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2DN - Pony-v1

陳嘉欣 (Chan Ka-yan)

10/23/2025

1:08:51 AM

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提示

初次使用模型時，請避免過度堆疊 LoRA，因模型已整合 NAI v-pred 修復。

ADetailer 對修復腳部效果顯著，尤其使用手部模型設定。

comfyUI 的使用請借助社群分享的元資料或工作流程，官方指引有限。

2DN-ANIME

2DN-ANIME v1.0

應廣大需求，我決定上傳一個“平面”動畫版本的 2DN，保留了半寫實模型的知識和細節。使用起來更簡單，不需要複雜的取樣器或調度器，且能與 Euler A 兼容。

此模型非常適合製作遊戲 CG 素材！預覽圖皆為寬螢幕。如果我借用了你的提示，敬請見諒，我是一個喜歡你的作品的「小偷」。

部分軟件（如 CivitAI 生成器）喜歡以下設置：

CFGSCALE: 5

STEPS: 29

SAMPLER: EULER A

我使用 reForge 設置為：

CFGSCALE:1

STEPS:29

SAMPLER: Euler Ancestral CFG++

SCHEDULER: SGM Uniform

對於 comfyUI，可以借用社群中願意分享其元資料的設定或工作流程。comfyUI 對我來說相當複雜，故無法給予太多幫助。

不明原因下，ADetailer 對此模型修復腳趾效果極佳（可實際移除多餘的腳趾）。我只用手部模型，而它大多時候會將腳誤當成手，因而能修正這些部位。

請先嘗試不堆疊過多 LoRA 使用此模型。它已整合我的 NAI v-pred 修復，因此有些細節 LoRA 可能會損害輸出質量。你可透過 booru 藝術家標籤或組合輕鬆呼喚不同風格。

2DN-NAI v1.0

這是我最通用的模型！所有示例圖片使用相同種子！非精選圖片！

我想打造一款能發揮 NoobAI (NAI) v-pred v1.0 創造力與知識的模型——經過多次「撞牆」後終於完成！

這是 2DN 系列模型願景的結晶——一款細節豐富的模型，能同時呈現動畫、寫實、隨意或精緻藝術風格，並透過 v-pred 生成引人注目的圖像。

示例元資料：

masterpiece, very aesthetic, best quality, newest, absurdres, highres, very awa,
BREAK
1girl, solo, colorful, glowing, eyes, realistic, bodysuit, safe

Negative prompt: lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, watermark, username, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username,

Steps: 14, 
Sampler: DPM++ SDE CFG++, 
Schedule type: SGM Uniform, [using reForge]

CFG scale: 2, 
Seed: 3493447269, 
Size: 832x1216, 
Model hash: 565548f2eb,

Denoising strength: 0.2, 
Hires CFG Scale: 2, Hires upscale: 1.5, Hires steps: 20,
Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B,

Token merging ratio: 0.5, Token merging ratio hr: 0.5, 

ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate erode: 4, ADetailer mask blur: 17, ADetailer denoising strength: 0.2, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer use inpaint width height: True, ADetailer inpaint width: 1024, ADetailer inpaint height: 1024, ADetailer use separate steps: True, ADetailer steps: 60, ADetailer model 2nd: hand_yolov8n.pt, ADetailer confidence 2nd: 0.3, ADetailer dilate erode 2nd: 4, ADetailer mask blur 2nd: 4, ADetailer denoising strength 2nd: 0.4, ADetailer inpaint only masked 2nd: True, ADetailer inpaint padding 2nd: 32, ADetailer version: 25.3.0

Hierarchical CLIP Within Boost: 1, ["off", doesn't affect the images, I'm working on a fork of reForge with hierarchal prompting which is not used here]

2DN-LatentLens v2.0

提高模型的真實度和知識水平。使用較困難。

模型提示：若出現解剖結構錯誤或變形結果，請降低 hiresfix 流程的去噪強度或減少步數。臉部怪異？降低 ADetailer 的去噪強度。此模型設計用於細節呈現，較其他模型更激進。特寫錯亂？完全關閉 ADetailer！

2DN-LatentLens v1.0

使用 CivitAI 或其他線上圖片生成服務無法實現的正確取樣器和調度器設置。速度也非常快。

介紹 2DN LatentLens。

LatentLens 是基於 NoobAI XL v-pred v1.0 的 v-pred 模型。

它採用一種名為 LatentLens 的新技術，可增強模型對提示詞的反應性、一致性與質量。例如，大部分預覽圖未使用高解析修復、面部細節或放大技術。LatentLens 令模型更靈活，容許你探索多種創意提示策略，同時獲得一致鮮明的生成結果。

此模型支持 NoobAI 藝術家標籤（未示出），對成人內容（未示出）亦很擅長。

我製作此模型的初衷是「讓大家輕鬆實現夢想」。

最佳使用：

在正面提示詞中加入：

masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, very awa,

在負面提示詞中加入：

lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, logo, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username

推薦設置：

引導強度: 1.1

步數: 20

取樣器: DPM++ SDE CFG++

調度器: SGM Uniform

軟件: reForge

此模型亦可在TensorArt取得。

2DN-Illust v1.0

介紹 2DN Illustrious。

此模型基於 IllustriousXL/NoobAI。以 65,000 張高質量照片進行微調共 12 代，其中兩代為預處理。特別避免使用角色扮演照片，並選擇極為多樣化的數據集（如 LAION 等）。進一步使用自訂 LoRA（如我的 cfg scale LoRA）進行調整。

來自 Pony 的使用者請注意以下幾點：

你的 Pony LoRA 不適用。這並非大問題，因為 Illustrious/Noob 擁有超過 Pony 100 倍的概念與標籤，包括只能在 Danbooru 找到的冷門標籤。還有數萬藝術家和角色標籤，適合製作動畫或混合寫實風格。
不需要使用 pony score 標籤，它們只會干擾圖像。

寫實模式

推薦基礎提示詞：

highly detailed, realistic, fine fabric detail, absurdres, highly-detailed, best quality, masterpiece, very aesthetic, <your prompt>

負面提示詞幾乎必用：

lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, bkub, 2koma, 4koma, comic, manga, sketch, ixy,

加入如 ixy 和 bkub 等非寫實藝術家標籤可提升輸出品質。

在正面提示詞中加入藝術家名會讓模型生成動畫風格圖像。若想要 2.5D 效果，可將藝術家標籤權重降低至 0.5。

臉部表情標籤會造成誇張效果。生成寫實圖像時可降低這些標籤的權重以控制效果。

降低 CFG 比例會產生飽和度較低、對比度較弱的圖像。

你可透過正面提示詞的「暖光」與負面提示詞的「藍色、藍光」來調整圖像色溫/色調。

若 ADetailer 階段出現「babyface」效果，將 ADetailer 正面提示詞設為動畫藝術家名如「quasarcake」即可。

動畫模式

與任何 illustrious 模型類似，包含藝術家標籤地提示即可。

—

強烈建議使用高解析修復或放大（0.3 去噪強度效果佳）。ADetailer 對非特寫主體十分重要。

推薦 CFG 比例為 6.5，可依喜好調整。

訓練在 RunPod A100 GPU 上完成，花費 200 美元。此模型短期內將採限時提前體驗計劃發布。您的資助將用於抵銷訓練成本。

2DN-Pony v2.0

很高興發布原始 2DN-Pony 系列的 v2.0 版本！新模型在各方面均有所提升：

解剖結構更佳
構圖更悅目且集中
細節更精細
更寬的動態範圍
保留原模型著名的深層色調
支持更大範圍的 CFG 比例

將於提前體驗計劃短期開放，以助力持續開發。

此模型細節豐富，通常無需使用細節/滑動條 LoRA 即可得到細膩結構。

2DN-Pony v1.0 NoST

感謝贊助早期存取的粉絲，我發布了 NoST(algia) 版本。此 2DN 版本旨在重現 SD1.5 模型的感覺，包括誇張細節、同臉 😂、豐富背景，以及使用 mecha 標籤時的過多機甲。不幸（？）的是，手和手指表現出奇的好。部分靈感來自回顧我的舊 SD1.5 生成，那些模糊且古怪的感覺在發展過程中丟失了。