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AlbedoBase XL (SFW&NSFW)

Der Verfeinerer ist nicht notwendig, und VAE ist enthalten.

ZIEL

Stable Diffusion XL verfügt über 3,5 Milliarden Parameter (ohne Verfeinerer), was etwa 3,6-mal mehr als die SD v1.5 Version ist. Ich glaube, dass dies nicht nur eine Zahl ist, sondern zu einer bedeutenden Leistungssteigerung führen kann.

Es ist schon eine Weile her, dass wir erkannt haben, dass die Gesamtleistung von SD v1.5 dank der explosiven Beiträge unserer Community über alle Erwartungen hinaus verbessert wurde. Daher arbeite ich daran, dieses AlbedoBase XL Modell fertigzustellen, um die Leistungsverbesserungen, die in v1.5 auftraten, auch in dieser XL-Version optimal abzubilden.

Mein Ziel ist es, die Leistung aller öffentlich hochgeladenen Checkpoints und LoRAs auf Civitai direkt zu testen und nur die Ressourcen zu verschmelzen, die nach mehreren Filtern als optimal bewertet werden. Damit wird die Leistung von von Unternehmen wie Midjourney erzeugender KI übertroffen.

Aktuell hat AlbedoBase XL v3.1 Large etwa 200 ausgewählte Checkpoints und 251 LoRAs zusammengeführt.

PROTOKOLL

v3.1-Large

• Mehr als 50 ausgewählte neueste Versionen von SDXL-Modellen mit dem rekursiven Skript aus V3 zusammengeführt.

Das Spezifikationsraster (370,7 MB): Download

v3-mini

Ich entschuldige mich aufrichtig für die lange Wartezeit.

Ich hatte persönliche Angelegenheiten zu bewältigen und stieß beim Arbeiten an der neuen Version auch auf gesundheitliche Probleme. Selbst während ich dies schreibe, kämpfe ich noch mit diesen Herausforderungen.

Ich dachte, ein kurzes Update wäre nicht ausreichend, deshalb bitte ich um Ihr Verständnis, während ich diese ausführlichere Nachricht teile.

Seit der Veröffentlichung von Version 2.0 habe ich mich intensiv selbständig mit Deep Learning beschäftigt. Ich habe keinen formalen Abschluss und außer einer bescheidenen Programmierfähigkeit nur einen künstlerischen Hintergrund. Deshalb fehlt mir die mathematisch-wissenschaftliche Grundlage für große Durchbrüche bei dem investierten Aufwand. Dennoch war die Erfahrung des selbstgesteuerten Studiums und der Forschung ein unschätzbarer Schatz in meinem Leben.

Vor Kurzem kam ich auf eine Idee, die einen bedeutenden Durchbruch darstellen könnte. Nach der Überarbeitung von hunderten Formeln und Methoden seit Version 2.0 konnte ich einen recht interessanten und erfolgreichen Algorithmus entwickeln. Der Modellverschmelzungsprozess basierte auf SDXL1.0 und SD1.5 sowie anderen sorgfältig ausgewählten Modellen. Diese wurden in fünf Hauptkategorien eingeteilt: "ANIME", "REALISMUS", "KÜNSTLERISCH", "NSFW" und "BASE" und dem Verschmelzungsalgorithmus als Datensätze zugeführt. Dieses Vorgehen hat zu faszinierenden Ergebnissen geführt.

Obwohl die Algorithmenentwicklung herausfordernd war, war die Leistungs-Testphase am anspruchsvollsten. Mein körperliches und geistiges Wohlbefinden verschlechterte sich erheblich, bis ich erkannte, dass ich diese Arbeit nicht allein fortführen konnte. Das führte zur Entscheidung, diese Version zu veröffentlichen.

Nun freue ich mich sehr, die lang erwartete AlbedoBaseXL V3 Mini Version zu präsentieren. Dieses Modell ist zwar eine kleinere Zusammenführung, aber nicht auf ein spezielles Gebiet beschränkt und zeigt in vielen Bereichen bemerkenswerte Leistungen. Es hat das Potenzial, als neues Basismodell für SDXL1.0 zu dienen. (Mein Verschmelzungsalgorithmus ist kein "linear merging", daher kann es praktisch als neues feingetuntes Modell betrachtet werden.)

Dieses Modell ist zusammen mit den bestehenden AlbedoBase-Modellen vielseitig und übertrifft alle vorherigen Versionen in jeder Hinsicht. (Der NSFW-Inhalt, obwohl nicht extrem, bietet einen größeren Ausdrucksbereich als frühere Versionen wie v2.1. Ein dediziertes NSFW-Verschmelzungsmodell wird zukünftig veröffentlicht.)

Außerdem fällt auf, dass viele geteilte Modelle neuerdings Lizenzen haben, die Verschmelzung oder externe Kommerzialisierung untersagen. Das ist schade, da ich dadurch nicht einige wirklich exzellente Modelle für das Verschmelzen nutzen konnte.

Mein herzlicher Dank gilt den Modellentwicklern, die kostenlose Lizenzen zur Verfügung gestellt haben, damit ihre hochwertigen Modelle – Ergebnisse großer Arbeit und Zeit – für Verschmelzungen genutzt werden können.

Ich werde bald zurück sein.

Ich freue mich sehr auf eure Leistungstests in diversen Bereichen wie ANIME, REALISMUS, KÜNSTLERISCH, 2.5D, 3D und NSFW.

Als Modellentwickler säen wir nur die Samen. Letztendlich seid ihr, die Modellnutzer und Künstler, es, die sie kultivieren und die Blüten und Früchte hervorbringen.

Vielen Dank wie immer.

Wer meine Arbeit mit einem kleinen finanziellen Beitrag unterstützen möchte, nutzt bitte die untenstehenden Links. Ich bin derzeit arbeitslos und habe eine ungewisse Zukunft in Bezug auf meinen Lebensunterhalt.

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Das Spezifikationsraster (380,5 MB): Download

v2.1
Erneutes Zusammenführen und Anpassen von v0.1 bis 2.0 mittels neuen Verschmelzungsalgorithmus und Formel.

Das Spezifikationsraster (424,5 MB): Download

v2.0

Ich möchte allen danken, die mich bei der AlbedoBase XL Pre Version unterstützt haben. Ohne euch wäre der Veröffentlichungstermin vermutlich später gewesen. Vielen Dank!

• Ich habe ein eigenes Skript geschrieben, um die bestehenden AlbedoBase XL Modelle zu einem zu konvergieren. Dabei stimmen die Zeilen- und Spaltengewichte aller U-NET und CLIP Blöcke nach einer einzigartigen Formel exakt überein.

• Wenn bei der Bildgenerierung ein Fehler auftritt (kein Ergebnis), wechseln Sie bitte zu CLIP SKIP 2 oder ändern den Prompt leicht! Es kann Prompt-Kombinationen geben, die CLIP nicht erkennt. Ändern Sie in diesem Fall die Wortreihenfolge, nutzen andere Worte oder – am einfachsten – ändern den CLIP SKIP. Ich werde diese Probleme mit zukünftigen Versionen wie v1.3 schrittweise beheben.

Das Spezifikationsraster (403,5 MB): Download

v1.3

• Um die mit der Zufälligkeit des Modells verbundenen Qualitätsmerkmale zu veranschaulichen, habe ich den Seed-Wert für alle Beispielbilder, die zum Sampling genutzt werden, auf '9' standardisiert und diese direkt erzeugt.

• Vor allem bei dieser Version kann aufgrund der starken Wirkung von negativen Prompts das leere Feld für negative Prompts wahrscheinlich zu guten Ergebnissen führen.

Das Spezifikationsraster (438,7 MB): Download

• Wie Sie sehen können, wächst die Qualität mit der Anzahl der Steps und das Modell ist für alle Sampler verfügbar.

• Aufgrund der Wirkung der von mir entwickelten und zusammengeführten LoRA ist, wie unten beschrieben, die Verwendung von satzförmigen Prompts besser für die Qualitätsverbesserung als eine Liste von Tags.

• Ich habe 45 Checkpoints und 7 LoRAs zusammengeführt. Im Anschluss wurden AlbedoBase v0.4 und v0.3 zu etwa 0~5% eingefügt, um die durch das Älterwerden verwässerten Modelle wieder zu beleben.

• Unter den 7 LoRAs ist eine von mir erstellt worden. Sie basiert auf der Analyse und Annotation von Captions für insgesamt 174 hochwertige Bildfotos mit GPT4-V. Das Einfügen dieser LoRA führt zu erstaunlich klaren Bildern und einer exzellenten Verständnisqualität der Prompts.

• Meine selbst erstellten LoRAs sind ausschließlich für Ko-fi-Supporter auf Kreativ-Level oder höher verfügbar.

v1.2

• Zusammenführung der 22 neuesten Checkpoints.

Das Spezifikationsraster (565,6 MB): Download

v1.1

• Stabilisiert.

• Detaillierter.

• Wenn Sie ein fortgeschrittener Nutzer sind, empfehle ich die Version 1.0. Mit den richtigen Einstellungen erzielt Version 1.0 deutlich lebendigere Werke.

Das Spezifikationsraster (349,7 MB): Download

v1.0

• 106 LoRAs zusammengeführt.

• 19 Checkpoints zusammengeführt.

1. Das Modell liefert je nach Einstellung unterschiedliche Ergebnisse, daher ist es wichtig, das Spezifikationsraster vor der Nutzung zu prüfen.

   • Ich habe festgestellt, dass bestimmte negative Prompts helfen können, Probleme wie asymmetrische Augen oder verpixelte Bilder zu beheben. Das Spec Grid kann je nach CPU oder GPU variieren, nutzen Sie es bitte als grobe Orientierung. Experimentieren Sie mit ein paar negativen Prompts (z.B. Strabismus) zur Qualitätsverbesserung. Es ist schwierig, alle Einstellungen gleichermaßen zufriedenstellend zu gestalten, je mehr LoRAs zusammengeführt werden. Fokussieren Sie sich in Version 1.0 auf den Vorteil, dass bei korrekten Einstellungen erstaunliche Qualität in vielen Bereichen möglich ist. Eine stabilere Version folgt.

2. Nützliche Einstellwerte finden Sie in der Showcase oder durch Recherchen anderer Nutzer.

3. Wie gewohnt, ist es am besten, das Feld für negative Prompts leer zu lassen.

4. Die Version v1.0 war sehr arbeitsintensiv, deshalb gönne ich mir nun eine Pause. Ich hoffe, Sie genießen das Modell und teilen Ihre Verschmelzungen kostenlos auf Civitai, damit wir es gemeinsam verbessern können.

Das Spezifikationsraster (479,4 MB): Download

v0.4

• 132 LoRAs zusammengeführt.

• 4 Checkpoints zusammengeführt.

Das Spezifikationsraster: Download

v0.3

• Verbessert in allen Samplern.

• Realistischen Look erzielt.

• Stabilisiert.

Das Spezifikationsraster: Download

v0.2

• Deutliche Verbesserungen bei Klarheit und Details.

• Verbesserte Darstellung von Händen und Füßen.

• Große ästhetische Verbesserungen; Komposition, Abstraktion, Fluss, Licht und Farbe usw.

v0.1

• Nach entsprechender Feinabstimmung am SDXL1.0-Modell über 40+ hochwertige öffentlich zugängliche Modelle auf Civitai sorgfältig zusammengeführt.

• Die Tests fokussierten hauptsächlich darauf, bei minimal zutreffenden Prompt-Tokens maximale Qualität zu erzielen, es ist noch unklar, inwieweit mehr Tokens die Qualität verbessern können. (Bitte testen Sie selbst und teilen die Ergebnisse.)

• Die schönsten Ergebnisse werden meist im Bereich zwischen Realität und Animation erreicht.

• Trotzdem kann das Modell mit einem passenden Prompt grundsätzlich alles ausdrücken. (Ich behaupte, es besitzt einen hohen Wert als stabiles Basismodell, das andere in Verschmelzung übertrifft. Bitte beachten Sie, dass dies derzeit v0.1 ist.)