Stabilizer IL/NAI - illus01 v1.121
Zalecane podpowiedzi
depth of field
Zalecane negatywne podpowiedzi
warm color
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
other models
Wskazówki
Zastosuj LoRA Stabilizer do modelów vanilla takich jak NoobAI czy RouWei z siłą między 0.5 a 0.8 dla optymalnych efektów.
Używaj 1 do 3 tagów stylów lub LoRA wraz z Stabilizerem, aby zachować kreatywność bez domyślnego stylu lub efektów przeuczenia.
Unikaj modeli bazowych z silnym domyślnym stylem AI, ponieważ mogą one tłumić efekt Stabilizera powodując przesunięcia stylu.
Zostaw szczegółową opinię w sekcji komentarzy, a nie w systemie recenzji Civitai, dla lepszej widoczności.
Używaj wersji „c” dla kolorowych, wizualnie uderzających obrazów, a wersji bez "c" dla naturalnych tekstur i dokładnego odwzorowania stylu.
Obrazy okładkowe pochodzą bezpośrednio z vanilla (oryginalnego) modelu bazowego w a1111, w rozdzielczości 1MP. Bez upscalingu, bez wtyczek (poprawki twarzy/rąk, CFG Rescale itp.), nawet bez negatywnego promptu. Możesz załadować i odtworzyć te obrazy w a1111. Mają metadane. Jeśli podejrzewasz, że to obrazy po upscale, to znaczy, że LoRA wykonała swoją pracę dobrze.
Udostępnianie merge używających tej LoRA, ponowne publikowanie na innych platformach jest zabronione. Ten model jest publikowany wyłącznie na Civitai i TensorArt. Jeśli widzisz "mnie" i to zdanie na innych platformach, wszystkie są fałszywe, a platforma, z której korzystasz, to platforma piracka.
Stabilizer
To wszechstronne, dostrojone LoRA modelu bazowego bez domyślnego stylu.
Jeśli zastosujesz je do vanilla NoobAI e-pred v1.1, otrzymasz dostrojony model bazowy.
Posiada wszystkie powszechnie potrzebne ulepszenia: naturalne oświetlenie i detale, stabilne rozumienie promptu, lepsze tło, lepsze dłonie...
To nie jest LoRA z nadmiernym dopasowaniem stylu (zazwyczaj tylko kilkadziesiąt obrazów treningowych). Nie ma domyślnego stylu. Model bazowy zachowuje swoją maksymalną kreatywność, ale ma znacznie mniej efektów przeuczenia.
Możesz używać tysięcy wbudowanych tagów stylów, jak również ogólnych stylów rozumianych przez oryginalne SDXL i uzyskać czysty obraz tak jak powinno być. Bez zanieczyszczenia stylu, bez efektów przeuczenia. Niezależnie czy to 2D, 3D, abstrakcja czy realizm.
Nie dostaniesz tego samego (twarze, tła itp.) powtarzająco się. (W porównaniu do modeli bazowych scalonych z wieloma LoRAs o nadmiernym dopasowaniu stylu.)
Zbiór treningowy zawiera tylko obrazy o wysokiej rozdzielczości (średnio >3MP, ~1800x1800). Zero obrazów AI. Dzięki temu uzyskasz prawdziwe tekstury i detale wykraczające poza poziom pikseli, zamiast sztucznych krawędzi i gładkich powierzchni bez tekstury (wynikających ze szkolenia na obrazach AI).
Jednak jako LoRA możesz zastosować ją do dowolnego modelu bazowego w każdej chwili, z regulowaną siłą.
Dlaczego wszechstronny? Bo jeśli wytrenujesz 10 LoRA na 10 różnych zbiorach danych dla różnych aspektów i nałożysz je na siebie, twój model bazowy stanie się niestabilny. Szkolenie wszystkiego naraz eliminuje konflikty.
Dlaczego nie dostrajamy całego modelu bazowego? Nie jestem gigachadem i nie mam milionów obrazów treningowych, więc nie jest to konieczne.
Dlaczego zalecasz NoobAI, ale wycofałeś NoobAI wersję tej LoRA? 1. Wraz ze wzrostem rozmiaru zbioru jest to bardziej kosztowne i czasochłonne. 2. Nie zauważyłem pogorszenia przy korzystaniu z wersji illus na NoobAI.
Udostępnianie merge z tą LoRA jest zabronione. Warto wiedzieć, że istnieją ukryte słowa wyzwalające niewidzialne znaki wodne. Działa nawet gdy siła merge to 0.05. Sam napisałem znak wodny i detektor. Nie chcę go używać, ale mogę.
Pamiętaj, aby zostawić opinie w sekcji komentarzy, aby wszyscy mogli je zobaczyć. Nie pisz opinii w systemie recenzji Civitai, jest tak źle zaprojektowany, że nikt nie znajdzie recenzji.
Miłej zabawy.
Wyjaśnienie:
„Stabilizer” oznacza: Kiedy zastosujesz go do vanilla modelu bazowego. Będzie miał mniej efektów przeuczenia, więcej detali. Zobacz obrazy na okładce.
Nie naprawi magicznie twojego modelu bazowego, jeśli już masz nałożonych wiele LoRA z nadmiernym dopasowaniem.
Jak używać
Prefiks wersji:
illus01 = Trening na Illustrious v0.1. (Zalecane, także dla NoobAI)
nbep11 = Trening na NoobAI e-pred v1.1. (Wycofane)
Wersja "c" (po illus v1.152):
„c” oznacza „kolorowa”, „kreatywna”, czasem „chaotyczna”. Ta wersja zawiera obrazy treningowe bardzo wizualnie uderzające, np.: bardzo kolorowe, wysoki kontrast, silne efekty postprocessingu, skomplikowane warunki oświetleniowe, obiekty i złożone wzory wszędzie. Uzyskasz obrazy „wizualnie uderzające”, ale mniej „naturalne”. Może to wpływać na style z delikatnymi kolorami. Np. nie generuje tekstury szkicu ołówkiem tak dobrze jak wersja bez „c”.
Jeśli chcesz po prostu coś fajnie wyglądającego, użyj wersji "c".
Jeśli chcesz naturalne tekstury lub dokładne odwzorowanie stylów, użyj wersji bez "c".
Zalecane użycie:
Modele vanilla (NoobAI, RouWei itp.).
+ Ta LoRA z siłą 0.5~0.8.
+ 1~3 tagi/LoRA stylów. (Ważne!!) Nie ma domyślnego stylu. Jeśli nie określisz stylu, model wybierze losowy. Nie zapomnij, że możesz używać tysięcy tagów stylów Danbooru oraz dowolnych stylów zrozumianych przez oryginalne SDXL, bez efektów przeuczenia.
Nie zalecane: Modele bazowe z silnym domyślnym stylem AI.
Pamiętaj, że 90%+ modeli bazowych ma styl AI. Style AI są bardzo czyste i spójne, więc łatwe w treningu i użyciu.
Silne style AI tłumią niemal cały efekt Stabilizera, powodując przesunięcia stylów. Zobacz porównanie. Na górze vanilla NoobAI, na dole WAI ze silnym stylem AI.
Jak sprawdzić, czy model ma styl AI? Nie ma dobrego sposobu. Większość stylów AI jest gładka (brak tekstur na powierzchniach, tylko krawędzie) i ma dziwne błyszczące odbicia.
Starsze wersje:
Nowa wersja == nowe rzeczy i próby.
Główną zaletą LoRA jest to, że możesz mieszać różne wersje w sekundę.
Więcej informacji znajdziesz w "Logu aktualizacji". Uważaj, starsze wersje mogą mieć bardzo odmienne efekty.
Teraz ~: Wymuszanie naturalnych detali i tekstur, stabilne rozumienie promptu i więcej kreatywności.
Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~: Wymuszanie czystego stylu anime z żywymi kolorami.
Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~: Wymuszanie stylu anime.
Zbiór danych
najnowsza lub ostatnie wersje
~7k obrazów łącznie. Każdy obraz jest przeze mnie ręcznie wybrany.
Tylko normalne, ładne rzeczy. Bez szalonych stylów, których nie da się opisać. Bez obrazów AI, bez znaków wodnych itp.
Tylko obrazy wysokiej rozdzielczości. Średnia liczba pikseli w zbiorze to 3,37 MP, ~1800x1800.
Wszystkie obrazy mają naturalne opisy z najnowszego modelu językowego Google.
Wszystkie postacie anime są oznaczone najpierw przez wd tagger v3, a następnie przez model językowy Google.
Zawiera naturę, plener, wnętrza, zwierzęta, przedmioty codziennego użytku, wiele rzeczy, oprócz prawdziwych ludzi.
Zawiera różne warunki oświetleniowe: bardzo ciemne, bardzo jasne, bardzo ciemne i bardzo jasne jednocześnie.
Inne narzędzia
Pomysły, które miały lub miały stanowić część Stabilizera, teraz to osobne LoRA dla większej elastyczności. Link do kolekcji: https://civitai.com/collections/8274233.
Touching Grass: LoRA trenowana tylko na rzeczywistym zbiorze danych (bez anime). Ma silniejszy efekt. Lepsze tło i oświetlenie. Przydatne dla użytkowników gigachad, którzy lubią czyste koncepcje i sami balansować wagi.
Dark: LoRA, która naprawia nadmierną jasność w niektórych modelach bazowych. Trenowana na ciemnych obrazach ze zbioru Touching Grass. Również bez ludzi w zbiorze, więc nie wpływa na styl.
Contrast Controller: Ręcznie wykonana LoRA (bez treningu). Najmniejsza LoRA 300KB, jaką widziałeś. Kontroluje kontrast jak suwak monitora. W przeciwieństwie do innych „wzmacniaczy kontrastu”, efekt tej LoRA jest stabilny, matematycznie liniowy i bez efektów ubocznych na styl.
Przydatna, gdy model bazowy ma problem z przesyceniem lub chcesz bardzo kolorowy obraz.
Przykład:

Style Strength Controller: Reduktor efektu przeuczenia. Również ręcznie wykonany, nie z treningu, więc brak efektów ubocznych na styl i efekty liniowe matematycznie. Potrafi redukować wszystkie rodzaje przeuczenia (przesunięcia na obiektach, jasność itp.).
Test efektu na Hassaku XL: Model bazowy ma wiele przesunięć, np. wysoką jasność, gładką i błyszczącą powierzchnię, nadruki na ścianach... Prompt zawiera słowo "dark", ale model to niemal ignorował. Zauważ, że przy sile 0.25 jest mniej jasności, mniej dziwnego uczucia gładkości na powierzchniach, obraz jest bardziej naturalny.
Różnice między Stabilizerem:
Stabilizer trenowany na danych rzeczywistych. Potrafi tylko "zmniejszać" efekty przeuczenia dotyczące tekstur, detali i tła przez ich dosadzenie.
Style Controller nie pochodzi z treningu. Jest jak „cofnąć” trening dla modelu bazowego, więc jest mniej przeuczony. Matematycznie redukuje wszystkie przeuczenia, np. na jasności, obiektach.
Log aktualizacji
(21.06.2025) illus01 v1.185c:
W porównaniu do v1.165c.
+100% przejrzystości i ostrości. Linie o szerokości jednego piksela. Można nawet zobaczyć teksturę białego papieru. (Nie żart, realistyczny papier nie jest czysto biały, ma szum). Obraz 1MP teraz przypomina 2K.
-30% obrazów zbyt chaotycznych (trudnych do opisania). Więc nie uzyskasz już bardzo wysokiego kontrastu, ale obraz będzie stabilniejszy przy normalnym użyciu.
(10.06.2025): illus01 v1.165c
Wersja specjalna. To nie jest ulepszenie v1.164. "c" oznacza "kolorowa", "kreatywna", czasem "chaotyczna".
Zbiór danych zawiera obrazy bardzo wizualnie uderzające, ale czasem trudne do opisania, np.: bardzo kolorowe, wysoki kontrast, skomplikowane światło, obiekty i złożone wzory wszędzie.
Dostajesz "wizualnie uderzające", ale kosztem "naturalności". Może wpływać na style o miękkich kolorach, itp. Np. ta wersja nie generuje tekstury "rysunku ołówkiem" tak dobrze jak v1.164.
(4.06.2025): illus01 v1.164
Lepiej rozumie prompty. Każdy obraz ma teraz 3 naturalne opisy z różnych perspektyw. Tagi Danbooru są weryfikowane przez LLM, tylko ważne tagi są wybrane i włączone do opisu naturalnego.
Antyprześwietlenie. Dodano przesunięcie, by model nie przekraczał poziomu #ffffff, bo najczęściej oznacza to prześwietlenie i utratę detali.
Zmiana ustawień treningu. Lepsza kompatybilność z NoobAI, zarówno e-pred jak i v-pred.
(19.05.2025): illus01 v1.152
Dalsza poprawa oświetlenia, tekstur i detali.
+5K obrazów, więcej kroków treningowych, co daje silniejszy efekt.
(9.05.2025): nbep11 v0.205:
Szybka poprawka jasności i kolorów z v0.198. Teraz jasność i kolory nie zmieniają się tak drastycznie jak na zdjęciu. v0.198 nie była zła, tylko zbyt kreatywna.
(7.05.2025): nbep11 v0.198:
Dodano więcej ciemnych obrazów. Mniej zdeformowanych ciał i tle w ciemnym otoczeniu.
Usunięto poprawę koloru i kontrastu. Używaj Contrast Controller zamiast.
(25.04.2025): nbep11 v0.172.
Takie same zmiany jak w illus01 v1.93 ~ v1.121. Podsumowanie: Nowy zbiór zdjęć "Touching Grass". Lepsza naturalna tekstura, tło, oświetlenie. Słabsze efekty na postacie dla lepszej kompatybilności.
Lepiej odwzorowuje kolory i jest bardziej stabilny. (W porównaniu do nbep11 v0.160)
(17.04.2025): illus01 v1.121.
Wrócono do Illustrious v0.1. Illustrious v1.0 i nowsze wersje były celowo trenowane na obrazach AI (około 30% zbioru), co nie jest idealne dla treningu LoRA. Nie zauważyłem tego wcześniej, dopóki nie przeczytałem dokumentacji.
Zmniejszono efekt stylu postaci. Wrócono do poziomu v1.23. Postacie mają mniej detali dodanych przez tę LoRA, ale lepszą kompatybilność. To kompromis.
Inne zmiany jak niżej (v1.113).
(10.04.2025): illus11 v1.113 ❌.
Aktualizacja: używaj tej wersji tylko jeśli model bazowy to Illustrious v1.1. W przeciwnym razie użyj illus01 v1.121.
Trening na Illustrious v1.1.
Dodano zbiór "Touching Grass". Lepsza naturalna tekstura, oświetlenie i efekt głębi ostrości. Lepsza stabilność struktury tła. Mniej zdeformowanych elementów tła, jak pokoje, budynki.
Pełne naturalne opisy w języku z LLM.
(30.03.2025): illus01 v1.93.
v1.72 był za mocno trenowany. Zmniejszyłem jego siłę. Powinna być lepsza kompatybilność.
(22.03.2025): nbep11 v0.160.
To samo co w illus v1.72.
(15.03.2025): illus01 v1.72
Ten sam nowy zbiór tekstur i oświetlenia jak w ani40z v0.4 poniżej. Bardziej naturalne oświetlenie i tekstury.
Dodano mały zbiór ~100 obrazów na poprawę rąk, skupiający się na rękach z różnymi zadaniami jak trzymanie szklanki lub kubka.
Usunięto wszystkie "proste tła" ze zbioru. -200 obrazów.
Zmiana narzędzia treningowego z kohya na onetrainer. Zmieniono architekturę LoRA na DoRA.
(4.03.2025) ani40z v0.4
Trening na Animagine XL 4.0 ani40zero.
Dodano ~1k obrazów skupiających się na naturalnym, dynamicznym oświetleniu i teksturach rzeczywistego świata.
Bardziej naturalne oświetlenie i tekstury.
ani04 v0.1
Wersja początkowa Animagine XL 4.0. Głównie poprawa jasności Animagine 4.0. Lepszy i wyższy kontrast.
illus01 v1.23
nbep11 v0.138
Dodano trochę futrzastych/nie-ludzkich/innych obrazów dla zbalansowania zbioru.
nbep11 v0.129
Zła wersja, efekt zbyt słaby, po prostu ją zignoruj.
nbep11 v0.114
Wprowadzono "pełny zakres kolorów". Automatycznie balansuje obraz w kierunku "normalne i ładne". To jak przycisk "auto poprawa zdjęcia" w większości edytorów zdjęć. Wadą jest to, że zapobiega dużym przesunięciom, np. chcesz 95% czarnego i 5% jasnego zamiast 50/50%
Dodano trochę realistycznych danych. Żywsze detale, oświetlenie, mniej płaskich kolorów.
illus01 v1.7
nbep11 v0.96
Więcej obrazów treningowych.
Ponowne dostrojenie na małym zbiorze "tapet" (prawdziwych tapet gier, najwyższa jakość jaką znalazłem, ~100 obrazów). Lepsze detale (wyraźne na skórze, włosach) i kontrast.
nbep11 v0.58
Więcej obrazów. Zmiana parametrów treningu bliżej modelu bazowego NoobAI.
illus01 v1.3
nbep11 v0.30
Więcej obrazów.
nbep11 v0.11: Trening na NoobAI epsilon pred v1.1.
Poprawione tagi zbioru danych. Ulepszona struktura i rozkład wag LoRA. Powinno być stabilniejsze i mniej wpływać na kompozycję obrazu.
illus01 v1.1
Trening na illustriousXL v0.1.
nbep10 v0.10
Trening na NoobAI epsilon pred v1.0.
Szczegóły modelu
Typ modelu
Model bazowy
Wersja modelu
Hash modelu
Twórca
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.






