Jib Mix Flux - fp8 V4 Canvas Galore
推薦參數
samplers
steps
cfg
resolution
提示
使用 Guidance scale 介乎 2 至 3.5 以獲得最佳效果。
使用較低步驟數(約 8 步)可能產生手部變形,增加步驟或低權重(< 0.10)應用 Hyper Flux Lora 可改善手部細節。
對於 NSFW 內容,使用獨立 NSFW Lora 並搭配 Nunchaku Lora 加載器恢復因量化減弱的功能。
保持解析度低於 200 萬像素(例如 1024x2048)以避免 ComfyUI 崩潰;開發者預計會很快釋出修正。
設置需安裝 Nunchaku 及特定 ComfyUI 定制節點以支持原生 Lora 與 ControlNet。
為加快生成速度,於相容 Nvidia GPU(2000 系列及以上)使用 SVDQuant-4bit 格式。
版本亮點
合併了一個更好的 Jib Mix Flux 版本,擁有更佳細節和更優藝術風格,同時提升了 NSFW 功能
創作者贊助
我在我的 SDXL 數據集上訓練了 Flux Dev 並合併了 loras,修正了解剖審查及過度散景模糊背景。
V12 - 合併 SRPO 模型及部分 loras,外觀較之前模型更乾淨,如果想要業餘風格,可以搭配一些顆粒 loras 使用。
我認為 NSFW 效果稍差,建議搭配我的 lora 使用: https://civitai.com/models/652791/jibs-flux-nipple-fix
Jib Mix Flux v8-Flash! SVDQuant-4bit
2025/06/04 更新 - 目前支援 CONTROLNET 及 原生 LORA!
此新 SVDQuant 格式目前需使用 ComfyUI 且搭配 Nvidia 2000 系列以上 GPU。
建議設定;
Guidance scale = 2.5-3.5
Sampler = dpmpp_2m。
Scheduler = Sgm_uniform、Beta 或 Custom Stigmas。
此模型為全新格式,初始設定稍複雜,但值得使用,因為你可以極速生成 flux 影像(3090 約 5 秒,4090 約 2.5 秒,5090 約 0.8 秒,10 步驟)。
你需要安裝nunchaku專案並依指示操作。
還要安裝nunchaku ComfyUI 定制節點使其生效。
從 Civitai 下載並解壓縮檔案至:\comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\
我使用的 Nunchaku 工作流程:https://civitai.com/models/617562
非常感謝theunlikely執行量化,使用 H100 GPU 花費 6 小時!
量化似乎降低了 NSFW 功能,但可透過我的NSFW Lora恢復,需在節點包中使用 Nunchaku lora 加載器,首次自動轉換並可選擇保存。
目前 ComfyUI 超過 200 萬像素(如 1024 x 2048)會導致崩潰,若發生請降低生成或放大解析度,開發者表示本週將推出修正。
Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight
皮膚質感遠勝 Jib Mix Flux V7,且無 Jib Mix V6 的糟糕 Flux 線條。
NSFW 解剖細節稍差,故另外上傳有輕微減少細節/風格的獨立 NSFW 模型,也能搭配 loras 使用。
V8 Pruned Model nf4 (6.33 GB) 其實是 Q4_0.gguf
V8 Pruned Model bf16 (11.84 GB) 其實是 Q8_0.gguf
2025/04/15 - 新的 V8 fp16 版本在細節及解剖與影像一致性上小幅提升,若有 VRAM 支援可使用。
Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight NSFW
女性解剖更佳,但皮膚細節略有損失。
V8 NSFW Pruned Model nf4 (6.33 GB) 實際為 Q4_0.gguf
Jib Mix Flux Version 7.8 Clear Text Focus
此版本專注於提高文字生成的可讀性。
皮膚質感一般不及 Jib Mix v6 或 v7 真實。
衣物下乳頭閃現較少。
2000s Analog Core@0.6 權重,去除合併中部分塑料感 Flux 效果但不損失文字質量。
Jib Mix Flux Version 7.2 Pixel Heaven
7/7.2 主要修正由某些受到影響的 lora 合併導致的「Flux 線條」,雖犧牲部分照片真實感,但加強繪畫/概念能力及整體細節。
並且調低過度的雀斑數量(尤其是紅色雀斑)。
V7.2 Pruned Model nf4 (6.33 GB) 實際為 Q4_0.gguf
V7.2 Pruned Model bf16 (11.84 GB) 實際為 Q8_0.gguf
Jib Mix Flux version 7 PixelHeaven - beta
主要更動是移除困擾 V6 和原始 Flux Dev 範圍內的「Flux 線條」。
可能雀斑量過多,但我想看看大家的反應,因此取名 Beta。
強力推薦使用Movie Portrait Lora,設較高權重可降低塑料感,但測試時此 Lora 可能產生「Flux 線條」,故未合併入模型。
Jib Mix Flux Version 6.1 Real Pix Fixed
6.1 主要修正小而短的手或嚴重變形的手臂。
(若使用約 8 步驟低設置仍有手部問題,增加步驟數或低權重(< 0.10)使用 Hyper Flux lora 幾乎可修正,但可能降低細節)
6.1 在 CFG 下呈現更真實及自然臉部表現。
我認為它在藝術/卡通風格表現也稍優於原版 v6。
V6.1 Pruned Model nf4 (6.33 GB) 是 Q4_0.gguf
V6.1 Pruned Model bf16 (11.84 GB) 是 Q8_0.gguf
我測試中 V6 仍擁有最細緻背景。
V6 Pruned Model nf4 (11.84 GB) 實際為 Q8_0.gguf
V6 Pruned Model bf16 (6.33 GB) 實際為 Q4_0.gguf
Jib Mix Flux Version 5 - It's Alive:
增強照片真實感。(較不易偏向繪畫風格)
修正怪異文字問題。
更細緻背景
微調 NSFW 功能
fp8 V4 Canvas Galore:
細節更佳、藝術風格大幅提升、NSFW 功能加強。
fp8 V3.0 V3.1 - 清晰關鍵
我於 2024/10/21 上傳錯誤模型檔案,2024/10/22 起用新版,對比度稍佳並用於示範圖片。
此版本提升細節及更具電影感,類似原始 flux dev。
減少「Flux 下巴」
設定 - 使用 Flux Guidance 2.9
Sampler = dpmpp_2m。
Scheduler = Beta 或 Custom Stigmas。
FP8 V2 - Electric Boogaloo: 提升 NSFW 和皮膚/影像品質。
設定:
我認為最佳為 guidance 2.5 及 CFG 2.8(雖然 CFG 會降低生成速度)。
使用 loras 時數值可能會改變。
版本:mx5 GGUF 7GB v1
此為 Flux 模型的量化版本,可於低端顯卡上運行。
感謝 @https://civitai.com/user/chrisgoringe243 的量化,質量在如此小體積中相當出色。
此處亦有較大尺寸 GGUF 版本:https://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main
適合中階顯卡。
版本 2 - fp16:
高 VRAM 顯卡用戶欲追求最高品質,我整合了完整 fp16 Flux 模型。如「僅有 24GB VRAM」則需利用本套件中此節點強制將 T5 文字編碼器移至 CPU/System RAM:
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels
目前仍在尋找更小的量化模型。
版本 2:
合併了 8 Step Hyper Lora 及其他幾個。
設定:
我喜歡 Guidance 2,8-14 步驟。
解析度:我偏好約 1280x1344。
版本 1 :融合了 SDXL 的部分優勢及 Flux 在提示遵守上的強大效益。
設定:
我喜歡 Guidance 2,20-40 步驟。
