Jib Mix Flux - v8.5 - ConsistEight

我已在我的 SDXL 數據集中訓練了 Flux Dev 並合併了 lora，修正了解剖學審查和過度的散景/模糊背景問題。

2025年4月15日 - 最新的 V8 fp16 版本在細節、解剖和影像一致性方面略有提升，如果你的 VRAM 足夠......

Jib Mix Flux v8-Flash！SVDQuant-4bit

2025年4月6日更新 - 現已支援 CONTROLNET 和原生 LORA！
此新 SVDQuant 格式目前需要 ComfyUI 和 Nvidia 2000 系列以上 GPU。

建議參數；

指導尺度 = 2.5-3.5

採樣器 = dpmpp_2m。

調度器 = Sgm_uniform、Beta 或自訂 Stigmas。

此模型屬於新的格式，初期設置較為複雜，但值得，因為它能實現超高速的 flux 影像生成（3090 約 5 秒，4090 約 2.5 秒，5090 約 0.8 秒，步數10次），
你需要依照指引安裝 nunchaku 項目。

以及nunchaku ComfyUI 自訂節點來啟用模型。
請從 Civitai 下載並解壓縮模型檔案至：\comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\

這是我目前使用的 Nunchaku 工作流程：https://civitai.com/models/617562

非常感謝 theunlikely 為量化工作提供 H100 GPU 的支持，耗時約 6 小時！

不幸的是，量化過程中 NSFW 功能有所減弱，但可使用我的 NSFW Lora 恢復。你需要使用 Nunchaku lora 加載器，首次使用時會自動轉換 lora（可選擇保存）。

目前 ComfyUI 在超過 200 萬像素 (1024x2048) 時會崩潰，遇到此情況請降低生成或升頻解析度，開發者表示本週會釋出修復版本。

Jib Mix Flux 版本 8 AccentuEight

皮膚紋理明顯優於 Jib Mix Flux V7，且不帶有 Jib Mix V6 的明顯 Flux 線條。

NSFW 解剖細節略為不足，故上傳了獨立的 NSFW 模型，有稍微降低的細節/藝術風格，或可搭配其他 loras 使用。

V8 剪枝模型 nf4 (6.33 GB) 實際即為 Q4_0.gguf

V8 剪枝模型 bf16 (11.84 GB) 實際即為 Q8_0.gguf

Jib Mix Flux 版本 8 AccentuEight NSFW

女性解剖更佳，但皮膚細節略有犧牲。

V8 NSFW 剪枝模型 nf4 (6.33 GB) 實際為 Q4_0.gguf

Jib Mix Flux 版本 7.8 Clear Text Focus

此版本專注於提升文字的辨識度。
皮膚紋理可能不如 Jib Mix v6 或 v7 那般寫實。

衣物穿透乳頭的情況減少。

2000s Analog Core @0.6 權重，減少合併後的塑膠感 Flux 線條，但不影響文字表現。

Jib Mix Flux 版本 7.2 Pixel Heaven

7/7.2 主要修正合併部分 lora 導致的「Flux 線條」，這導致寫實度略有下降，但繪畫/概念能力和細節提升。

同時減弱了過量的雀斑（尤其是紅色雀斑）。

V7.2 剪枝模型 nf4 (6.33 GB) 實際為 Q4_0.gguf

V7.2 剪枝模型 bf16 (11.84 GB) 實際為 Q8_0.gguf

Jib Mix Flux 版本 7 PixelHeaven - 測試版
主要變更是移除困擾 V6 和原 Flux Dev 的「Flux 線條」。

雀斑可能過多，但我想看看大家對此的感覺，因此稱為 Beta。

我強烈推薦以較高權重使用 Movie Portrait Lora，打造更自然的質感，但無法合併入模型，因它可能引發 Flux 線條。

Jib Mix Flux 版本 6.1 Real Pix Fixed

6.1 主要嘗試修正短小或嚴重畸形的雙手/手臂。
(若使用約 8 步的低步數生成仍有手部問題，建議提升步數；或低權重（<0.10）應用 Hyper Flux lora 通常能修正手部，但可能降低細節)。

V6.1 在 CFG 調整與自然面部表現上更為寫實。

我認為它在藝術/卡通風格表現上也優於原始 V6。

V6.1 剪枝模型 nf4 (6.33 GB) 實際為 Q4_0.gguf

V6.1 剪枝模型 bf16 (11.84 GB) 實際為 Q8_0.gguf

V6 在我測試中仍擁有最細緻的背景。

V6 剪枝模型 nf4 (11.84 GB) 實際為 Q8_0.gguf

V6 剪枝模型 bf16 (6.33 GB) 實際為 Q4_0.gguf

Jib Mix Flux 版本 5 - 它活了起來：

• 提升寫實照片感。（較少偏向繪畫風格）

• 修正文字錯亂問題。

• 背景更為細緻。

• 輕微調整 NSFW 部分。

fp8 V4 Canvas Galore:
更細膩的細節與優秀的藝術風格，並增強 NSFW 功能。

fp8 V3.0 V3.1 - 清晰鍵
我於 2024 年 10 月 21 日上傳錯誤模型檔案，後於 10 月 22 日更換新文件，細節稍有提升，並用於示範圖像。

此版本提升細節層次，且比原 flux dev 更具電影感。

減少了「Flux 下巴」現象。

設定 - Flux 指導為 2.9
採樣器 = dpmpp_2m。

調度器 = Beta 或自訂 Stigmas。

FP8 V2 - Electric Boogaloo: 更佳的 NSFW 和皮膚/影像品質。

設定：
我發現最佳參數為指導 2.5 和 CFG 2.8（雖然 CFG 會稍減慢生成速度）。
使用 Loras 時參數可能會變動。

版本：mx5 GGUF 7GB v1

此為我 Flux 模型的量化版本，適用於較低端顯卡。

感謝 @https://civitai.com/user/chrisgoringe243 進行量化，對於如此小的模型來說品質非常好。

此處提供較大尺寸的 GGUF 版本：https://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main
適用中階顯卡。

版本 2 - fp16：

針對高 VRAM 顯卡，提供最高品質，為完整 fp16 Flux 模型合併。
若你「只有 24GB VRAM」，需要透過此套件中的強制節點將 T5 文本編碼器移至 CPU/系統記憶體：
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels

仍在尋找更小型的量化模型版本。

版本 2：

合併了 8 步 Hyper Lora 及其他模型。

設定：
我喜歡指導為 2，步數 8-14。

解析度：我偏好約 1280x1344。

版本 1：結合了 SDXL 的部分優勢及 Flux 的巨大提示遵從利益。
設定：
我喜歡指導 2，步數 20-40。