

📈 Optymalizowany nowy rozmiar: ~200 - 400MB (w zależności od oryginalnych wag i treningu modeli)
🏷️ Nowa nazwa: Ulepszone doświadczenie na Hugging Face dla szybszego inferencji i testów.

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("FFusion/FFusionXL-BASE", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
 lora_filename = "FF.101.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

Format nazewnictwa CivitAI pozostaje bez zmian.
Ładowanie z CivitAI w diffusers

Do zrobienia: 🔄 Synchronizacja repozytorium CivitAI: Aktualne do FF98

Najnowsze FF60-FF98

Model: sdxlYamersRealism_version2 - Status: Text encoder is different. 0.0048828125
Model: animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate - Status: Text encoder is different. 0.00390625
Model: brixlAMustInYour_v20Banu - Status: Text encoder is different. 0.001434326171875
Model: cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1 - Status: Text encoder is different. 0.00311279296875
Model: copaxTimelessxlSDXL1_v5 - Status: Text encoder is same.
Model: dreamshaperXL10_alpha2Xl10 - Status: Text encoder is same.
Model: endjourneyXL_v11 - Status: Text encoder is different. 0.0029296875
Model: explicitFreedomNSFW_beta - Status: Text encoder is different. 0.001220703125
Model: FinalAnimeCG_mk2a2 - Status: Text encoder is different. 0.00390625
Model: formulaxlXLComfyui_v20Pruned - Status: Text encoder is different. 0.002643585205078125
Model: furtasticxl_BetaEPOCHS3 - Status: Text encoder is different. 0.013824462890625
Model: galaxytimemachinesGTM_xlplusV10 - Status: Text encoder is different. 0.0012865066528320312
Model: hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02 - Status: Text encoder is different. 0.00390625
Model: juggernautXL_version4 - Status: Text encoder is different. 0.0019378662109375
Model: MOHAWK_v10BETA - Status: Text encoder is different. 0.00103759765625
Model: newone_v10 - Status: Text encoder is different. 0.001190185546875
Model: nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae - Status: Text encoder is different. 0.009429931640625
Model: pyrosNSFWSDXL_v013e6 - Status: Text encoder is same.
Model: pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps - Status: Text encoder is same.
Model: realisticFreedomSFW_alpha - Status: Text encoder is different. 0.0011749267578125
Model: realisticStockPhoto_v10 - Status: Text encoder is different. 0.0011444091796875
Model: RealitiesEdgeXLANIME_20 - Status: Text encoder is different. 0.0018310546875
Model: RealitiesEdgeXL_30 - Status: Text encoder is different. 0.004150390625
Model: realvisxlV10_v10VAE - Status: Text encoder is different. 0.0029296875
Model: samaritan3dCartoon_v40SDXL - Status: Text encoder is different. 0.00390625
Model: sdvn6Realxl_detailface - Status: Text encoder is same.
Model: sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10 - Status: Text encoder is different. 0.003021240234375
Model: sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater - Status: Text encoder is different. 0.0029296875
Model: sdxlYamersRealism_version2 - Status: Text encoder is different. 0.0048828125
Model: unsafexl_v20 - Status: Text encoder is different. 0.068359375
Model: venusxl_v11 - Status: Text encoder is different. 0.0013863444328308105
Model: xlYamersCartoonArcadia_v1 - Status: Text encoder is different. 0.0029296875
Model: FFusionXL-BASE-v1 - Status: Text encoder is different. 0.032245635986328125
Model: FFXL-400-v2 - Status: Text encoder is different. 0.023212432861328125
Model: FFXL400-LoRA-XL-FFusion-v1 - Status: Text encoder is different. 0.020404815673828125
Model: FFXXL-400-v2 - Status: Text encoder is different. 0.00948333740234375
Model: realcartoonXL_v2 - Status: Text encoder is different. 0.0015802383422851562

Model: sdxlYamersRealism_version2.FFai.lora64.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.154722048359913
Średnia siła wag UNet: 0.010771295011342323
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 4.015763928139778
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.004715556773610134
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.958945306529754
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.013064685133728026
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.9970537933453656
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.01012922219208529
----------------------------
Model: FF.66.hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.6113617624162275
Średnia siła wag UNet: 0.011981260592954776
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 6.686307668617343
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.006950538604713883
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.807746602732888
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.012745779610859834
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.729743715233202
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.009551327927254742
----------------------------
Model: FF.67.galaxytimemachinesGTM_xlplusV10.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 5.2081857497500135
Średnia siła wag UNet: 0.012861152998866098
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 6.477215331015863
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.005731545812523109
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.865321475649114
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.012968309181164591
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.791585137796209
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.009739622211064131
----------------------------
Model: FF.68.furtasticxl_BetaEPOCHS3.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.82028448554389
Średnia siła wag UNet: 0.012252009690673311
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 6.774379998733585
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.007177153983462227
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 4.20241893596518
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.01346020465857439
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 4.260738640446866
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.010471828656006711
----------------------------
Model: FF.69.formulaxlXLComfyui_v20Pruned.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.194797467480407
Średnia siła wag UNet: 0.010794051441520451
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.658129971781666
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.004699672960547711
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.9974802957054556
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.013097433444426298
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 4.090353610501367
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.010226978548569817
----------------------------
Model: FF.70.FinalAnimeCG_mk2a2.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 5.832734982003316
Średnia siła wag UNet: 0.013620979564593433
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 6.588312134998715
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.006310420276329548
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.856879807170544
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.012947154068967848
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.7769155501438316
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.009654614341923677
----------------------------
Model: FF.71.explicitFreedomNSFW_beta.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.501298830893416
Średnia siła wag UNet: 0.01109003259855744
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 6.204555848757276
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.005750268214362425
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.85944453350698
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.012919606802022875
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.9375385889629477
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.010088601556714144
----------------------------
Model: FF.72.endjourneyXL_v11.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.202640614034873
Średnia siła wag UNet: 0.010788684869548844
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.80301284455635
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.005029451652697187
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.835258093635928
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.012878727225694529
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.7550355683040344
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.009627099200498888
----------------------------
Model: FF.73.dreamshaperXL10_alpha2Xl10.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 3.859263254032285
Średnia siła wag UNet: 0.010177448403109668
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 0.0
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.0
Enkoder tekstu: Nie znaleziono
----------------------------
Model: FF.74.copaxTimelessxlSDXL1_v5.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.006565464438231
Średnia siła wag UNet: 0.010389718183037322
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.738000089710234
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.0048703539869873365
Enkoder tekstu: Nie znaleziono
----------------------------
Model: FF.75.cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.466204403397648
Średnia siła wag UNet: 0.011222293042751443
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.684097723570108
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.004689726735887235
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.9233677697347935
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.013047985608868315
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.967672834668905
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.010161683571519127
----------------------------
Model: FF.76.brixlAMustInYour_v20Banu.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 5.201652157233597
Średnia siła wag UNet: 0.012340885235722432
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 6.246570986909302
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.005628776318139394
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.7901131354041215
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.012251635754363702
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.9011343266469787
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.009675557128661683
----------------------------
Model: FF.77.animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.8712592588918255
Średnia siła wag UNet: 0.011882757534620026
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 6.307265147238472
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.005707653219309981
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.806143895360976
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.012739821013629662
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.7378093050117975
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.009586058803350757
----------------------------
Model: FF.78.xlYamersCartoonArcadia_v1.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.353353198959002
Średnia siła wag UNet: 0.010753757289463425
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.9177157902332835
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.0051653985959496315
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.8127760281067853
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.012772330040804636
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.764581932297466
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.009682294095990565
----------------------------
Model: FF.79.venusxl_v11.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.0781163529498725
Średnia siła wag UNet: 0.01056802143213069
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.725042873950945
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.004766753768581111
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.8819661703272876
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.01297504551077796
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.8989897630581978
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.00999233670699671
----------------------------
Model: FF.80.unsafexl_v20.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.433128703574937
Średnia siła wag UNet: 0.01126235056722307
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.6776551531768105
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.004711627911345002
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.9928442365475028
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.013100078304973888
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.945462724939238
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.010062376848996262
----------------------------
Model: FF.81.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.229406260655774
Średnia siła wag UNet: 0.01076863108078825
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.653783535189452
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.004649401315378378
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.958945306529754
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.013064685133728026
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.9970537933453656
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.01012922219208529
----------------------------
Model: FF.82.sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.387654105095919
Średnia siła wag UNet: 0.010840575656477952
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.859291158408854
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.004964447160293478
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.8646596391683863
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.012911755181541458
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.840901404987889
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.009815472265736007
----------------------------
Model: FF.83.sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.329690552630377
Średnia siła wag UNet: 0.01081156604611163
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.754435529197304
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.004791491470688117
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.908995280978119
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.012984716052686607
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.8730233638208733
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.009816295838443996
----------------------------
Model: FF.84.sdvn6Realxl_detailface.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 3.9204966894076203
Średnia siła wag UNet: 0.010152018695796424
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.609827023476847
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.004578104347668462
Enkoder tekstu: Nie znaleziono
----------------------------
Model: FF.85.samaritan3dCartoon_v40SDXL.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.1930053871423265
Średnia siła wag UNet: 0.010823639858269587
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 6.242507300692357
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.006012499761466946
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.807746602732888
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.012745779610859834
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.729743715233202
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.009551327927254742
----------------------------
Model: FF.86.realvisxlV10_v10VAE.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.035726046516959
Średnia siła wag UNet: 0.01043685083171328
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.780022388037139
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.0049551385295671935
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.862534960968426
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.01291815120168007
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.8792245692334855
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.010027987691388776
----------------------------
Model: FF.87.RealitiesEdgeXLANIME_20.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.322741449452443
Średnia siła wag UNet: 0.011017050541178184
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.957632120776351
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.005321540223768453
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.9027693617053862
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.013066310297084008
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.941240896860996
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.010187814902599733
----------------------------
Model: FF.88.RealitiesEdgeXL_30.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.527436449035657
Średnia siła wag UNet: 0.011438576163998578
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 6.042128532601058
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.0053643976503331536
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.96435868300754
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.013183793628117942
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 4.03501811478197
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.01033219734045475
----------------------------
Model: FF.89.realisticStockPhoto_v10.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.178010046544553
Średnia siła wag UNet: 0.01060077238986419
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.832883513120958
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.005094057992644391
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.838598740372775
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.012775584451815206
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.8534473782218375
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.009703626948148766
----------------------------
Model: FF.90.realisticFreedomSFW_alpha.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.570225351823505
Średnia siła wag UNet: 0.011338880456799554
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 6.107921122775599
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.005313926393612039
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.9145800451769137
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.012987243885510853
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.9456476675702756
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.010086475486504298
----------------------------
Model: FF.91.realcartoonXL_v2.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.264556294830096
Średnia siła wag UNet: 0.010837268212782766
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.775273580445967
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.004823115907624419
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.868685000881062
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.012967535154814412
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.8942008722126786
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.009956078788817995
----------------------------
Model: FF.92.pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.29299465986103
Średnia siła wag UNet: 0.011065152509191439
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 6.148179389228268
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.005785365500822891
Enkoder tekstu: Nie znaleziono
----------------------------
Model: FF.93.pyrosNSFWSDXL_v013e6.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.462978487594761
Średnia siła wag UNet: 0.011458003048327881
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 6.365678967519903
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.006252718402740558
Enkoder tekstu: Nie znaleziono
----------------------------
Model: FF.94.nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.30821859959078
Średnia siła wag UNet: 0.01092674471500856
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.760595716272804
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.0047913433799900915
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 4.082814836813033
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.013277437149876429
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 4.269554751742187
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.0104525629385582
----------------------------
Model: FF.95.newone_v10.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 3.9863974933790827
Średnia siła wag UNet: 0.010221166935769414
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.591587011383119
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.004544408523927106
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.826913276992613
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.012515731668562081
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.7789877235680827
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.008847150427050579
----------------------------
Model: FF.96.MOHAWK_v10BETA.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.13427196290026
Średnia siła wag UNet: 0.010604709463386349
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.906059771550209
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.005266774851315859
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.8816106810049615
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.013007851116722372
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.795246249757246
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.009741588405668723
----------------------------
Model: FF.97.juggernautXL_version4.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.351658373013424
Średnia siła wag UNet: 0.01097575598820061
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.7254163997882515
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.0048427100518286656
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.98009165065858
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.013189073899460014
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 4.452439746998783
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.010877184808674183
----------------------------
Model: FF.98.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
Średnia wielkość wag UNet: 4.229406260655774
Średnia siła wag UNet: 0.01076863108078825
Średnia wielkość wag konwolucji UNet: 5.653783535189452
Średnia siła wag konwolucji UNet: 0.004649401315378378
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (1): 3.958945306529754
Średnia siła wag enkodera tekstu (1): 0.013064685133728026
Średnia wielkość wag enkodera tekstu (2): 3.9970537933453656
Średnia siła wag enkodera tekstu (2): 0.01012922219208529
----------------------------

📦 Modele bazowe

Następujące modele posłużyły jako baza dla naszych ekstrakcji:

🌟 Zalecane modele do inferencji

Dla osób poszukujących idealnych modeli do swoich zadań inferencyjnych szczególnie polecamy:

FFusionXL-BASE - Nasz model bazowy, starannie wytrenowany na licencjonowanych obrazach.
FFXL400 Combined LoRA Model 🚀 - Galaktyczna mieszanka mocy i precyzji w świecie modeli LoRA.

Zapewniamy, że nasze LoRA, nawet przy wadze 1.0, pozostają kompatybilne z większością aktualnych modeli SDXL.

🔍 Szczegóły ekstrakcji

Warianty: Każdy model bazowy był ekstraktowany do 4-5 odrębnych wariantów.
Głębokość ekstrakcji: Modele załadowane tutaj zawierają około 70% wyekstrahowanych danych. Te ekstrakcje dają około 400 GB zestawu danych.
Precyzja: Eksperymentowaliśmy zarówno z float32, jak i float64 dla najlepszych wyników ekstrakcji.
Pomiary różnic: Użyto rozkładu wartości osobliwych (SVD) do pomiaru różnic między oryginalnym a dostrojonym modelem. Zazwyczaj stosowano próg 1e-3, jednak testowano też 1e-5 oraz 1e-2.
Parametry demonstracyjne: Do prezentacji wykorzystaliśmy "conv_dim": 256 oraz "conv_alpha": 256.

⚙️ Uwagi techniczne

Większość modeli SDXL w tym zbiorze nie jest tradycyjnie „trenowana”. Zamiast tego są scalone z poprzednich wersji SDXL 0.9 lub stworzone innymi metodami z wykorzystaniem Comfy UI.
Ważna uwaga dla użytkowników: wszystkie modele zapisywane za pomocą Comfy dodają dodatkowy klucz text_model.encoder.text_model.embeddings.position_ids. Wprowadziliśmy niezbędne poprawki, aby zapewnić kompatybilność z aktualnymi skryptami Kohoya.

📈 Przypadki użycia

Te wyekstrahowane modele są przeznaczone do badań i testów. Szczególnie przydatne do:

Badań możliwości scalania wielu LoRA.
Eksperymentów z wagami 1-5 LoRA jednocześnie.
Eksplorowania różnic i podobieństw pomiędzy LoRA wyekstrahowanymi z różnych modeli bazowych.

FFusion LoRA Extracted Models - Przewodnik użytkowania 🧠

Witamy w technicznym przewodniku korzystania z modeli FFusion LoRA Extracted. Ten dokument przeprowadzi Cię przez kroki łączenia parametrów LoRA, ładowania checkpointów oraz wykonywania inferencji.

Łączenie parametrów LoRA 🔗

Aby połączyć parametry LoRA z oryginalnymi parametrami modelu(-i), co może przyspieszyć czas inferencji:

pipe.fuse_lora()

Rozdzielanie parametrów LoRA ⛓️

Aby cofnąć skutki fuse_lora():

pipe.unfuse_lora()

Praca z różnymi skalami LoRA 🎚️

Aby kontrolować wpływ parametrów LoRA na wyniki:

pipe.fuse_lora(lora_scale=0.5)

Praca z modelami FFusion 🔍

Oto jak załadować i korzystać z naszych modeli FFusion:

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline_id = "FFusion/FFusionXL-BASE"

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(pipeline_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.enable_model_cpu_offload()

lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
lora_filename = "FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

prompt = "papercut sonic"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=20, generator=torch.manual_seed(0)).images[0]
image

Wykonywanie inferencji 🖼️

Po załadowaniu wybranego modelu możesz wykonać inferencję w następujący sposób:

generator = torch.manual_seed(0)
images_fusion = pipe(
    "masterpiece, best quality, mountain", output_type="np", generator=generator, num_inference_steps=25
).images

Biblioteka dostępnych modeli LoRA 📚

Możesz wybrać dowolny z modeli z naszego repozytorium na Hugging Face lub nadchodzącego repozytorium na CivitAI. Oto lista dostępnych modeli z lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL":

lora_filename = 
    - FFai.0001.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim64.safetensors
    - FFai.0002.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim8.safetensors
    - FFai.0003.4Guofeng4xl_V1125d.loraa.safetensors
    - FFai.0004.Ambiencesdxl_A1.lora.safetensors
    - FFai.0005.Ambiencesdxl_A1.lora_8.safetensors
    - FFai.0006.Angrasdxl10_V22.lora.safetensors
    - FFai.0007.Animaginexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3.lora.safetensors
    - FFai.0009.Astreapixiexlanime_V16.lora.safetensors
    - FFai.0010.Bluepencilxl_V010.lora.safetensors
    - FFai.0011.Bluepencilxl_V021.lora.safetensors
    - FFai.0012.Breakdomainxl_V03d.lora.safetensors
    - FFai.0013.Canvasxl_Bfloat16v002.lora.safetensors
    - FFai.0014.Cherrypickerxl_V20.lora.safetensors
    - FFai.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44.lora.safetensors
    - FFai.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae.lora.safetensors
    - FFai.0017.Counterfeitxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0018.Crystalclearxl_Ccxl.lora.safetensors
    - FFai.0019.Deepbluexl_V006.lora.safetensors
    - FFai.0020.Dream-Ffusion-Shaper.lora.safetensors
    - FFai.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10.lora.safetensors
    - FFai.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0025.Fantasticcharacters_V55.lora.safetensors
    - FFai.0026.Fenrisxl_V55.lora.safetensors
    - FFai.0027.Fudukimix_V10.lora.safetensors
    - FFai.0028.Infinianimexl_V16.lora.safetensors
    - FFai.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
    - FFai.0030.Lahmysterioussdxl_V330.lora.safetensors
    - FFai.0031.Mbbxlultimate_V10rc.lora.safetensors
    - FFai.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0033.Morphxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
    - FFai.0035.Osorubeshialphaxl_Z.lora.safetensors
    - FFai.0036.Physiogenxl_V04.lora.safetensors
    - FFai.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors
    - FFai.0039.Realmixxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0040.Reproductionsdxl_V31.lora.safetensors
    - FFai.0041.Rundiffusionxl_Beta.lora.safetensors
    - FFai.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl.lora.safetensors
    - FFai.0043.Sdvn6realxl_Detailface.lora.safetensors
    - FFai.0044.Sdvn7realartxl_Beta2.lora.safetensors
    - FFai.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10.lora.safetensors
    - FFai.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03.lora.safetensors
    - FFai.0047.Sdxlfaetastic_V10.lora.safetensors
    - FFai.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16.lora.safetensors
    - FFai.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4.lora.safetensors
    - FFai.0050.Sdxlronghua_V11.lora.safetensors
    - FFai.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer.lora.safetensors
    - FFai.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2.lora.safetensors
    - FFai.0053.Shikianimexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0054.Spectrumblendx_V10.lora.safetensors
    - FFai.0055.Stablediffusionxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta.lora.safetensors
    - FFai.0057.Wizard_V10.lora.safetensors
    - FFai.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11.lora.safetensors
    - FFai.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix.lora.safetensors
    - FFai.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork.lora.safetensors
    - FFai.0063.Xlyamersrealistic_V3.lora.safetensors
    - FFai.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20.lora.safetensors
    - FFai.0065.Zavychromaxl_B2.lora.safetensors

📊 Przegląd różnic enkodera tekstu

Na podstawie procesu ekstrakcji zauważyliśmy następujące różnice w enkoderze tekstu między różnymi modelami:

bluePencilXL_v021 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.00140380859375
sdvn7Realartxl_beta2 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.00362396240234375
4Guofeng4XL_v1125D 🚫 Enkoder tekstu niedostępny. Taki sam jak SDXL 1.0 Base
ambienceSDXL_a1 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.003082275390625
angraSDXL10_v22 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.001953125
animagineXL_v10 🚫 Enkoder tekstu niedostępny. Taki sam jak SDXL 1.0 Base
animeArtDiffusionXL_alpha3 🚫 Enkoder tekstu niedostępny. Taki sam jak SDXL 1.0 Base
astreapixieXLAnime_v16 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.0029296875
bluePencilXL_v010 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.00177001953125
breakdomainxl_v03d ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.0013427734375
canvasxl_Bfloat16V002 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.00390625
cherryPickerXL_v20 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.0016450881958007812
copaxTimelessxlSDXL1_v44 🚫 Enkoder tekstu niedostępny. Taki sam jak SDXL 1.0 Base
counterfeitxl_v10 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.001708984375
crystalClearXL_ccxl ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.0012865066528320312
deepblueXL_v006 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.00200653076171875
dreamshaperXL10_alpha2Xl10 🚫 Enkoder tekstu niedostępny. Taki sam jak SDXL 1.0 Base
duchaitenAiartSDXL_v10 🚫 Enkoder tekstu niedostępny. Taki sam jak SDXL 1.0 Base
dynavisionXLAllInOneStylized_beta0371Bakedvae ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.00321197509765625
dynavisionXLAllInOneStylized_beta0411Bakedvae ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.0037841796875
envyoverdrivexl_v11 🚫 Enkoder tekstu niedostępny. Taki sam jak SDXL 1.0 Base
envypoodaxl01_v10 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.0011358261108398438
fantasticCharacters_v55 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.00390625
fenrisxl_V55 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.0086822509765625
fudukiMix_v10 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.0011138916015625
infinianimexl_v16 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.0048828125
juggernautXL_version1 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.001953125
LahMysteriousSDXL_v330 🚫 Enkoder tekstu niedostępny. Taki sam jak SDXL 1.0 Base
mbbxlUltimate_v10RC 🚫 Enkoder tekstu niedostępny. Taki sam jak SDXL 1.0 Base
miamodelSFWNSFWSDXL_v30 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.0047607421875
morphxl_v10 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.001861572265625
nightvisionXLPhotorealisticPortrait_beta0681Bakedvae ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.013885498046875
osorubeshiAlphaXL_z ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.005615234375
physiogenXL_v04 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.00390625
protovisionXLHighFidelity3D_beta0520Bakedvae ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.007568359375
realitycheckXL_alpha11 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.0015010833740234375
realmixXL_v10 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.0023899078369140625
reproductionSDXL_v31 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.00146484375
rundiffusionXL_beta ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.00196075439453125
samaritan3dCartoon_v40SDXL ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.0009765625
sdvn6Realxl_detailface 🚫 Enkoder tekstu niedostępny. Taki sam jak SDXL 1.0 Base
sdxl10ArienmixxlAsian_v10 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.00048828125
sdxlbaseNsfwFaces_sdxlNsfwFaces03 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.008056640625
sdxlFaetastic_v10 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.0029296875
sdxlFixedvaeFp16Remove_baseFxiedVaeV2Fp16 🚫 Enkoder tekstu niedostępny. Taki sam jak SDXL 1.0 Base
sdxlNijiV4_sdxlNijiV4 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.0009765625
SDXLRonghua_v11 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.0009765625
sdxlUnstableDiffusers_v5UnchainedSlayer ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.001251220703125
sdxlYamersAnimeUltra_yamersAnimeV2 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.000732421875
sdXL_v10VAEFix 🚫 Enkoder tekstu niedostępny. Taki sam jak SDXL 1.0 Base
shikianimexl_v10 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.0009765625
spectrumblendx_v10 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.0013065338134765625
stableDiffusionXL_v30 🚫 Enkoder tekstu niedostępny. Taki sam jak SDXL 1.0 Base
talmendoxlSDXL_v11Beta 🚫 Enkoder tekstu niedostępny. Taki sam jak SDXL 1.0 Base
wizard_v10 ✅ Enkoder tekstu dostępny. Różnica 0.000244140625

🎉 Podziękowania i cytowania

Ogromne podziękowania dla społeczności za nieustające wsparcie i opinie. Razem przesuwamy granice możliwości uczenia maszynowego!

Chcielibyśmy również wyrazić uznanie i podziękowanie następującym projektom i autorom:

ComfyUI: Korzystaliśmy i modyfikowaliśmy części ComfyUI do naszych prac.
kohya-ss/sd-scripts i bmaltais: Nasza praca zawiera także modyfikacje z kohya-ss/sd-scripts.
lora-inspector: Skorzystaliśmy z projektu lora-inspector.
KohakuBlueleaf: Specjalne podziękowania dla KohakuBlueleaf za ich nieocenione wkłady.

Ile ???

Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, „Ile miejsca zmarnowałem na *.ckpt i *.safetensors checkpointy?” 🤔 Poznaj narzędzie HowMuch: Sprawdzanie zmarnowanego miejsca na checkpointy od teraz!

😄 Ciesz się tym nieco niepotrzebnym, ale „zabawą dla całej rodziny” narzędziem do analizy miejsca na dysku. 😄

Przegląd

HowMuch to narzędzie Pythona zaprojektowane do skanowania dysków (lub określonego folderu) i raportowania całkowitej zajętości ze względu na pliki o określonych rozszerzeniach, głównie .ckpt i .safetensors.

Wyświetla:

Całkowitą pojemność przechowywania każdego dysku lub katalogu.
Miejsce zajmowane przez pliki .ckpt i .safetensors.
Dostępne wolne miejsce.
Estetyczny wykres słupkowy ilustrujący powyższe dane.

Instalacja

GitHub

Z PyPI

Możesz łatwo zainstalować HowMuch

pip install howmuch

Ze źródła

Skopiuj repozytorium:

git clone https://github.com/1e-2/HowMuch.git

Przejdź do sklonowanego katalogu i zainstaluj:
```
cd HowMuch
pip install .
```

Użycie

Uruchom narzędzie bez argumentów, aby przeskanować wszystkie dyski:

howmuch

Lub określ konkretny katalog lub dysk do skanowania:

howmuch --scan C:\

🌐 FFusion.ai Informacje kontaktowe

Dumnie utrzymywane przez Source Code Bulgaria Ltd & Black Swan Technologies.

📧 Kontakt mailowy: di@ffusion.ai - W przypadku zapytań lub wsparcia.
🌍 Lokalizacje: Sofia | Istanbul | London

Połącz się z nami:

🐙 GitHub
😊 Hugging Face
💡 Civitai

Nasze strony:

🌐 FFusion.ai
🌌 FFAI.eu
🔗 1e-2.com

Współtwórca

Zofia Nowak

Cześć! Nazywam się Zofia Nowak. Łączę pasję do fotografii z technologią, by prezentować najbardziej inspirujące obrazy tworzone przez sztuczną inteligencję.

Poprzedni

MeinaPastel - V6 ( Pastel )

Następny

400GB-LoRA-XL-Repository - FF.77.animeChangefulXL_v1

Użyj tego modelu