模型/2DN - Pony-v1 ReAL

2DN - Pony-v1 ReAL

陳嘉欣 (Chan Ka-yan)

10/4/2025

1:41:37 AM

| Discussion|

提示

此模型（2DN-ANIME）與 Euler A 取樣器搭配良好，無需使用複雜取樣器或調度器。

ADetailer 在此模型中對修復足部細節非常有效；使用手部模型，因為它有時會將足部誤判為手。

避免堆疊過多 LoRA；2DN 模型已整合 NAI v-pred 修正。

降低 CFG 比例會生成飽和度低且對比度較弱的圖像。

透過在正面與負面提示中指定顏色關鍵詞（如正面用「暖光」、負面用「藍色、藍光」）來控制圖像色溫與色調。

在正面提示中使用藝術家標籤可生成動漫風格；想要 2.5D 效果可降低藝術家標籤權重。

降低臉部表情標籤權重可控制寫實圖像中誇張效果。

對於 2DN-LatentLens，若臉部或解剖出現變形，請降低 ADetailer 或高解析修復的降噪強度。

2DN-Illust 模型不支援 Pony LoRA；它擁有大量的動漫風格與寫實標籤。

2DN-ANIME

2DN-ANIME v1.0

應廣大需求，我決定上傳一個「平面」動漫版本的 2DN，保留了半寫實模型的知識和細節。使用起來更簡單，不需複雜的取樣器或調度器，並可搭配 Euler A 使用。

此模型非常適合創建遊戲 CG 資產！因此所有預覽都是寬螢幕。若我擅用了你的提示詞，請見諒，我是一個喜歡你的作品的小偷。

某些軟體（如 CivitAI 生成器）喜愛以下設定：

CFGSCALE: 5

STEPS: 29

SAMPLER: EULER A

我則使用 reForge 配置：

CFGSCALE:1

STEPS:29

SAMPLER: Euler Ancestral CFG++

SCHEDULER: SGM Uniform

對於 comfyUI，可以借用其他使用者分享的設定或工作流程。comfyUI 讓我感到非常困惑，所以很抱歉無法協助。

據我所知，使用此模型時 ADetailer 能很好地修復腳部（如真的能去除多餘的腳趾）。我只用手部模型，多數時候它會誤判腳為手，因此能捕捉到這些部分。

請先嘗試單純使用模型，避免過度堆疊 LoRA。此模型已整合了我的 NAI v-pred 修正，過多細節 LoRA 可能會損害輸出效果。你可利用 booru 藝術家標籤/組合提示不同風格。

2DN-NAI v1.0

這是我最好的通用模型！所有範例圖片使用相同種子！並非精心挑選！

我想打造一款能發揮 NoobAI (NAI) v-pred v1.0 豐富創意與知識的模型，經過多次挑戰終於完成！

這是 2DN 系列願景的集大成——一款高度細緻的模型，能創造動漫、寫實、隨意或高級藝術作品，並透過 v-pred 生成引人注目的影像。

範例元資料：

masterpiece, very aesthetic, best quality, newest, absurdres, highres, very awa,
BREAK
1girl, solo, colorful, glowing, eyes, realistic, bodysuit, safe

Negative prompt: lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, watermark, username, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username,

Steps: 14, 
Sampler: DPM++ SDE CFG++, 
Schedule type: SGM Uniform, [using reForge]

CFG scale: 2, 
Seed: 3493447269, 
Size: 832x1216, 
Model hash: 565548f2eb,

Denoising strength: 0.2, 
Hires CFG Scale: 2, Hires upscale: 1.5, Hires steps: 20,
Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B,

Token merging ratio: 0.5, Token merging ratio hr: 0.5, 

ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate erode: 4, ADetailer mask blur: 17, ADetailer denoising strength: 0.2, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer use inpaint width height: True, ADetailer inpaint width: 1024, ADetailer inpaint height: 1024, ADetailer use separate steps: True, ADetailer steps: 60, ADetailer model 2nd: hand_yolov8n.pt, ADetailer confidence 2nd: 0.3, ADetailer dilate erode 2nd: 4, ADetailer mask blur 2nd: 4, ADetailer denoising strength 2nd: 0.4, ADetailer inpaint only masked 2nd: True, ADetailer inpaint padding 2nd: 32, ADetailer version: 25.3.0

Hierarchical CLIP Within Boost: 1, ["off", doesn't affect the images, I'm working on a fork of reForge with hierarchal prompting which is not used here]

2DN-LatentLens v2.0

提升模型保真度和知識。使用較困難。

Checkpoint note: if you're getting bad anatomy and warped results, turn down the denoising in your hiresfix pipeline and/or reduce the number of steps. Weird faces? Turn down the denoising in ADetailer. The model is designed to give you details, and can be more aggressive than other models. Closeups messing up? Turn off ADetailer altogether!

2DN-LatentLens v1.0

它使用在 CivitAI 或其他線上圖像生成服務中不可用的正確取樣器與調度器設定，且執行速度非常快。

介紹 2DN LatentLens。

LatentLens 是基於 NoobAI XL v-pred v1.0 的 v-pred 模型。

採用一種名為 LatentLens 的創新技術，能提升模型對提示的響應度、一致性及品質。例如，多數預覽圖未使用高解析度修復、面部細節增強或放大功能。LatentLens 讓模型更靈活，使你能嘗試多種創意提示策略，同時獲得穩定且鮮明的生成結果。

此模型相容 NoobAI 藝術家標籤（未展示），且善於處理露骨內容（未展示）。

我設計此模型的初衷是「讓大家輕鬆實現夢想」。

最佳使用建議：

正面提示包含：

masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, very awa,

負面提示包含：

lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, logo, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username

推薦設定：

Guidance: 1.1

Steps: 20

Sampler: DPM++ SDE CFG++

Scheduler: SGM Uniform

Software: reForge

此模型亦可於 TensorArt 獲得。

2DN-Illust v1.0

介紹 2DN Illustrious。

本模型以 IllustriousXL/NoobAI 為基礎。經由 65,000 張高品質照片微調 12 個世代，其中二個為預處理世代。特別避免使用角色扮演照片，且選用了多元資料集（如 LAION）。後續經過客製 LoRA 精細優化（如我的 cfg scale LoRA）。

對於從 Pony 轉過來的人有幾點重要說明：

Pony 的 LoRA 不適用於此模型。這並非嚴重問題，Illustrious/Noob 拥有超過 Pony 100 倍數量的概念與標籤，包括在 Danbooru 上才可找到的冷門標籤。若你想創造動漫圖像或混合寫實風格，也有數萬個藝術家及角色標籤可用。
不需使用 Pony 分數標籤，它們只會影響圖像表現。

寫實模式

推薦基礎提示詞：

highly detailed, realistic, fine fabric detail, absurdres, highly-detailed, best quality, masterpiece, very aesthetic, <your prompt>

負面提示詞幾乎總是使用：

lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, bkub, 2koma, 4koma, comic, manga, sketch, ixy,

插入創作非寫實作品的藝術家標籤（如 ixy 與 bkub）能提升輸出品質。

於正面提示中使用藝術家名字會使模型生成動漫風格圖像。若欲呈現 2.5D 效果，可將藝術家標籤權重降低至 0.5。

臉部表情標籤會導致誇張效果，生成寫實圖像時請降低該類標籤權重以控制效果。

降低 CFG 比例設定可生成飽和度較低、對比度較弱的圖像。

你可透過在正面提示中指定「暖光」，在負面提示中指定「藍色、藍光」等色彩關鍵詞，調控圖像色溫與色調。

若模型在 ADetailer 階段出現「嬰兒臉」，可將 ADetailer 正面提示改為如「quasarcake」等動漫藝術家名稱。

動漫模式

直接如使用任何 illustrious 模型般提示，包含藝術家標籤。

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強烈建議使用高解析修復或放大（0.3 降噪強度表現良好）。非特寫主體時 ADetailer 必不可少。

推薦 CFG 比例為 6.5，可依喜好調整。

訓練於 RunPod A100 GPU，費用約 200 美元。模型會有限時搶先體驗計畫，收益用於抵銷訓練支出。