As imagens da capa são diretamente do modelo base vanilla (original) em a1111, na resolução padrão 1MP. Sem upscaling, sem plugins. Se você acha que são imagens upscaladas porque parecem tão claras, então este LoRA fez seu trabalho bem.

Compartilhar merges usando este LoRA, reimprimí-lo em outras plataformas, é proibido. Este modelo é publicado apenas no Civitai e TensorArt. Se você vir "me" e esta frase em outras plataformas, todos são falsos e a plataforma que você está usando é uma plataforma pirata.

Stabilizer

É um LoRA finamente ajustado tudo-em-um sem estilo padrão modelo base.

Se você aplicar ao NoobAI vanilla e-pred v1.1, então obterá o modelo base finamente ajustado.

• Tudo-em-um: Possui todas as melhorias comumente necessárias. Iluminação natural e detalhes, entendimento estável do prompt, fundo melhor, mãos melhores...

• Igual ao modelo base finamente ajustado original. Não há estilo padrão. O conjunto de dados é muito diverso. O modelo base mantém sua máxima criatividade. Você não terá as mesmas coisas (caras, fundos, etc.) repetidamente. (Comparado a modelos base mesclados que juntaram muitos LoRAs de estilo overfitting)

• A maioria dos estilos embutidos nos modelos base originais são muito overfitted. Este LoRA pode corrigir esse problema. Porque o conjunto de dados é muito diverso. Agora você pode usar milhares de tags de estilo Danbooru embutidas, bem como estilos gerais que o SDXL original entende, e obter uma imagem limpa e detalhada como deve ser. Sem efeitos de overfitting. Sem imagens deformadas. Sem poluição de estilo por modelos mesclados. Não importa se é 2D ou 3D, abstrato ou realista. Exemplo:

• Veja comparações: 1 (estilos de artista), 2 (estilos gerais)

• O conjunto de dados de treinamento contém apenas imagens em alta resolução (pixels médios > 3MP, ~1800x1800). Zero imagem AI. Assim, você pode obter textura e detalhes reais além do nível de pixel, em vez de bordas falsas e superfícies lisas sem textura.

No entanto, como é um LoRA, você pode aplicá-lo a qualquer modelo base que desejar com força ajustável em um segundo.

Por que tudo-em-um? Porque se você treinar 10 LoRAs com 10 conjuntos de dados diferentes para diferentes aspectos, e empilhá-los, seu modelo base ficará sobrecarregado. Se treinar esses conjuntos de dados de uma só vez, não haverá conflitos.

Por que não otimizar o modelo base completo? Eu não sou um gigachad e não tenho milhões de imagens para treinamento, então otimizar o modelo base inteiro não é necessário.

Por que você recomenda NoobAI mas abandonou a versão NoobAI deste LoRA? 1. Conforme o conjunto de dados cresce, o treino se torna mais dispendioso e demorado. 2. Não notei degradação usando a versão illus no NoobAI.

Compartilhar merges usando este LoRA é proibido. Para informação, há palavras gatilho ocultas para imprimir marca d'água invisível. Funciona bem mesmo com força de merge 0.05. Eu mesmo codifiquei a marca d'água e o detector. Não quero usar, mas posso.

Lembre-se de deixar feedback na seção de comentários. Para que todos possam ver. Não escreva feedback no sistema de avaliação do Civitai, pois é mal projetado, literalmente ninguém consegue encontrar e ver as avaliações.

Divirta-se.

Desambiguação:

"Stabilizer" significa: Quando aplicado ao modelo base vanilla. Terá menos efeitos de overfitting, mais detalhes. Veja as imagens da capa.

Ele NÃO pode magicamente consertar seu modelo base de um estado quebrado quando você já empilhou muitos LoRAs nele.

Como usar

Prefixo da versão:

• illus01 = Treinado no Illustrious v0.1. (Recomendado, mesmo para NoobAI)

• nbep11 = Treinado no NoobAI e-pred v1.1. (Descontinuado)

Versão "c" (após illus v1.152):

"c" significa "colorido", "criativo", às vezes "caótico". Esta versão contém imagens de treino que são muito visualmente impactantes, por exemplo: Muito coloridas, alto contraste, forte pós-efeito, condições de iluminação complexas, objetos e padrões complexos por toda parte. Você obterá imagens "visualmente impactantes", mas menos "naturais". Pode afetar estilos com cores suaves.

• Se você quer algo que pareça legal, use a versão "c".

• Se deseja textura natural ou reproduzir estilos com precisão, use a versão sem "c".

Recomendado:

• Modelos base vanilla (NoobAI, RouWei, etc.) sem estilo padrão overfitted.

• Este LoRA com força entre 0.5 e 0.8.

• 1 a 3 tags de estilo ou LoRAs.

Não recomendado:

• Modelos base com estilo AI padrão forte.

  • Atenção: 90%+ dos modelos base têm estilo AI embutido. Como estilos AI são muito limpos e consistentes, é muito fácil treinar e utilizar. Estilos AI fortes suprimem quase todos os efeitos deste LoRA. Causando mudança de estilo. Veja a comparação. Topo é NoobAI vanilla. Embaixo é WAI, com estilo AI forte.

  • Como saber se o modelo tem estilo AI? Não há método eficaz. A maioria dos estilos AI aparenta ser suave porque não há textura nas superfícies. E também reflexos brilhantes e estranhos por toda parte. Então tudo parece plástico.

Versões antigas:

Nova versão == novidades e novas tentativas. Uma grande vantagem do LoRA é que você sempre pode misturar versões diferentes em um segundo.

Mais informações no "Registro de atualizações". Atenção que versões antigas podem ter efeitos muito diferentes.

• Agora ~: Focando em detalhes naturais e texturas, entendimento estável do prompt e mais criatividade.

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~: Focado em estilo anime puro com cores vivas.

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~: Focado em estilo anime.

Conjunto de Dados

versão mais recente ou versões recentes

~7k imagens no total. Cada imagem foi selecionada manualmente por mim.

• Apenas coisas normais e bonitas. Sem estilos artísticos loucos que não podem ser descritos. Sem imagens AI, sem marcas d'água, etc.

• Apenas imagens em alta resolução. O conjunto de dados tem em média 3,37 MP, ~1800x1800.

• Todas as imagens têm legendas naturais geradas pela LLM mais recente do Google.

• Todos os personagens de anime são tagueados primeiro pelo wd tagger v3 e depois pela LLM do Google.

• Contém natureza, ao ar livre, interiores, animais, objetos do dia a dia, muitas coisas, exceto humanos reais.

• Contém todos os tipos de condições de brilho. Muito escuro, muito claro, muito escuro e muito claro.

Outras ferramentas

Algumas ideias que iam ser, ou foram, parte do Stabilizer. Agora são LoRAs separados. Para maior flexibilidade. Link da coleção: https://civitai.com/collections/8274233.

Touching Grass: Um LoRA treinado apenas com o conjunto de dados do mundo real (sem conjunto de anime). Tem efeito mais forte. Fundo e iluminação melhores. Útil para usuários gigachad que gostam de conceitos puros e equilibrar pesos eles mesmos.

Dark: Um LoRA que pode corrigir o viés de brilho alto em alguns modelos base. Treinado com imagens de baixa luminosidade do conjunto Touching Grass. Também, sem humanos no conjunto de dados. Portanto, não afeta o estilo.

Contrast Controller: Um LoRA artesanal. (Sem brincadeira, não foi treinado). O menor LoRA 300KB que você já viu. Controla o contraste como se estivesse usando um controle deslizante em seu monitor. Diferente de outros "realçadores de contraste" treinados, o efeito deste LoRA é estável, matematicamente linear e não afeta o estilo.

Útil quando seu modelo base tem problema de sobresaturação ou você quer algo realmente colorido.

Exemplo:

Style Strength Controller: Ou redutor de efeito overfitting. Também um LoRA artesanal, não de treino, portanto sem efeitos colaterais no estilo e efeitos matematicamente lineares. Pode reduzir todos os tipos de efeitos overfitting (viés em objetos, brilho, etc.).

Teste de efeito no Hassaku XL: O modelo base tem muitos vieses, ex: brilho alto, superfície lisa e brilhante, impressões na parede... O prompt tem a palavra-chave "dark", mas o modelo quase ignora. Note que: na força 0.25, menos viés de brilho alto, menos sensação estranha de suavidade nas superfícies, a imagem fica mais natural.

Diferenças entre Stabilizer:

• Stabilizer foi treinado com dados do mundo real. Ele só pode "reduzir" efeitos overfitting relacionados a textura, detalhes e fundos, adicionando-os de volta.

• Style Controller não é de treino. É mais como "desfazer" o treino do modelo base, então fica menos overfitted. Pode reduzir matematicamente todos os efeitos de overfitting, como viés em brilho, objetos.

Registro de atualizações

(21/06/2025) illus01 v1.185c:

Comparado à v1.165c.

• +100% nitidez e clareza. Você pode obter linhas com 1 pixel de largura. Pode até ver a textura do papel branco. (Sem brincadeira, papel real não é branco puro, tem ruído). Uma imagem 1MP agora parece 2K.

• -30% de imagens muito caóticas (não podem ser descritas corretamente). Então talvez essa versão não ofereça mais contraste muito alto, mas deve ser mais estável em usos normais.

(10/06/2025): illus01 v1.165c

Esta é uma versão especial. Não é uma melhoria da v1.164. "c" significa "colorido", "criativo", às vezes "caótico".

O conjunto de dados contém imagens muito visualmente impactantes, mas às vezes difíceis de descrever. Ex: Muito colorido. Alto contraste. Condição de luz complexa. Objetos e padrões complexos por toda parte.

Então terá imagens "visualmente impactantes", mas com custo na naturalidade. Pode afetar estilos com cores suaves, etc. Ex: Esta versão não gera textura "arte lápis" perfeitamente como v1.164.

(04/06/2025): illus01 v1.164

• Melhor entendimento do prompt. Agora cada imagem tem 3 legendas naturais, de perspectivas diferentes. Tags Danbooru são verificadas pela LLM, só as tags importantes são selecionadas e fundidas na legenda natural.

• Anti-superexposição. Adicionado viés para evitar que a saída do modelo alcance o nível #ffffff branco puro. Na maioria das vezes #ffffff == superexposição, que perde muitos detalhes.

• Alteradas algumas configurações de treino. Ficou mais compatível com NoobAI, tanto e-pred quanto v-pred.

(19/05/2025): illus01 v1.152

• Continuação da melhoria em iluminação, texturas e detalhes.

• 5K imagens a mais, mais passos de treino, resultando em efeito mais forte.

(09/05/2025): nbep11 v0.205:

• Correção rápida de brilho e cor na v0.198. Agora não deve alterar brilho e cores com muita dramaticidade como fotografia real. v0.198 não é ruim, só muito criativo.

(07/05/2025): nbep11 v0.198:

• Adicionadas mais imagens escuras. Menos corpos deformados, fundos em ambiente escuro.

• Removida melhoria de cor e contraste. Porque não é mais necessário. Use o Contrast Controller.

(25/04/2025): nbep11 v0.172.

• Mesmas novidades do illus01 v1.93 ~ v1.121. Resumo: Novo conjunto de fotos "Touching Grass". Textura natural, fundo e iluminação melhores. Efeitos de character enfraquecidos para melhor compatibilidade.

• Melhor precisão e estabilidade de cor. (Comparado ao nbep11 v0.160)

(17/04/2025): illus01 v1.121.

• Revertido para illustrious v0.1. illustrious v1.0 e versões mais novas foram treinadas deliberadamente com imagens AI (talvez 30% do conjunto). O que não é ideal para treino LoRA. Só notei ao ler o paper.

• Efeito de estilo character mais baixo. Voltou ao nível v1.23. Os characters terão menos detalhes com este LoRA, mas deve ter melhor compatibilidade. É um trade-off.

• Outras coisas iguais abaixo (v1.113).

(10/04/2025): illus11 v1.113 ❌.

• Atualização: use esta versão só se seu modelo base for baseado no Illustrious v1.1. Caso contrário, use illus01 v1.121.

• Treinado no Illustrious v1.1.

• Novo conjunto "Touching Grass" adicionado. Textura natural, iluminação e efeito de profundidade melhores. Estabilidade estrutural do fundo melhor. Fundo menos deformado, como salas e prédios deformados.

• Legendas em linguagem natural completas da LLM.

(30/03/2025): illus01 v1.93.

• v1.72 foi treinado demais. Então reduzi a força geral. Deve ter melhor compatibilidade.

(22/03/2025): nbep11 v0.160.

• Mesmas novidades do illus v1.72.

(15/03/2025): illus01 v1.72

• Mesmo novo conjunto de texturas e iluminação mencionado no ani40z v0.4 abaixo. Iluminação e texturas mais naturais.

• Adicionado conjunto pequeno de ~100 imagens para melhoria de mãos, focado em mãos com tarefas diferentes, como segurar copo ou algo assim.

• Removidas todas as imagens de "fundo simples" do conjunto. -200 imagens.

• Troca de ferramenta de treino de kohya para onetrainer. Arquitetura LoRA mudou para DoRA.

(04/03/2025) ani40z v0.4

• Treinado no Animagine XL 4.0 ani40zero.

• Adicionado conjunto ~1k focado em iluminação dinâmica natural e textura do mundo real.

• Iluminação e texturas mais naturais.

ani04 v0.1

• Versão inicial para Animagine XL 4.0. Principalmente para corrigir problemas de brilho no Animagine 4.0. Contraste melhor e mais alto.

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• Adicionadas algumas imagens furry/não-humanas/outras para balancear o conjunto de dados.

nbep11 v0.129

• versão ruim, efeito muito fraco, ignore.

nbep11 v0.114

• Implementado "cores de alcance total". Vai balancear automaticamente para "normal e bonito". Pense nisso como o botão "auto ajuste de foto" na maioria dos editores. Um efeito colateral: impede alto viés. Exemplo, querer 95% da imagem preta e 5% brilhante, em vez de 50/50%

• Adicionado dados um pouco realistas. Detalhes e iluminação mais vívidos, cores menos planas.

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• Mais imagens de treino.

• Depois finetuned novamente em conjunto pequeno de "wallpapers" (wallpapers reais de jogos, melhor qualidade possível que achei. ~100 imagens). Mais melhorias em detalhes (notáveis em pele, cabelo) e contraste.

nbep11 v0.58

• Mais imagens. Mudou parâmetros de treino para mais próximo do modelo base NoobAI.

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• Mais imagens.

nbep11 v0.11: Treinado no NoobAI epsilon pred v1.1.

• Melhoradas tags do conjunto de dados. Estrutura e distribuição de peso da LoRA melhoradas. Deve ser mais estável e ter menos impacto na composição da imagem.

illus01 v1.1

• Treinado no illustriousXL v0.1.

nbep10 v0.10

• Treinado no NoobAI epsilon pred v1.0.