業餘攝影 [Flux Dev] - v4-soap-testing
推薦提示詞
Full body shot photo of,Medium shot photo of,Selfie photo of,Close-up photo of,Amateur photography of <Subject Description>, <Scene Description>, <Image Quality Tags>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog,photo,photograph,Shot on iPhone photo of,This Image features
推薦反向提示詞
Hands,Text,People in the background,Skin texture
推薦參數
samplers
steps
cfg
resolution
other models
推薦高解析度參數
upscaler
upscale
steps
提示
您需要根據提示詞自行調整 Lora 權重;典型範圍為 0.3-0.5 或 0.6-1,依版本不同。
如出現手部、文字、背景人物或膚質等問題,請降低 Lora 權重。
詳盡提示詞效果最佳,尤其是使用 GPT4o 標註的提示。
不一定需要觸發詞,但使用攝影相關詞彙有助引導模型。
檢查圖片在多少步驟時收斂,並自行實驗以獲得最佳效果。
版本亮點
(請閱讀模型說明)- 我不確定它的好壞,所以標示為「測試」版本。您可以試用,也可以繼續用 v3 或 v2。如果想用,強烈建議以 1344x1728(最佳效果)或 1728x1344 生成。若速度太慢,選擇 896x1152(最佳效果)或 1152x896 並使用 hires 修正。
大家好,請在使用 Lora 前閱讀此文
推薦設定 (v6):
蒸餾 CFG 規模:3.5
取樣方法及排程類型:DEIS 搭配 DDIM
步驟數:20
解析度:896x1152
Hires 修正模型:4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G
步驟數:10
去噪:0.3
放大比例:1.5
Lora 權重:0.8。需根據您的提示詞自行實驗
推薦設定 (v5-final):
蒸餾 CFG 規模:2.5 至 4
取樣方法及排程類型:Heun 搭配 BETA 或 DEIS 搭配 DDIM,或 [Forge] Flux Realistic(慢速)搭配 Beta / DDIM
步驟數:>=20(有時我用 20、30、35 或 40,您應該檢查圖片在多少步驟時收斂,請自行實驗)
解析度:896x1152(我確保這解析度可用,因有些人不喜歡我說用高解析度生成)- 不過要用 hiresfix。以下是我示例圖中使用的設定
Hires 修正:4x ultrasharp,0.4 去噪,10 步驟(我不是最佳的放大專家,如果有其他放大方法,也可以用)
如果可以,也可以直接生成 1344x1728
檢查點:flux1-dev-Q8_0.gguf(我使用 Q8 版本,沒測試 FP8、Q4 或其他量化版本)
Lora 權重:0.3-0.5。需根據您的提示詞自行實驗
正面提示:不需觸發詞,但請用一些攝影相關詞彙,引導 Flux(如 photo, photograph 等)。您可從以下起步,這是我標記訓練數據集的方式
全身照照片
中景照照片
自拍照照片
特寫照片
或者任何您想要(根據提示詞調整步驟和權重)。詳盡提示效果最佳
問題:若有問題,請降低權重
手部
文字
背景人物
膚質 - 尚不完美,我也不喜歡,正嘗試改善
感謝所有贊助 Buzz,使此版本成真的朋友。特別感謝:
plectrudecatastrophe
Paper_Cranes
congo2008
推薦設定 (v4-soap-testing 和 v5-beta):
蒸餾 CFG 規模:2.5 至 4
取樣方法及排程類型:Heun 搭配 BETA 或 DEIS 搭配 DDIM,或 [Forge] Flux Realistic(慢速)搭配 Beta / DDIM
步驟數:>=20(有時我用 20、30、35 或 40,您應該檢查圖片在多少步驟時收斂,請自行實驗)
解析度:1344x1728 或 1248x1824 或 1440x1800。896x1152 也行,但要用 hires fix
檢查點:flux1-dev-Q8_0.gguf(我使用 Q8 版本,沒測試 FP8、Q4 或其他量化版本)
Lora 權重:0.3-0.5 是最佳範圍
正面提示:這兩個版本不需觸發詞。可用 photo of、photograph of、Shot on iPhone photo of、This Image features,或任何您想要(參考其他人發布的示例,一些用不同提示法依然得好結果)。經多次測試,我在本頁右側加入的觸發詞取得了很好的效果。想用可用,不用也行。請注意資料集是由 GPT4O 標記,詳盡提示總是效果最好
感謝所有贊助 Buzz,使此版本成真的朋友。特別感謝:
kudzueye
推薦設定 (v3 和 v2):
蒸餾 CFG 規模:2.5 至 4
取樣方法及排程類型:Heun 搭配 BETA 或 DEIS 搭配 DDIM,或 [Forge] Flux Realistic(慢速)搭配 Beta / DDIM
步驟數:>=20(有時我用 20、30、35 或 40,您應該檢查圖片在多少步驟時收斂,請自行實驗)
解析度:896x1152 或 1152x896 或 1024x1024(也可以生成更高解析度,Flux 與此 Lora 均支持)
檢查點:flux1-dev-Q8_0.gguf(我使用 Q8 版本,沒測試 FP8、Q4 或其他量化版本)
Lora 權重:0.6-1
正面提示:如果其他提示詞對您在此 Lora 表現良好,請直接使用。我這裡只說明我測試 Lora 的方法。在此和 Reddit 上看到多人使用不同提示詞
總是以“業餘攝影”開頭,以“在 2007 年 Flickr、2005 年部落格、2007 年部落格”結尾
提示詞格式示例可獲得最佳效果:業餘攝影 <主題描述>, <場景描述>, <圖片品質標籤>, 在 2007 年 Flickr、2005 年部落格、2007 年部落格
數據集如何標記?:
我使用 GPT4o 標註訓練數據集。詳盡標記對此 Lora 最有效
如果您喜歡此 Lora 並且願意贊助 Buzz,將非常感激
如果不喜歡且有建設性意見,請留言說明問題所在,我會嘗試在下一版本改善
如果沒有建設性意見,只是想抱怨,請勿留言於此
模型詳情
模型類型
基礎模型
模型版本
模型雜湊值
訓練詞彙
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