DreamShaper XL - Lightning DPM++ SDE
Zalecane negatywne podpowiedzi
cgi, text, signature, watermark, extra limbs
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
Zalecane parametry wysokiej rozdzielczości
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Wskazówki
Używaj wersji Turbo ze skalą CFG 2 i 4-8 krokami próbkowania dla najlepszej jakości i szybkości.
Używaj tylko sampler'a DPM++ SDE Karras, unikaj sampler'a 2M dla wersji Turbo.
Wersji Turbo nie można używać komercyjnie bez zgody StabilityAI.
Do użytku nie-Turbo używaj modelu Turbo z DPM++ 2M SDE Karras lub Euler przy CFG 6 i 20-40 krokach.
Brak potrzeby stosowania refiner'a; model obsługuje naprawę wysokiej rozdzielczości i skalowanie kafelkowe.
Unikaj ustawiania rozdzielczości powyżej 1024 w dowolnym kierunku podczas pierwszego kroku w wersji Lightning.
Najważniejsze informacje o wersji
Wersję Lightning należy używać przy skali CFG 2 i około 3-6 krokach próbkowania. Powinna działać z DPM++ SDE Karras (lub Normal). Może działać z innymi samplerami, ale proszę powstrzymać się od oceniania innych ustawień niż proponowane.
Może być używana do naprawy wysokiej rozdzielczości i skalowania kafelkowego. Proszę sprawdź przykłady.
Jeśli trenujesz na tym modelu, upewnij się, że używasz DPM++ SDE Karras z odpowiednią liczbą kroków i skalą cfg.
Sponsorzy twórcy
Podoba Ci się to, co robię? Rozważ wsparcie mnie na Patreon 🅿️, aby uzyskać ekskluzywne wskazówki i tutoriale, lub śmiało postawić mi kawę ☕
Dołącz do mojego serwera Discord
DreamShaper XL - Teraz Turbo!
Sprawdź także stronę DreamShaper 1.5
Sprawdź opis wersji poniżej (prawy dolny róg) po więcej informacji i dodaj ❤️ aby otrzymywać przyszłe aktualizacje.
Podoba Ci się to, co robię? Rozważ wsparcie mnie na Patreon 🅿️, aby uzyskać ekskluzywne wskazówki i tutoriale, lub śmiało postawić mi kawę ☕
Dołącz do mojego serwera Discord
Alpha2 jest już trochę stary. Sugeruję przejście na wersję Turbo lub Lightning.
DreamShaper to model SD do zastosowań ogólnych, który stawia na dobrą jakość wszystkiego, zdjęć, sztuki, anime, mangi. Został zaprojektowany, aby konkurować z innymi modelami i pipeline'ami ogólnego przeznaczenia takimi jak Midjourney i DALL-E.
"To czas Turbo"
Wersję Turbo należy używać przy skali CFG 2 i około 4-8 krokach próbkowania. Powinno działać tylko z DPM++ SDE Karras (NIE 2M). Można użyć sampler'a LCM, ale nie rób tego, chyba że potrzebujesz szybkości zamiast jakości.
Porównanie samplerów przy 8 krokach: https://civitai.com/posts/951781
AKTUALIZACJA: wersja Lightning celuje w 3-6 kroków próbkowania przy skali CFG 2 i powinna działać również tylko z DPM++ SDE Karras. Unikaj zbyt wysokich wartości powyżej 1024 w którejkolwiek z kierunków podczas pierwszego kroku.
Nie ma potrzeby używania refiner'a, a model można wykorzystać do naprawy wysokiej rozdzielczości i skalowania kafelkowego.
Przykłady zostały wygenerowane przy użyciu Auto1111, ale podobne rezultaty można osiągnąć za pomocą tego workflow ComfyUI: https://pastebin.com/79XN01xs
Podstawowe porównanie stylów: https://civitai.com/images/4427452
Jeśli trenujesz na tym modelu, upewnij się, że używasz sampler'a DPM++ SDE oraz odpowiedniej liczby kroków i skali cfg.
Pamiętaj, że wersji Turbo nie można używać komercyjnie bez zgody StabilityAI. Dołącz do członkostwa tutaj: https://stability.ai/membership
Możesz używać wersji Turbo (nie Lightning) jako modelu nie-Turbo z DPM++ 2M SDE Karras / Euler przy cfg 6 i 20-40 krokach. Oto porównanie, które zrobiłem z kilkoma najlepszymi modelami XL nie-Turbo (z ustawieniami zwykłymi i turbo): https://civitai.com/posts/1414848
Nie mam pojęcia, dlaczego ktoś wolałby 40 kroków niż 8, ale masz taką opcję.
Stary opis odnoszący się do Alpha 2 i wcześniejszych
Dostrojony na bazie SDXL1.0.
Mimo że to nadal wersja alpha, uważam, że jest już znacznie lepsza w porównaniu do pierwszej alphy opartej na xl0.9.
Do workflow potrzebujesz wtyczek Math do comfy (lub ręcznego przeimplementowania niektórych części).
Zasadniczo generuję pierwszą wersję z DreamShaperXL, następnie skaluję do 2x, a na końcu robię img2img z użyciem samego DreamShaperXL lub modelu 1.5, który uważam za odpowiedni, jak DreamShaper7 lub AbsoluteReality.
Co robi lepiej niż SDXL1.0?
Brak potrzeby stosowania refiner'a. Wystarczy naprawa wysokiej rozdzielczości (upscale + img2img).
Lepszy wygląd osób
Mniej rozmytych krawędzi
75% lepsze smoki 🐉
Lepsze NSFW
Stary opis DreamShaper XL 0.9 Alpha
W końcu otrzymałem pozwolenie, aby to udostępnić. Oparty na SDXL0.9, więc to tylko test treningowy. Zdecydowanie jest miejsce na poprawę.
Workflow dla tego modelu jest trochę bardziej skomplikowany niż zwykle, ponieważ używa AbsoluteReality lub DreamShaper7 jako "refiner'a" (co oznacza, że generuję z DreamShaperXL a następnie robię "highres fix" z AR lub DS7).
Rezultaty są całkiem dobre jak na tak wczesny etap.
Być może wyłączę sekcję komentarzy, bo jestem pewien, że niektórzy będą krytykować mimo wczesnej fazy. Nie uważam też, że to jest na poziomie SD1.5 DreamShaper, ale nie ma sensu inwestować zasobów, ponieważ SDXL1.0 jest wkrótce wydany.
Miłej zabawy i nie zapomnij dodać ❤️ aby otrzymywać kolejne aktualizacje.Licencja niekomercyjna jest obecnie wymuszona przez Stability.
Szczegóły modelu
Typ modelu
Model bazowy
Wersja modelu
Hash modelu
Twórca
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.

