v8

Texture Update: Die folgenden Tags wurden im Training verstärkt:

realistisch, fotorealistisch, einfarbig,

glänzende Haut, matte Haut, glänzendes Haar,

Bitte beachten Sie, dass im Danbooru-Datensatz mehrere Tags verwendet werden, um "Foto" oder "fotoähnliche Stile" zu beschreiben. Ich habe alle diese Bilder im Datensatz als "fotorealistisch" gekennzeichnet. Die meisten mit Danbooru trainierten SDXL-Modelle können jedoch keine realistischen Bilder gut erzeugen, daher wird "fotorealistisch" nur bei geringem Gewicht empfohlen, um die Textur anzupassen. "realistisch" funktioniert bei höherem Gewicht normal.

Schneller Einstieg | Quick Start

Was ist das? | What is this?

• Pony: People's Works (ppw) ist eine experimentelle fein abgestimmte Modellreihe. Ca. 85% des Datensatzes stammen von AI-generierten Bildern, die von Nutzern auf CivitAI veröffentlicht wurden. Die frühen ppw-Datensätze basieren ursprünglich auf Bildern, die von Pony V6 erzeugt wurden. Daher tragen die Modelle dieser Reihe auch Merkmale von Pony Diffusion.

• Die Serie verwendet die standardmäßigen Danbooru-Tags und ist hauptsächlich dafür optimiert, stilisierte Porträts im mittleren und Nahbereich zu erzeugen. Das Hauptziel ist es, dem Basismodell eine stabile Bildqualität ohne Verwendung von Künstler-Keywords oder langen Qualitäts-Prompten zu ermöglichen, wodurch Tokenplatz gespart wird.
  Dieses Modell ist kein Stil-LoRA; subtile Stilunterschiede können je nach Prompts und Generierungsbedingungen auftreten.

Versionsinfo | Version Info.

• Diese Seite zeigt die hochdimensionale LoCon-Version von ppw, welche auch die Hauptseite dieses Projekts darstellt.

• Die LoCon-Versionen von ppw können flexibel mit verschiedenen funktionalen LoRAs und Basismodellen kombiniert werden und bieten eine bessere Steuerbarkeit der Effektstärke. Die hochdimensionalen LoCon-Versionen bieten eine stärkere Generalisierung und detailliertere Darstellung, benötigen jedoch mehr Speicher und Rechenleistung.

• Vorwiegend für Online-Generierungsdienste und Nutzer mit leistungsstarken PCs zur lokalen Erzeugung gedacht.

Leichtgewichtige LoCon-Version | Lightweight LoCon ver.

Basismodell-Version | Checkpoint-Versionen (Illustrious)

Basismodell-Version | Checkpoint-Versionen (NoobAI)

Mehr | more

Anwendung | Usage

positive:

Meisterwerk, beste Qualität, sehr ästhetisch

negative:

niedrige Qualität, unangenehm

Änderungsprotokoll | Change log

v7

Die Version v7 hat die Struktur des Datensatzes deutlich verändert und verwendet andere Trainingsparameter und -strategien. Daher ist v7 möglicherweise weniger stabil als die vorherigen Versionen.

Die Leistung des v-pred-Modells im CivitAI Online-Generator unterscheidet sich komplett von der Online-Generierung auf TensorArt. Mit denselben Parametern lassen sich die Ergebnisse nicht reproduzieren. Ich weiß auch nicht warum...

TensorArt-Version CivitAI Version mit denselben Parametern auf CivitAI mit höherem Gewicht

Zusammenfassung der Version v7:

Dies ist ein Qualitäts-LoCon, der auf dem Datensatz der vorherigen Arbeit aufgebaut wurde. Rund 90%-95% der Bilddaten stammen von CivitAI.

Er ermöglicht dem Modell, eine relativ stabile Bildqualität ohne Künstler-Tags oder lange Qualitäts-Prompts zu erreichen, wodurch Tokenplatz gespart wird. Zusätzlich kann er einige inhärente Fehler des Modells bei der Generierung beheben (außer bei Händen).

Aufgrund der Datenauswahl weisen die erzeugten Bilder einen Pony-ähnlichen Stil auf. Da das Modell jedoch keinen bestimmten Künstler, Stil oder Maltechnik referenziert, können subtile stilistische Unterschiede bei verschiedenen Prompts und Checkpoint-Bedingungen auftreten.

Datensatzquelle und Lizenz | Dataset Source & License

• Jedes Bild im Datensatz wurde manuell vom Autor ausgewählt, kategorisiert und annotiert. Hunderte Bilder wurden zusätzlich manuell bearbeitet und korrigiert.

• Dieses Modell ist ein kostenloses und Open-Source Modell, das Nutzer auf privaten Geräten selbstständig einsetzen können. Der Autor erhält keine Entlohnung durch Modellverkäufe. Der Autor beschränkt nicht die kommerzielle Nutzung dieses Modells in Bildgenerierungsdiensten oder die Verwendung der generierten Bilder für kommerzielle Zwecke, beachtet aber bitte die Lizenzbestimmungen der verwendeten Checkpoints und weiteren LoRAs.

• Ca. 90%-95% des Datensatzes besteht aus KI-generierten Bildern. Etwa 250+ Bilder stammen aus öffentlich zugänglichen Medien, Nachrichten und Publikationen zur konzeptuellen Ergänzung. Zukünftige Versionen werden diese Materialien schrittweise ersetzen. Nutzer mit kommerziellen Absichten sollten sich der möglichen Risiken bewusst sein.

  Der Datensatz enthält keine Trainingsdaten von einzelnen Künstlern und keine expliziten Künstlerattributionen (obwohl KI-Fehlkennzeichnungen nicht ausgeschlossen sind).

• Außerdem ist die Nutzung des Modells für Closed-Source-kommerzielle Anwendungen, Modellverkäufe oder Integration in Closed-Source-kommerzielle Modelle untersagt. Für Open-Source-Fusionen in Modellen zur Bildgenerierung gibt es keine Einschränkungen, es wird aber empfohlen, die Quellen dieser Fusionen anzugeben.