Pony: People's Works + - v7_Animv4
Empfohlene Prompts
masterpiece, best quality, very aesthetic
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up
masterpiece, best quality, very aesthetic, hatsune miku, 1girl, pink hair scrunchie, solo, (licking:0.8), dark hair, black nightgown, long hair, frills, blue eyes, short sleeves, holding candy apple, holding rose, glowing candy apple, half-closed eyes, black background, looking at viewer, white collared shirt, colorful, brown vest, glowing hair, pleated skirt, long skirt, portrait, sitting, from side, knees up, upper body, day, Eleanor \(people's works\), boat, river, cloud, blue sky, from below
Empfohlene Negative Prompts
low quality, displeasing
score_3, score_2, score_1
low quality, displeasing, hair intakes, shiny hair
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
Tipps
Die v7-Version weist strukturelle Daten- und Trainingsstrategieveränderungen auf, die die Stabilität im Vergleich zu früheren Versionen verringern können.
Die Leistung variiert stark bei verschiedenen Online-Generatoren, selbst bei gleichen Parametern.
Das Modell enthält keine künstler-spezifischen Daten oder Tags, um Beeinflussung durch bestimmte Kunststile zu vermeiden.
Nutzer mit kommerziellen Absichten sollten auf die Lizenzen der mit diesem Modell verwendeten Checkpoints und LoRAs achten.
Bitte beachten | Hinweis
Die v7-Version hat die Struktur des Datensatzes stark angepasst und verwendet unterschiedliche Trainingsparameter und -strategien, daher kann es sein, dass v7 weniger stabil als frühere Versionen ist.
Die v7-Version hat bedeutende strukturelle Anpassungen im Datensatz erfahren und nutzt verschiedene Trainingsparameter und -strategien. Daher könnte v7 weniger stabil als vorherige Versionen sein.
Die Leistung des v-pred Modells im CivitAI Online-Generator unterscheidet sich vollständig von der Online-Generierung bei TensorArt. Mit den gleichen Parametern sind die Ergebnisse nicht reproduzierbar. Ich weiß auch nicht warum...
TensorArt-Version CivitAI-Version mit gleichen Parametern auf CivitAI mit höherem Gewicht
Schnellstart | Quick Start
Was ist das? | What is this?
Dies ist ein auf dem Datensatz des Vorläufermodells entwickeltes Generation Quality LoCon, etwa 90%-95% der Bilddaten stammen von auf CivitAI veröffentlichten Bildern.
Es ermöglicht dem Modell, relativ stabile Bildqualität ohne Künstler-Tags oder lange Qualitäts-Prompts zu erreichen, dabei wird mehr Token-Speicher gespart. Außerdem kann es einige inhärente Generierungsfehler des Modells beheben (ausgenommen Hände).
Aufgrund der Auswahl des Datensatzes weisen die generierten Bilder einen Pony-ähnlichen Stil auf. Da es jedoch keine gezielten Verweise auf bestimmte Künstler, Stile oder Maltechniken gibt, können je nach Prompt und Modellzustand subtile Stilunterschiede auftreten.
Anwendung | Usage
Für auf Qualitäts-Prompts basierende Modelle,
positiv:
Meisterwerk, beste Qualität, sehr ästhetischnegativ:
niedrige Qualität, unangenehmFür auf dem Pony Bewertungssystem basierende Modelle,
positiv:
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up,negativ:
score_3, score_2, score_1, Datensatzquelle & Lizenz
Jedes Bild im Datensatz wurde vom Autor manuell ausgewählt, kategorisiert und annotiert, wobei Hunderte Bilder manuell bearbeitet und korrigiert wurden.
Dieses Modell ist ein kostenloses, quelloffenes Modell, das Nutzern erlaubt, es auf privaten Geräten zu verwenden. Der Autor erhält keine Vergütung durch Verkauf des Modells. Der Autor beschränkt nicht die kommerzielle Nutzung dieses Modells in Bildgenerierungsdiensten oder kommerzieller Bildgenerierung, bittet aber um Beachtung der Lizenzrestriktionen von verwendeten Checkpoints und anderen LoRAs.
Etwa 90%-95% des Datensatzes besteht aus KI-generierten Bildern. Jedoch wurden ca. 250+ Bilder aus öffentlichen Medien, Nachrichten und Publikationen zur Konzeptunterstützung gesammelt. Zukünftige Versionen werden diese Materialien nach und nach ersetzen. Nutzer mit kommerziellen Absichten sollten die damit verbundenen Risiken beachten.
Der Datensatz enthält keine Trainingsdaten einzelner Künstler oder deren Zuordnungen (obwohl falsche KI-Markierungen nicht ausgeschlossen werden können).
Außerdem ist die Nutzung dieses Modells in geschlossenen kommerziellen Anwendungen, Modellverkäufen sowie der Verschmelzung in geschlossene kommerzielle Modelle nicht erlaubt. Für offene Quellen gemergte Modelle, die für Bildgenerierungsdienste verwendet werden, gibt es keine Beschränkungen, jedoch wird empfohlen, die Herkunft dieser Modelle anzugeben.
Modell-Details
Diskussion
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