Amatorska fotografia [Flux Dev] - v1.0
Zalecane podpowiedzi
Full body shot photo of,Medium shot photo of,Selfie photo of,Close-up photo of,photo,photograph,Amateur photography of <Subject Description>, <Scene Description>, <Image Quality Tags>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog,Shot on iPhone photo of,This Image features
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Zalecane parametry wysokiej rozdzielczości
upscaler
upscale
steps
Wskazówki
Musisz eksperymentować z wagą Lora w zależności od swoich promptów; zalecane wagi wahają się od 0.3-0.5 do 0.6-1 w zależności od wersji.
Szczegółowe prompty związane z fotografią lepiej sterują modelem; używaj terminów takich jak photo, photograph, albo dodaj typy aparatów lub daty.
Jeśli pojawią się problemy z dłońmi, tekstem, ludźmi w tle lub teksturą skóry, spróbuj zmniejszyć wagę Lora.
Możesz też generować bezpośrednio w wyższych rozdzielczościach, takich jak 1344x1728, jeśli twoje ustawienia to umożliwiają.
Podpisy zbioru danych zostały stworzone przy użyciu GPT4o; szczegółowe podpisy dają najlepsze rezultaty.
Witajcie, proszę przeczytajcie to przed użyciem Lora
Zalecane ustawienia (v6):
Skala Distilled CFG: 3.5
Metoda próbkowania i typ harmonogramu: DEIS z DDIM
Kroki: 20
Rozdzielczość: 896x1152
Model hires fix: 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G
Kroki: 10
Denoise: 0.3
Skalowanie: 1.5
Waga Lora: 0.8. Musisz eksperymentować na podstawie twoich promptów
Zalecane ustawienia (v5-final):
Skala Distilled CFG: 2.5 do 4
Metoda próbkowania i typ harmonogramu: Heun z BETA lub DEIS z DDIM lub [Forge] Flux Realistic (Slow) z Beta / DDIM
Kroki: >=20 (Czasem używam 20, 30, 35 lub 40 - powinieneś sprawdzić ile kroków potrzeba, by obraz się ustabilizował - eksperymentuj sam)
Rozdzielczość: 896x1152 (Sprawdziłem, że działa na tej rozdzielczości, bo niektórzy nie chcieli generować na wysokich rozdzielczościach) - ale musisz używać hiresfix. Poniżej ustawienia użyte w przykładowych obrazach
Hires fix: 4x ultrasharp, 0.4 denoise, 10 kroków (nie jestem mistrzem skalowania, jeśli masz inne metody, możesz użyć ich)
Możesz też generować bezpośrednio na 1344x1728 jeśli możesz
Checkpoint: flux1-dev-Q8_0.gguf (używam wersji Q8. Nie testowałem Lory z FP8, Q4 czy innymi kwantyzacjami)
Waga Lora: 0.3-0.5. Eksperymentuj wg swoich promptów
Pozytywny prompt: Nie potrzeba słowa wyzwalającego. Musisz jednak użyć terminów fotograficznych, by sterować Fluxem (np. photo, photograph itd.). Możesz zacząć od poniższych. Tak oznaczyłem zbiór treningowy
Pełny kadr zdjęcia
Zdjęcie w średnim planie
Seflie
Zbliżenie
Lub co chcesz (dostosuj kroki, wagę do promptu). Szczegółowe prompt nadal działają najlepiej
Problemy: Jeśli się pojawią, zmniejsz wagę
Dłonie
Tekst
Ludzie w tle
Tekstura skóry - nie jest idealna. Też mi się nie podoba. Próbuję znaleźć sposoby na poprawę
Dziękuję wszystkim, którzy wsparli Buzz i umożliwili tę wersję. Wyróżnienia:
plectrudecatastrophe
Paper_Cranes
congo2008
Zalecane ustawienia (v4-soap-testing i v5-beta):
Skala Distilled CFG: 2.5 do 4
Metoda próbkowania i typ harmonogramu: Heun z BETA lub DEIS z DDIM lub [Forge] Flux Realistic (Slow) z Beta / DDIM
Kroki: >=20 (Czasem używam 20, 30, 35 lub 40 - sprawdź ile kroków potrzeba do konwergencji obrazu - eksperymentuj)
Rozdzielczość: 1344x1728 lub 1248x1824 lub 1440x1800. 896x1152 też działa ale musisz użyć hires fix
Checkpoint: flux1-dev-Q8_0.gguf (używam Q8. Nie testowałem z FP8, Q4 lub innymi)
Waga Lora: 0.3-0.5 to optymalny zakres
Pozytywny prompt: Te dwie wersje nie potrzebują słowa wyzwalającego. Możesz użyć "photo of", "photograph of", "Shot on iPhone photo of", "This Image features" albo co chcesz (zobacz przykłady innych - różne podejścia dają dobre efekty), ale po wielu testach bardzo dobre efekty dało słowo wyzwalające, które dodałem po prawej stronie tej strony. Możesz je stosować lub nie. Pamiętaj, że zbiór danych jest nadal podpisywany przez GPT4O, więc szczegółowe prompt zawsze dają najlepsze rezultaty
Dziękuję wszystkim, którzy wsparli Buzz i umożliwili tę wersję. Wyróżnienie:
kudzueye
Zalecane ustawienia (v3 i v2):
Skala Distilled CFG: 2.5 do 4
Metoda próbkowania i typ harmonogramu: Heun z BETA lub DEIS z DDIM lub [Forge] Flux Realistic (Slow) z Beta / DDIM
Kroki: >=20 (Czasem używam 20, 30, 35 lub 40 - sprawdź, po ilu krokach obraz się stabilizuje. Eksperymentuj sam)
Rozdzielczość: 896x1152, 1152x896 lub 1024x1024 (Możesz też generować w wyższych rozdzielczościach. Flux i ta lora to obsługują)
Checkpoint: flux1-dev-Q8_0.gguf (używam Q8, nie testowałem z FP8, Q4 ani innymi)
Waga Lora: 0.6-1
Pozytywny prompt: Jeśli inne prompt działają dla ciebie z tą Lorą, użyj ich. Ja tylko pokazuję, jak testuję Lorę. Widziałem wiele obrazów tutaj i na Reddicie z różnymi promptami
Zawsze zacznij od "Amatorska fotografia" i zakończ "na flickr w 2007, blog 2005, blog 2007"
Prompt powinien mieć format, by uzyskać najlepsze rezultaty: Amatorska fotografia <Opis obiektu>, <Opis sceny>, <Tagi jakości obrazu>, na flickr w 2007, blog 2005, blog 2007
Jak podpisano zbiór danych?:
Opis zestawu treningowego stworzyłem przy użyciu GPT4o. Szczegółowe podpisy działają najlepiej z tą Lorą
Jeśli podoba ci się ta lora i możesz wesprzeć Buzza, będzie to bardzo docenione
Jeśli nie podoba ci się i masz konstruktywną opinię, zostaw komentarz wyjaśniający, gdzie model ma problemy, a postaram się to naprawić w kolejnej wersji
Jeśli nie masz konstruktywnej opinii i chcesz tylko narzekać na tę Lorę, proszę, zabierz swoje komentarze gdzie indziej
Szczegóły modelu
Typ modelu
Model bazowy
Wersja modelu
Hash modelu
Wytrenowane słowa
Twórca
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.






