Juggernaut XL - V9 + RunDiffusionPhoto 2

更新了提示指南

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Adam 的 Juggernaut Ragnarok 提示指南

Adam 為 XI & XII 編寫的提示指南

HuggingFace 上的 Juggernaut

特別感謝 RunDiffusion 及 Adam，他們的努力讓這一切成真 :) （請多多支持他們 ;) ）

大家好，

距離上一次版本在 CivitAI 發佈已經8個月了。
當然，在這段時間我並沒有閒著。完成了多個項目，以確保我擁有足夠的財政資源繼續探索新架構，並可能在未來進行全面微調。

Juggernaut Flux（及其眾多子變體）是大量工作，但我已經結束了這個階段。訓練過程帶來了太多困擾。為了保持理智，我利用空閒時間在 Juggernaut SDXL 上開發，希望能發佈最後一個版本給大家。
而現在那一天終於到來了。 :)

不多談技術細節。
我先以 Jug XII 為基礎，透過訓練攝影數據集，把重點重新放在寫實攝影（Jug XII 原本偏向藝術風格）。
然後用 Booru 標籤 重新標註數據集，並使用 SDXL 進行訓練。
我將兩個數據集合併（比率為 0.15），但最終並不滿意。

於是我再次使用同樣數據集，這次以 Lustify（作者 Coyotte）作為基礎模型。
該版本再以 0.1 比率加入早先版本，作為輸出穩定器。
鑑於數據集使用 Booru 標籤進行標註，版本 X–XII 的 Booru 標籤與標註風格與 Ragnarok 配合得非常好。

Juggernaut Ragnarok 在多方面得到提升：寫實攝影、數碼繪畫、姿勢、手部、腳部 等等。
不過，它仍然是 SDXL 模型，我不建議拿它與 Flux、Reve 或 Sora 這類模型比較。例如，處理文字渲染或遠距離臉部仍有局限。

我建議將它 作為流水線的一部分 用於項目中。推薦配置如下：
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok

關於 Juggernaut 的個人心得：
老實說，我不知道下一步會是什麼。
伴隨 Sora 及類似工具的釋出，開源圖像生成領域相比之下顯得有點沉寂。
沒有什麼令我充滿熱情足以重新投入訓練（是的，我也指 HiDream）。
所以我將 Juggernaut Ragnarok 視為一種 告別，尤其是在 CivitAI 的未來充滿不確定之際。
(順帶一提，所有 Juggernaut 版本 都可從 HuggingFace 下載。)

最後但同樣重要：
祝大家使用模型愉快，分享作品，項目順利！
順便說明：你可以隨意對 Juggernaut 做任何事：合併、訓練、販售輸出圖像等。
只請簡單地給予感謝即可。 :)

以下是推薦設置：

推薦設置（VAE 已內置）：

解析度：832*1216（適用於人像，但任何 SDXL 解析度均可）

取樣器：DPM++ 2M SDE

步驟數：30-40

CFG：3-6（值越低影像越寫實）

負面提示：開始時不加負面，之後新增你不希望出現的物件。

VAE 已內置

HiRes：4xNMKD-Siax_200k，具15步與0.3降噪，放大比例1.5

現在開始盡情試用吧。如以往，我期待在 Gallery 中看到你的作品 :)

如果喜歡此模型，請給個讚。這是我作為 CivitAI 創作者最大支持。 :)

最後，感謝沒有他們就不會有 Juggernaut XL 的幾位朋友：

Dreamlook.AI（訓練了3組附加數據）

Chillpixel

SilasAI6609

Adam