Juggernaut XL - V9+RDPhoto2-Lightning_4S
推薦反向提示詞
Start with no negative, and add afterwards the stuff you don´t wanna see in that image.
CGI, Unreal, Airbrushed, Digital
推薦參數
samplers
steps
cfg
resolution
vae
推薦高解析度參數
upscaler
upscale
steps
denoising strength
提示
Juggernaut Ragnarok 最適合與 FluxDev、Pixelwave 及 Jug Flux Pro 配合使用作流水線。
使用版本 X 至 XII 的 Booru 標籤及描述風格效果更佳。
較低的 CFG 會產生更寫實的圖像。
版本亮點
創作者贊助
商業查詢、商業授權、自訂模型及諮詢請聯絡 juggernaut@rundiffusion.com
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Adam 的 Juggernaut Ragnarok 提示指南
特別感謝 RunDiffusion 和 Adam 的支持。
更新了提示指南
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Adam 的 Juggernaut Ragnarok 提示指南
特別感謝 RunDiffusion 和 Adam 的辛勤幫助 :) (請多多支持他們 ;) )
大家好,
距離上次在 CivitAI 發佈版本已經過了 8 個月。
當然,這段期間我並沒有閒著。完成了好幾個項目,確保有足夠的資金繼續探索新架構,以期將來可能對它們進行完整微調。
Juggernaut Flux(及其多個子變體)投入了大量工作,但最終這章節已告一段落。訓練過程讓我頭疼不已。為了保持理智,我開始利用空閒時間開發 Juggernaut SDXL,希望能推出最後一個版本給大家。
現在這一天終於來臨了。 :)
不多談技術細節。
我首先以 Jug XII 為基礎訓練一套攝影數據集,將重點重新放回寫實攝影(Jug XII 偏向藝術風格)。
接著用 Booru 標籤重新標註數據集,並以 SDXL 作為基礎訓練。
我將這兩組數據以 0.15 比例合併,但結果並不滿意。
於是我又用 Lustify 由 Coyotte 為基礎模型再次訓練相同數據集。
此版本以 0.1 比例加入早期版本作增穩器。
由於數據集以 Booru 標籤標註,版本 X 至 XII 的標籤及描述風格與 Ragnarok 非常相符。
Juggernaut Ragnarok 在多方面有所提升:寫實攝影、數碼繪畫、姿勢、手部、腳部及更多。
不過,它仍是SDXL 模型,不建議拿來與 Flux、Reve 或 Sora 這類模型比較。例如在文字呈現或遠距離面部細節方面仍有限制。
建議將它作為流水線的一部分使用。範例配置:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
關於 Juggernaut 有點私人話題:
坦白說,我也不知道下一步會是什麼。
Sora 及類似工具發佈後,開源圖像生成領域似乎稍顯沉寂。
沒什麼能真正激勵我再度投入訓練(是的,我也指 HiDream)。
因此我將 Juggernaut Ragnarok 視作一種告別作,特別是當 CivitAI 走向何方仍未明朗。
(順帶一提,所有 Juggernaut 版本可從 HuggingFace 下載。)
最後:
祝大家使用模型愉快,分享創作,並祝項目順利!
順帶說明:你完全可以自由使用 Juggernaut :合併、訓練、販售圖像輸出皆可。
我只求一個簡單致謝。 :)
以下是推薦設置:
推薦設置(已內置 VAE):
解析度: 832*1216(適用於人像,但任何 SDXL 解析度皆可)
採樣器: DPM++ 2M SDE
步數: 30-40
CFG: 3-6(較低更寫實)
負向提示: 初期無負向,後期添加不想在圖中出現的元素
VAE 已內置
HiRes: 4xNMKD-Siax_200k,15 步,0.3 降噪,1.5 放大
祝試用愉快,期待在畫廊看到你們的作品 :)
如果喜歡模型,請點贊支持。這對我作為 CivitAI 創作者幫助很大。 :)
最後要感謝幾位沒有他們 Juggernaut XL 可能無法問世:
Dreamlook.AI(訓練了 3 組側數據集)
模型合集 - Juggernaut XL

Juggernaut XL - Jugg_XI_by_RunDiffusion





