業餘攝影 [Flux Dev] - v5-beta
推薦提示詞
Full body shot photo of,Medium shot photo of,Selfie photo of,Close-up photo of,photo,photograph,Amateur photography of <Subject Description>, <Scene Description>, <Image Quality Tags>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog,Shot on iPhone photo of,This Image features
推薦參數
samplers
steps
cfg
resolution
other models
推薦高解析度參數
upscaler
upscale
steps
提示
你需根據提示詞自行調整 Lora 權重;推薦權重因版本不同,範圍從 0.3-0.5 到 0.6-1。
使用與攝影相關的詳細提示詞能更好地引導模型;可使用 photo、photograph,或加入相機類型及日期。
若出現手部、文字、背景人物或皮膚質感問題,嘗試降低 Lora 權重。
如設備允許,可直接生成 1344x1728 等更高解析度影像。
訓練集標註是用 GPT4o 完成的,詳細標註效果最好。
版本亮點
比 v4 有小幅升級
大家好,使用 Lora USGR07FDW 前請先閱讀
推薦設定(v6):
蒸餾 CFG 比率:3.5
抽樣方法及計劃類型:搭配 DDIM 的 DEIS
步數:20
解析度:896x1152
Hires fix 模型:4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G
步數:10
降噪比率:0.3
放大倍率:1.5
Lora 權重:0.8,需根據你的提示詞自行嘗試調整
推薦設定(v5-final):
蒸餾 CFG 比率:2.5 到 4
抽樣方法及計劃類型:搭配 BETA 的 Heun 或 搭配 DDIM 的 DEIS 或 [Forge] Flux Realistic(慢速)搭配 Beta / DDIM
步數:>=20(有時我用20、30、35 或 40,你應該檢查多少步數時圖像收斂,請自己多做實驗)
解析度:896x1152(我確保在此解析度下效果良好,因為部分用戶不喜歡我強調高解析度生成)— 但你必須使用 hires fix。以下為我例圖使用的設定
Hires fix:4x 超銳利,降噪 0.4,步數 10(我不是放大高手,如有其他放大方法也可使用)
若可行,也可直接生成 1344x1728 解析度
檢查點:flux1-dev-Q8_0.gguf(我使用 Q8 版本,未測試 FP8、Q4 或其他量化版本)
Lora 權重:0.3-0.5,請根據提示詞自行嘗試
正向提示詞:不需要觸發詞,但需用攝影相關詞彙引導 Flux(如 photo、photograph 等)。可以先從以下開始。這是我標記訓練資料集的方式
完整身體照片
中景照片
自拍照片
特寫照片
或任何你想要的(根據提示詞調整步數和權重)。細節提示詞效果最佳
問題:若遇到問題,請嘗試降低權重
手部問題
文字
背景人物
皮膚質地 — 尚未完美,我也不滿意,正嘗試改進中
特別感謝所有打賞給 Buzz 幫助此版本誕生的人。致敬:
plectrudecatastrophe
Paper_Cranes
congo2008
推薦設定(v4-soap-testing 和 v5-beta):
蒸餾 CFG 比率:2.5 到 4
抽樣方法及計劃類型:搭配 BETA 的 Heun 或 搭配 DDIM 的 DEIS 或 [Forge] Flux Realistic(慢速)搭配 Beta / DDIM
步數:>=20(有時我用20、30、35 或40,需自行檢查圖像何時收斂,請多實驗)
解析度:1344x1728、1248x1824 或 1440x1800。896x1152 也可用但必須使用 hires fix
檢查點:flux1-dev-Q8_0.gguf(我使用 Q8 版本,未測試 FP8、Q4 或其他量化版本)
Lora 權重:0.3-0.5 為理想範圍
正向提示詞:這兩個版本不需觸發詞。你可以用 photo of、photograph of、Shot on iPhone photo of、This Image features 或任何你想要的(參考他人示例,有些使用不同提示詞仍有不錯效果),經過多次測試,我在本頁右側加上的觸發詞效果很好。你可選擇使用或不使用。請記得訓練集是用 GPT4O 做標籤,細節提示詞效果最佳
特別感謝所有打賞給 Buzz 幫助此版本誕生的人。致敬:
kudzueye
推薦設定(v3 和 v2):
蒸餾 CFG 比率:2.5 到 4
抽樣方法及計劃類型:搭配 BETA 的 Heun 或 搭配 DDIM 的 DEIS 或 [Forge] Flux Realistic(慢速)搭配 Beta / DDIM
步數:>=20(有時我用20、30、35 或40,請自行測試圖像收斂步數)
解析度:896x1152、1152x896 或 1024x1024(也能生成更高解析度,Flux 和這款 lora 都能處理)
檢查點:flux1-dev-Q8_0.gguf(我使用 Q8 版本,未測試 FP8、Q4 或其他量化版本)
Lora 權重:0.6-1
正向提示詞:如果你有其他提示詞搭配此 Lora 效果較佳,請直接使用。我只是示範我如何測試這款 Lora。我看到 Reddit 和此處許多圖像使用各種提示詞
總是以“Amateur photography of”開始,以“on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog”結束
提示詞應用格式為:Amateur photography of <主體描述>, <場景描述>, <圖像質量標籤>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog
訓練資料集如何被標註?:
我使用 GPT4o 對訓練資料集進行標註,詳細標註對這款 Lora 最有效
如果你喜歡這款 lora 並且能捐助 Buzz,我們非常感謝
如果你不喜歡並且有建設性反饋,請留言說明問題所在,我會嘗試在下一版本改進
如果沒有建設性反饋,只想抱怨此 Lora,請到別處發洩
模型詳情
模型類型
基礎模型
模型版本
模型雜湊值
訓練詞彙
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