Fotografia amatorska [Flux Dev] - v5-beta
Powiązane słowa kluczowe i tagi
Zalecane podpowiedzi
Full body shot photo of,Medium shot photo of,Selfie photo of,Close-up photo of,photo,photograph,Amateur photography of <Subject Description>, <Scene Description>, <Image Quality Tags>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog,Shot on iPhone photo of,This Image features
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Zalecane parametry wysokiej rozdzielczości
upscaler
upscale
steps
Wskazówki
Musisz eksperymentować z wagą Lora w zależności od promptów; zalecane wagi różnią się od 0.3-0.5 do 0.6-1 w zależności od wersji.
Szczegółowe prompty związane z fotografią lepiej kierują modelem; używaj terminów takich jak photo, photograph lub uwzględniaj typy aparatów lub daty.
Jeśli pojawią się problemy z rękami, tekstem, ludźmi w tle lub teksturą skóry, spróbuj zmniejszyć wagę Lora.
Możesz także generować bezpośrednio w wyższych rozdzielczościach, takich jak 1344x1728, jeśli twój sprzęt na to pozwala.
Napisy w zestawie danych zostały stworzone przy użyciu GPT4o; szczegółowe opisy dają najlepsze wyniki.
Najważniejsze informacje o wersji
Drobne ulepszenia względem v4
Witajcie wszyscy, proszę przeczytajcie to zanim użyjecie Lora
Zalecane ustawienia (v6):
Skala Distilled CFG: 3.5
Metoda próbkowania i typ harmonogramu: DEIS z DDIM
Kroki: 20
Rozdzielczość: 896x1152
Model hires fix: 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G
Kroki: 10
Denoise: 0.3
Skalowanie: 1.5
Waga Lora: 0.8. Musisz eksperymentować w zależności od swoich promptów
Zalecane ustawienia (v5-final):
Skala Distilled CFG: 2.5 do 4
Metoda próbkowania i typ harmonogramu: Heun z BETA lub DEIS z DDIM lub [Forge] Flux Realistic (Wolny) z Beta / DDIM
Kroki: >=20 (Czasami używam 20, 30, 35 lub 40 - powinieneś sprawdzić, po ilu krokach obraz zbiega - więc eksperymentuj sam)
Rozdzielczość: 896x1152 (upewniłem się, że działa przy tej rozdzielczości, gdyż niektórzy nie lubili, gdy mówiłem generować w wysokich rozdzielczościach) - ale musisz użyć hiresfix. Poniżej ustawienia, których użyłem w przykładowych obrazach
Hires fix: 4x ultrasharp, 0.4 denoise, 10 kroków (nie jestem ekspertem od skalowania. Jeśli masz inne metody skalowania, możesz ich użyć)
Możesz także generować bezpośrednio w 1344x1728 jeśli możesz
Checkpoint: flux1-dev-Q8_0.gguf (używam wersji Q8. Nie testowałem tej Lora z FP8, Q4 ani innymi kwantyzacjami)
Waga Lora: 0.3-0.5. Musisz eksperymentować w zależności od promptów
Pozytywny prompt: Nie potrzebne słowo wyzwalające. Musisz jednak używać terminów fotograficznych, aby pokierować Flux (np. photo, photograph itp.). Możesz zacząć od poniższych fraz. Tak oznaczałem zestaw treningowy
Zdjęcie całej postaci
Zdjęcie w średnim planie
Selfie
Zbliżenie
Lub cokolwiek chcesz (dostosuj kroki i wagę według promptu). Szczegółowe prompty działają najlepiej
Problemy: Jeśli się pojawią, zmniejsz wagę
Ręce
Tekst
Ludzie w tle
Tekstura skóry – nie jest idealna. Też mi się nie podoba. Próbuję znaleźć sposoby na poprawę
Chciałbym podziękować wszystkim, którzy wsparli Buzz i umożliwili stworzenie tej wersji. Wyróżnienia:
plectrudecatastrophe
Paper_Cranes
congo2008
Zalecane ustawienia (v4-soap-testing i v5-beta):
Skala Distilled CFG: 2.5 do 4
Metoda próbkowania i typ harmonogramu: Heun z BETA lub DEIS z DDIM lub [Forge] Flux Realistic (Wolny) z Beta / DDIM
Kroki: >=20 (Czasami używam 20, 30, 35 lub 40 - powinieneś sprawdzić, po ilu krokach obraz się zbiega - więc eksperymentuj sam)
Rozdzielczość: 1344x1728 lub 1248x1824 lub 1440x1800. 896x1152 również działa, ale musisz użyć hires fix
Checkpoint: flux1-dev-Q8_0.gguf (używam wersji Q8. Nie testowałem tej Lora z FP8, Q4 ani innymi kwantyzacjami)
Waga Lora: 0.3-0.5 to optymalny zakres
Pozytywny prompt: Te dwie wersje nie potrzebują słowa wyzwalającego. Możesz używać photo of, photograph of, Shot on iPhone photo of, This Image features lub czegokolwiek chcesz (zobacz przykłady innych - niektórzy używają różnych stylów promptów i nadal osiągają dobre wyniki), ale po wielu testach uzyskałem bardzo dobre wyniki z triggerem dodanym po prawej stronie tej strony. Jeśli chcesz, możesz go używać lub używać czegokolwiek chcesz. Pamiętaj, że dane są opisane z użyciem GPT4O, więc szczegółowe prompty dają najlepsze rezultaty
Chciałbym podziękować wszystkim, którzy wsparli Buzz i umożliwili stworzenie tej wersji. Wyróżnienia:
kudzueye
Zalecane ustawienia (v3 i v2):
Skala Distilled CFG: 2.5 do 4
Metoda próbkowania i typ harmonogramu: Heun z BETA lub DEIS z DDIM lub [Forge] Flux Realistic (Wolny) z Beta / DDIM
Kroki: >=20 (Czasami używam 20, 30, 35 lub 40 - powinieneś sprawdzić, po ilu krokach obraz się zbiega - więc eksperymentuj sam)
Rozdzielczość: 896x1152 lub 1152x896 lub 1024x1024 (Możesz też generować w wyższych rozdzielczościach. Flux i ta lora to obsługują)
Checkpoint: flux1-dev-Q8_0.gguf (używam wersji Q8. Nie testowałem tej Lora z FP8, Q4 ani innymi kwantyzacjami)
Waga Lora: 0.6-1
Pozytywny prompt: Jeśli inne prompty działają u ciebie z tą Lora, użyj ich. Tutaj pokazuję tylko jak testuję Lora. Widziałem wiele obrazów tutaj i na Reddicie, gdzie ludzie używają różnych promptów
Zawsze zaczynaj od "Amateur photography of" i kończ na "on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog"
Prompt powinien być w tym formacie, by uzyskać najlepsze wyniki: Amateur photography of <Opis obiektu>, <Opis sceny>, <Tagi jakości obrazu>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog
Jak opisano zestaw danych?:
Opis zestawu treningowego został wykonany przy użyciu GPT4o. Szczegółowe opisy działają najlepiej z tą Lora
Jeśli lubisz tę lorę i możesz wesprzeć Buzz, będzie to bardzo docenione
Jeśli ci się nie podoba i masz konstruktywne uwagi, zostaw komentarz opisujący problemy, a postaram się je naprawić w kolejnej wersji
Jeśli nie masz konstruktywnej krytyki i chcesz tylko narzekać na tę Lorę, oddal się gdzie indziej z takimi komentarzami
Szczegóły modelu
Typ modelu
Model bazowy
Wersja modelu
Hash modelu
Wytrenowane słowa
Twórca
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.






