Juggernaut XL - Jugg_X_by RunDiffusion

更新了提示指南

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Adam 的 Juggernaut Ragnarok 提示指南

Adam 關於 XI & XII 的提示指南

HuggingFace 上的 Juggernaut

非常感謝 RunDiffusion 和 Adam 的辛勤協助 :) （請為他們加油 ;) ）

大家好，

距離上一次在 CivitAI 發布版本，已有 8 個月之久。
當然，這期間我並未閒置。我完成了多個項目，以確保有足夠的資金繼續探索新架構，並可能在未來進行完整微調。

Juggernaut Flux（及其多個子版本）是一項大量工作，但我終於結束了這一章節。訓練過程帶來了太多頭痛。為了保持理智，我利用空閒時間開發 Juggernaut SDXL，希望能為大家發布最後一個版本。
現在這一天終於到來了。 :)

我不會浪費太多時間在技術細節上。
起初，我以 Jug XII 作為基底訓練了一個攝影數據集，將重心重新放回寫實風格（Jug XII 偏向藝術風格）。
接著，我使用 Booru 標籤重新標註數據集，並以 SDXL 為基底進行訓練。
我將這兩組數據集以 0.15 比例合併，但最終我並不滿意。

於是我再次使用同一套數據，改以 Lustify 由 Coyotte 作為基底模型。
該版本再以 0.1 比例加入之前的版本作為輸出穩定器。
由於數據集採用 Booru 標籤標註，X 至 XII 版本的 Booru 標註及標題風格在 Ragnarok 上表現非常出色。

Juggernaut Ragnarok 在多方面有所改進：寫實風格、數位繪畫、姿勢、手部、腳部等。
不過，它仍是 SDXL 模型，我不建議拿它與 Flux、Reve 或 Sora 等模型做比較。例如，在文字渲染或遠距離臉部表現上仍有一定限制。

我建議將它作為專案中管線的一部分使用。舉例配置：
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok

個人快速說明 Juggernaut：
說實話，我還不知道接下來會怎樣。
在 Sora 及類似工具推出後，開源圖像生成領域感覺有些沉寂。
沒有什麼足夠讓我興奮到想重新投入訓練（是的，我也指 HiDream）。
因此，我將 Juggernaut Ragnarok 看作一種告別，尤其在 CivitAI 整體發展方向尚不明朗的情況下。
(順帶一提，你可以在 HuggingFace 下載所有 Juggernaut 版本。)

最後但同樣重要：
祝你使用愉快，分享你的作品，並祝專案成功！
如果你在想：是的，你可以對 Juggernaut 做任何你想做的事：合併、訓練、販售圖像輸出等等。
我只希望你能簡單致謝即可。 :)

接下來是建議設置：

建議設置（VAE 已內建）：

解析度：832*1216（肖像用，任何 SDXL 解析度皆可）

取樣器：DPM++ 2M SDE

步數：30-40

CFG：3-6（較低值更偏寫實）

負面提示：開始時不使用，生成後再加上不想出現的元素。

VAE 已經內建

高解析：4xNMKD-Siax_200k，15 步與 0.3 降噪 + 1.5 放大

現在，祝你玩得開心。和往常一樣，我期待在畫廊看到你的作品 :)

如果喜歡這個模型，請點個讚。這是我在 CivitAI 上最需要的幫助。 :)

最後，我要感謝一些人，沒有他們可能就沒有 Juggernaut XL：

Dreamlook.AI（訓練了3個側邊集合）

Chillpixel

SilasAI6609

Adam