Wenn Sie den Wert des Modells erkannt haben, erwägen Sie bitte, Ihre Unterstützung anzubieten. Ihr Beitrag fließt vollständig in die Weiterentwicklung der SDXL-Community.

🙋🏼‍♂️ treten Sie uns bei (discord) ㅤ|ㅤ 🛒 kaufenㅤ |ㅤ 🌱 spenden

AlbedoBase XL (SFW&NSFW)

Der Refiner ist nicht erforderlich, und VAE ist enthalten.

ZIEL

Stable Diffusion XL verfügt über 3,5 Milliarden Parameter (ohne Refiner), was etwa das 3,6-fache der SD v1.5-Version ist. Ich glaube, dass dies nicht nur eine Zahl ist, sondern eine Zahl, die zu einer signifikanten Leistungssteigerung führen kann.

Es ist eine Weile her, seit wir festgestellt haben, dass die Gesamtleistung von SD v1.5 dank der explosiven Beiträge unserer Community jenseits der Vorstellungskraft verbessert wurde. Daher arbeite ich daran, dieses AlbedoBase XL-Modell fertigzustellen, um die Leistungssteigerung, die in v1.5 aufgetreten ist, auch in dieser XL-Version optimal nachzubilden.

Mein Ziel ist es, die Leistung aller Checkpoints und LoRAs, die öffentlich auf Civitai hochgeladen sind, direkt zu testen und nur die Ressourcen zusammenzuführen, die nach mehreren Filtern als optimal bewertet werden. Dies wird die Leistung von bildgenerierenden KI-Unternehmen wie Midjourney übertreffen.

Derzeit hat AlbedoBase XL v3.1 Large etwa 200 ausgewählte Checkpoints und 251 LoRAs zusammengeführt.

PROTOKOLL

v3.1-Groß

• Über 50 ausgewählte neueste Versionen von SDXL-Modellen mit dem rekursiven Skript, das in V3 verwendet wurde, zusammengeführt.

Das Spezifikationsraster(370,7 MB): download

v3-mini

Ich entschuldige mich aufrichtig, dass Sie so lange warten mussten.

Ich hatte einige persönliche Angelegenheiten und während der Arbeit an der neuen Version auch mit gesundheitlichen Problemen zu kämpfen. Selbst während ich dies schreibe, kämpfe ich noch mit diesen Herausforderungen.

Ich hatte das Gefühl, dass es nicht ausreicht, nur ein kurzes Update zu geben, deshalb bitte ich um Ihr Verständnis, während ich diese ausführlichere Nachricht teile.

Seit der Veröffentlichung der Version 2.0 widme ich mich dem selbstständigen Studium des Deep Learning. Ich habe keinen offiziellen Abschluss, und abgesehen von einer bescheidenen Begabung für Programmierung ist mein Hintergrund in der Kunst. Deshalb fehlt mir die mathematische und wissenschaftliche Grundlage, um angesichts der investierten Zeit und Mühe bedeutende Durchbrüche zu erzielen. Trotz allem war die Erfahrung, mich in dieses autodidaktische Studium und die Forschung zu vertiefen, ein unschätzbarer Schatz in meinem Leben.

Kürzlich stieß ich auf eine Idee, die möglicherweise einen bedeutenden Durchbruch darstellt. Nach der Überarbeitung von Hunderten von Formeln und Methoden seit Version 2.0 gelang es mir, einen recht interessanten und erfolgreichen Algorithmus zu entwickeln. Der Modellzusammenführungsprozess basierte auf SDXL1.0 und SD1.5 sowie anderen sorgfältig ausgewählten Modellen. Diese wurden in fünf Hauptkategorien eingeteilt: „ANIME“, „REALISMUS“, „KÜNSTLERISCH“, „NSFW“ und „BASE“ und als Datensätze in den Zusammenführungsalgorithmus eingespeist. Dieser Ansatz hat faszinierende Ergebnisse erzielt.

Doch so herausfordernd die Algorithmusentwicklung war, nichts war so anspruchsvoll wie die Leistungsprüfung. Meine körperliche und geistige Gesundheit verschlechterte sich in dieser Zeit erheblich, bis ich erkannte, dass ich diese Arbeit nicht allein fortsetzen konnte. Das war letztlich der Grund, diese Version freizugeben.

Und nun freue ich mich, die Veröffentlichung der lang erwarteten AlbedoBaseXL V3 Mini-Version bekannt zu geben. Obwohl dieses Modell eine kleinere Zusammenführung ist, ist es nicht auf einen bestimmten Bereich beschränkt und zeigt herausragende Leistungen in verschiedenen Domänen. Es hat das Potenzial, als neues Basismodell für SDXL1.0 zu dienen. (Zur Information: Mein Zusammenführungsalgorithmus ist keine „lineare Zusammenführung“, sodass es im Wesentlichen als neues feinabgestimmtes Modell betrachtet werden kann.)

Dieses Modell ist zusammen mit den bestehenden AlbedoBase-Modellen vielseitig einsetzbar und übertrifft alle vorherigen Versionen in jeder Hinsicht. (Die NSFW-Inhalte sind, obwohl nicht extrem, gegenüber früheren Versionen wie v2.1 breiter in der Ausdrucksweise. Ein spezielles NSFW-Zusammenführungsmodell wird in Zukunft veröffentlicht.)

Ich habe außerdem festgestellt, dass viele geteilte Modelle in letzter Zeit Lizenzen verwenden, die Zusammenführungen oder externe Kommerzialisierung verbieten. Das ist enttäuschend, da es mich daran gehindert hat, einige wirklich ausgezeichnete Modelle für Zusammenführungen zu verwenden.

Ich möchte meinen herzlichen Dank an die Modellentwickler aussprechen, die kostenlose Lizenzen bereitgestellt haben, sodass deren qualitativ hochwertige Modelle—Ergebnisse beträchtlicher Zeit und Mühe—für Zusammenführungen genutzt werden können.

Ich werde bald zurück sein.

Ich freue mich auf Ihre Leistungstests in einem breiten Spektrum von Bereichen, einschließlich ANIME, REALISMUS, KÜNSTLERISCH, 2.5D, 3D und NSFW.

Als Modellentwickler pflanzen wir nur die Samen. Letztendlich sind es Sie, die Modellnutzer und Künstler, die sie pflegen und die Blumen und Früchte hervorbringen.

Vielen Dank wie immer.

Für diejenigen, die meine Arbeit mit einem kleinen finanziellen Beitrag unterstützen möchten, nutzen Sie bitte die folgenden Links. Ich kann derzeit keine Anstellung sichern und sehe einer unsicheren Zukunft in Bezug auf meinen Lebensunterhalt entgegen.

🌱 spenden

Das Spezifikationsraster(380,5 MB): download

v2.1
Neu Zusammenführung und Anpassung von v0.1 bis 2.0 mit neuem Zusammenführungsalgorithmus und Formel.

Das Spezifikationsraster(424,5 MB): download

v2.0

Ich möchte allen danken, die mir auf der AlbedoBase XL Pre Seite geholfen haben. Ohne euch wäre der Veröffentlichungstermin wahrscheinlich viel später gewesen. Vielen Dank!

• Ich habe ein eigenes Skript geschrieben, um die bestehenden AlbedoBase XL-Modelle zusammenzuführen. Dabei werden die Reihen- und Spaltengewichte aller U-NET- und CLIP-Blöcke nach meiner einzigartigen Formel fein abgestimmt.

• Falls bei der Bildgenerierung ein Fehler auftritt (wenn nichts generiert wird), wechseln Sie bitte zu CLIP SKIP 2 oder ändern Sie die Eingabe leicht! Es kann Kombinationen von Eingaben geben, die CLIP nicht erkennt. In diesem Fall können Sie die Wortreihenfolge oder Wörter ändern oder – am einfachsten – den CLIP SKIP Wert wechseln. Ich werde diese Probleme zukünftig wie bei v1.3 nach und nach beheben.

Das Spezifikationsraster(403,5 MB): download

v1.3

• Um die mit der Zufälligkeit des Modells verbundene Qualität zu veranschaulichen, habe ich für alle Showcase-Bilder, die zum Sampling gedacht sind, den Seed-Wert auf '9' standardisiert und sie umgehend generiert.

• Insbesondere bei dieser Version führt die Wirkung negativer Eingaben dazu, dass das leerlassen des negativen Prompt-Feldes wahrscheinlich zu guter Qualität führt.

Das Spezifikationsraster(438,7 MB): download

• Wie Sie sehen können, ist es mit zunehmenden Schritten möglich, alle Sampler zu verwenden, und auch die Qualität verbessert sich.

• Aufgrund der Wirkung der von mir entwickelten und zusammengeführten LoRA ist, wie unten beschrieben, die Verwendung von sätzlichen Eingaben anstelle von Schlagwortlisten direkt mit der Qualitätsverbesserung verbunden.

• Ich habe 45 Checkpoints und 7 LoRAs zusammengeführt. Danach habe ich in der Reihenfolge AlbedoBase v0.4 und v0.3 mit weniger als 0~5 % beigemischt, um die verwässerten, veralteten zusammengeführten Modelle wiederzubeleben.

• Von den 7 LoRAs wurde eine von mir selbst erstellt. Dabei wurden mit GPT4-V insgesamt 174 hochwertige Bildunterschriften analysiert und annotiert. Durch das Zusammenführen dieser LoRA entstanden erstaunlich klare Bilder und ein beeindruckend gutes Verständnis der Prompts.

• Meine selbst erstellten LoRAs sind ausschließlich meinen Ko-fi-Unterstützern auf Kreativ-Level oder höher erhältlich.

v1.2

• Zusammenführung der 22 neuesten Checkpoints.

Das Spezifikationsraster(565,6 MB): download

v1.1

• Stabilisiert.

• Ausführlicher.

• Wenn Sie ein fortgeschrittener Nutzer sind, empfehle ich Version 1.0. Wenn Version 1.0 die richtigen Einstellungen findet, kann es viel lebendigere Werke ausgeben.

Das Spezifikationsraster(349,7 MB): download

v1.0

• Zusammenführung von 106 LoRAs.

• Zusammenführung von 19 Checkpoints.

1. Das Modell kann je nach gewählten Einstellungen unterschiedliche Ergebnisse produzieren, daher ist es wichtig, vor der Nutzung das Spezifikationsraster zu überprüfen.

   • Ich habe festgestellt, dass bestimmte negative Prompt-Eingaben helfen können, das Problem von asymmetrischen Augen oder verpixelten Bildern zu lösen. Das Spezifikationsraster kann je nach CPU- oder GPU-Gerät variieren, daher dient es als allgemeine Referenz. Experimentieren Sie mit einigen negativen Eingaben wie z. B. 'Strabismus', um die Qualität zu verbessern. Ich finde es schwierig, alle Einstellungen gleich gut zu erfüllen, wenn die Anzahl der zusammengeführten LoRAs steigt. Trotzdem möchte ich, dass Sie sich auf diesen Vorteil in Version 1.0 konzentrieren, da mit den richtigen Einstellungen erstaunlich hochwertige Werke in verschiedenen Aspekten möglich sind. Ich werde in Zukunft mit einer stabileren Version zurückkehren.

2. Nützliche Einstellungsempfehlungen finden Sie in der Showcase oder durch Suche nach anderen Nutzern.

3. Wie immer ist es am besten, das negative Prompt-Feld leer zu lassen für die besten Ergebnisse.

4. Diese v1.0 war viel Arbeit, daher mache ich eine kleine Pause. Ich hoffe, Sie genießen die Verwendung des Modells, und wenn Sie es zusammenführen, teilen Sie es bitte kostenlos in Civitai. So können wir alle es weiter verbessern.

Das Spezifikationsraster(479,4 MB): download

v0.4

• Zusammenführung von 132 LoRAs.

• Zusammenführung von 4 Checkpoints.

Das Spezifikationsraster: download

v0.3

• Verbesserungen bei allen Samplern.

• Erzielte lebensnahe Realismus.

• Stabilisiert.

Das Spezifikationsraster: download

v0.2

• Erhebliche Verbesserungen in Klarheit und Detailgenauigkeit.

• Verbesserte Implementierung von Händen und Füßen.

• Wesentliche ästhetische Verbesserungen; Komposition, Abstraktion, Fluss, Licht und Farbe usw.

v0.1

• Nach angemessenem Fine-Tuning des SDXL1.0-Modells, sorgfältig und zielgerichtet über 40 hochwertige Modelle, die öffentlich auf Civitai verfügbar sind, zusammengeführt.

• Der Schwerpunkt lag beim Testen auf maximaler Qualität mit minimaler Anzahl von Prompt-Tokens, und es wurde nicht bestätigt, wie stark sich die Qualität bei Verwendung einer großen Menge von Tokens verbessert. (Bitte führen Sie eigene Tests durch und teilen Sie die Ergebnisse)

• Typischerweise werden die schönsten Ergebnisse in der Mitte zwischen Realität und Animation erzielt.

• Dennoch kann es bei Verwendung passender Prompts im Allgemeinen nichts nicht ausdrücken. (Ich behaupte, dass es als Basis-Modell, das andere Zusammenführungen übertrifft, reichlich Wert besitzt. Bitte beachten Sie jedoch, dass dies aktuell v0.1 ist.)