DreamShaper XL - v2.1 Turbo DPM++ SDE
Powiązane słowa kluczowe i tagi
Zalecane negatywne podpowiedzi
(low quality, worst quality:1.4), cgi, text, signature, watermark, extra limbs
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
Zalecane parametry wysokiej rozdzielczości
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Wskazówki
Używaj wersji Turbo przy skali CFG 2 i 4-8 krokach próbkowania z samplerem DPM++ SDE Karras.
Unikaj używania sampler LCM, chyba że potrzebujesz szybkości kosztem jakości.
Wersji Turbo nie można używać komercyjnie bez zgody StabilityAI.
Możesz używać Turbo jako modelu nie-Turbo z DPM++ 2M SDE Karras lub Euler przy CFG 6 i 20-40 krokach.
Nie ma potrzeby używania refiner, model sam obsługuje poprawkę wysokiej rozdzielczości i skalowanie kafelkowe.
Utrzymuj rozdzielczość blisko 1024 dla najlepszych rezultatów w pierwszym kroku.
Używaj sampler DPM++ SDE i odpowiednich kroków/cfg, jeśli trenujesz na tym modelu.
Najważniejsze informacje o wersji
Wersja Turbo powinna być używana przy skali CFG 2 i około 4-8 krokach próbkowania. Powinna działać z DPM++ SDE Karras (lub Normal). Porównanie innych samplerów: https://civitai.com/posts/951781
Może być używana do poprawki wysokiej rozdzielczości i skalowania kafelkowego. Proszę sprawdzić przykłady.
Jeśli trenujesz na tym modelu, upewnij się, że używasz DPM++ SDE.
Co nowego w wersji 2.1
Naprawiono problem ze skórą, który czasami występował w wersjach v1 i v2. Do tego celu zastosowano ukierunkowane uczenie kontradykcyjne.
Problem nie występował w wersjach SFW modelu, dlatego ich nie aktualizuję.
To powinno mieć niewielki lub żaden wpływ na większość obrazów w porównaniu do v2, poza innymi drobnymi poprawkami dotyczącymi anime (które były całkowicie uboczne).
Sponsorzy twórcy
Wspieraj twórcę: Patreon | Postaw mi kawę
Dołącz do serwera Discord: Zaproszenie na Discord
DreamShaper XL - Teraz Turbo!
Sprawdź także stronę DreamShaper 1.5
Sprawdź opis wersji poniżej (na dole po prawej) po więcej informacji i dodaj ❤️, aby otrzymywać przyszłe aktualizacje.
Podoba Ci się to, co robię? Rozważ wsparcie mnie na Patreon 🅿️, aby uzyskać ekskluzywne wskazówki i tutoriale, lub śmiało postawić mi kawę ☕
Dołącz do mojego Serwera Discord
Alpha2 jest już trochę przestarzała. Proponuję przejście na wersję Turbo lub Lightning.
DreamShaper to model SD do zastosowań ogólnych, który ma na celu dobre radzenie sobie ze wszystkim: zdjęciami, sztuką, anime, mangą. Został zaprojektowany, aby konkurować z innymi modelami i pipeline'ami do zastosowań ogólnych, takimi jak Midjourney i DALL-E.
„To jest czas Turbo”
Wersję Turbo należy używać przy skali CFG 2 i około 4-8 krokach próbkowania. Powinno to działać tylko z DPM++ SDE Karras (NIE 2M). Można użyć tego z samplerem LCM, ale nie rób tego, chyba że potrzebujesz SZYBKOŚCI zamiast jakości.
Porównanie samplerów przy 8 krokach: https://civitai.com/posts/951781
AKTUALIZACJA: Lightning wersja celuje w 3-6 kroków próbkowania przy skali CFG 2 i powinna działać również tylko z DPM++ SDE Karras. Unikaj ustawiania zbyt wysokich wartości powyżej 1024 w pierwszym kroku.
Nie ma potrzeby używania refinerów, a model sam może być użyty do poprawki wysokiej rozdzielczości i skalowania kafelkowego.
Przykłady zostały wygenerowane przy użyciu Auto1111, ale podobne wyniki można uzyskać za pomocą tego workflow ComfyUI: https://pastebin.com/79XN01xs
Podstawowe porównanie stylów: https://civitai.com/images/4427452
Jeśli trenujesz na tym modelu, używaj sampler DPM++ SDE i odpowiednich kroków/cfg.
Pamiętaj, że Turbo nie może być używany komercyjnie bez zgody StabilityAI. Uzyskaj członkostwo tutaj: https://stability.ai/membership
Możesz używać wersji Turbo (nie Lightning) jako modelu nie-Turbo z DPM++ 2M SDE Karras / Euler z cfg 6 i 20-40 krokami. Oto porównanie, które zrobiłem z niektórymi z najlepszych modeli XL nie-Turbo (z ustawieniami standardowymi i turbo): https://civitai.com/posts/1414848
Nie mam pojęcia, dlaczego ktoś wolałby 40 kroków zamiast 8, ale masz taką opcję.
Stary opis odnoszący się do Alpha 2 i wcześniejszych wersji
Wytuningowany na podstawie SDXL1.0.
Chociaż jest to nadal wersja alfa, uważam, że jest już znacznie lepsza w porównaniu do pierwszej alfa opartej na xl0.9.
Do workflow potrzebujesz wtyczek Math do comfy (lub ponownej implementacji niektórych części ręcznie).
Zasadniczo generuję pierwsze obrazy za pomocą DreamShaperXL, następnie powiększam 2x i na końcu wykonuję krok img2img z użyciem DreamShaperXL lub innego modelu, który uznam za odpowiedni, jak DreamShaper7 albo AbsoluteReality.
Co robi lepiej niż SDXL1.0?
Brak potrzeby używania refinerów. Wystarczy poprawka wysokiej rozdzielczości (skalowanie + img2img)
Lepszy wygląd postaci
Mniej rozmytych krawędzi
75% lepsze smoki 🐉
Lepsze treści NSFW
Stary opis DreamShaper XL 0.9 Alpha
W końcu otrzymałem pozwolenie na udostępnienie tego. Jest oparty na SDXL0.9, więc to tylko test treningowy. Zdecydowanie jest jeszcze miejsce na ulepszenia.
Workflow dla tej wersji jest nieco bardziej skomplikowany niż zwykle, ponieważ używa AbsoluteReality lub DreamShaper7 jako „refinera” (co oznacza, że generuję za pomocą DreamShaperXL, a następnie wykonuję "highres fix" z AR lub DS7).
Wyniki są całkiem dobre jak na tak wczesny etap.
Może wyłączę sekcję komentarzy, bo niektórzy mogą krytykować to, mimo wczesnej fazy. Nie uważam, żeby to było na poziomie SD1.5 DreamShaper, ale szkoda w to inwestować, bo SDXL1.0 jest wkrótce wydany.
Baw się dobrze i pamiętaj, aby dodać ❤️, aby otrzymywać przyszłe aktualizacje.Obecnie licencja niekomercyjna wymuszona przez Stability.
Szczegóły modelu
Typ modelu
Model bazowy
Wersja modelu
Hash modelu
Twórca
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.




