Juggernaut XL - Ragnarok_by_RunDiffusion

更新了提示指南

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Adam 的 Juggernaut Ragnarok 提示指南

Adam 為 XI 和 XII 所做的提示指南

HuggingFace 上的 Juggernaut

非常感謝RunDiffusion和Adam的辛勤幫助，讓我得以順利運作 :)（請多多支持他們 ;)）

大家好，

距離上一次在 CivitAI 發布版本已過 8 個月。
當然，在此期間我並未閒置。我完成了多個項目，確保有資金繼續探索新架構，並可能在未來進行全面微調訓練。

Juggernaut Flux（及其多個子變體）花費了大量時間，但最終我結束了這一章節。訓練過程帶來了太多頭痛。為了保持理智，我利用空閒時間開始研發 Juggernaut SDXL，希望能最終釋出一版給大家。
如今這一天終於到來了。 : )

我不打算花太多時間談技術細節。
我首先以 Jug XII 為基礎，訓練了攝影數據集，將焦點重新放回寫實攝影（Jug XII 偏向藝術風格）。
接著用 Booru 標籤 重新標註，並以 SDXL 為基礎進行訓練。
我將這兩套數據以 0.15 比例合併，但結果還不盡人意。

因此我又使用Lustify模型（由Coyotte開發）作為基底，再次訓練了相同集合。
然後以 0.1 比例將該版本加入之前的模型，作為輸出穩定器。
由於數據集使用 Booru 標籤進行標註，Booru 標記以及版本 X 至 XII 的標題風格均非常適合 Ragnarok。

Juggernaut Ragnarok 在多方面都有提升：寫實攝影、數字繪畫、姿勢、手部、腳部等等。
不過它依然是 SDXL 模型，我不建議拿它與 Flux、Reve 或 Sora 等模型直接比較。例如，文字渲染或遠距離人臉仍有其限制。

我建議將其 作為流水線的一部分 用於您的項目。配置示例：
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok

關於 Juggernaut 的個人感言：
坦率說，我不知道接下來會怎樣。
在 Sora 和類似工具發布後，開源圖像生成領域感覺有些平淡。
沒有什麼真正讓我有動力重新投入訓練（是的，我也指 HiDream）。
因此，我將 Juggernaut Ragnarok 視為一種 告別，尤其是 CivitAI 未來走向尚不清晰的狀況下。
(順便說一句，您可以在 HuggingFace 下載所有 Juggernaut 版本。)

最後但同樣重要：
祝您使用模型愉快，分享您的作品，並祝各位項目順利！
如果您有疑問：是的，您可以對 Juggernaut 做任何您想做的事，包括合併、訓練、販售圖像輸出等。
只需給予簡單致謝，這已經足夠了。 : )

接下來，是推薦設置：

推薦設置（已內置 VAE）：

解析度：832*1216（適用於肖像，但任何 SDXL 解析度均可）

採樣器：DPM++ 2M SDE

步驟數：30-40

CFG：3-6（較低更接近真實感）

負面提示：開始時不帶負面提示，後續可加入不希望見到的元素。

VAE 已內置

HiRes：4xNMKD-Siax_200k，15 步驟，0.3 除噪，1.5 倍放大

現在，祝您試用開心。和往常一樣，我期待在畫廊看到您的作品 :)

如果您喜歡這個模型，請點贊，這是對我作為 CivitAI 創作者最有力的支持。 : )

最後，我要感謝以下幾位，沒有他們可能沒有 Juggernaut XL 的誕生：

Dreamlook.AI（訓練了 3 組 Side Sets）

Chillpixel

SilasAI6609

Adam