Juggernaut XL - V 8 + RunDiffusion

更新了提示指南

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Adam 的 Juggernaut Ragnarok 提示指南

Adam 為 XI & XII 編寫的提示指南

HuggingFace 上的 Juggernaut

特別感謝 RunDiffusion 和 Adam 的努力幫助 :)（記得給他們點讚支持 ;) ）

大家好，

距離上一次在 CivitAI 發佈版本已經過去8個月了。
當然，這段時間我沒有閒著。我完成了好幾個項目，確保有足夠的資金繼續探索新架構，未來可能會做完整調教。

Juggernaut Flux（及其多種子變體）的工作量非常大，但最終我已經結束那個階段了。訓練過程令人頭疼不已。為了保持理智，我利用空閒時間專注於 Juggernaut SDXL，希望能為大家發佈最後一個版本。
而這一天終於來到了。 :)

我不會浪費太多時間談技術細節。
我從一個以 Jug XII 為基礎的攝影數據集開始訓練，將焦點重新放回寫實風格（Jug XII 偏重藝術風格）。
然後用 Booru 標籤重新標題，並以 SDXL 為基礎訓練。
我將這兩組數據以0.15比例融合，但結果並不滿意。

於是我再次使用同一組數據，這次以 Lustify（由 Coyotte 開發）作為基礎模型。
該版本再以0.1比例加入先前版本中，作為輸出的穩定器。
由於數據集用 Booru 標籤標題，X–XII 版本的標籤和標題風格與 Ragnarok 非常契合。

Juggernaut Ragnarok 在多方面有改進：寫實風格、數碼繪畫、姿勢、手部、腳部，以及更多。
但它仍是一個 SDXL 模型，不建議與 Flux、Reve 或 Sora 等模型比較。例如，文字渲染或遠距離面部表現仍有限制。

建議將它用作項目中 流水線的一部分，配置示例：
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok

關於 Juggernaut 的個人備註：
說實話，我也不清楚接下來會怎樣。
自 Sora 及類似工具發佈後，開源圖像生成領域感覺有些沉悶。
目前沒有太多令我有動力重返訓練的項目（是的，我也說 HiDream）。
所以我將 Juggernaut Ragnarok 視為一種 告別，尤其因為 CivitAI 的未來方向尚不明朗。
(順帶一提，所有 Juggernaut 版本皆可從 HuggingFace 下載。)

最後但同樣重要：
祝大家使用愉快，分享你的作品，並祝項目成功！
如果你在想：是的，Juggernaut 可自由運用：合併、訓練、出售圖像輸出等皆可。
我唯一的要求就是一句簡單的致謝。 :)

以下是推薦設置：

推薦設置（內置 VAE）：

解析度: 832*1216 （適合人物肖像，任何 SDXL 解析度均可）

採樣器: DPM++ 2M SDE

步數: 30-40

CFG: 3-6 （較低值可得更寫實效果）

Negative: 初始無負面提示，之後加入不希望出現的元素。

內置 VAE

高分辨率: 使用 4xNMKD-Siax_200k，設定15步及0.3去噪，升級比例1.5

現在，祝試用愉快。和往常一樣，我期待你們在畫廊分享作品 :)

如果喜歡此模型，請點讚支持。這對我在 CivitAI 平台上的創作幫助最大。 :)

最後特別感謝幾位對 Juggernaut XL 付出重大幫助的人：

Dreamlook.AI（訓練了3個輔助數據集）

Chillpixel

SilasAI6609

Adam