Pony: People's Works + - v7_noobEv1.1
Empfohlene Prompts
masterpiece, best quality, very aesthetic
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up
masterpiece, best quality, very aesthetic, hatsune miku, 1girl, pink hair scrunchie, solo, (licking:0.8), dark hair, black nightgown, long hair, frills, blue eyes, short sleeves, holding candy apple, holding rose, glowing candy apple, half-closed eyes, black background, looking at viewer, white collared shirt, colorful, brown vest, glowing hair, pleated skirt, long skirt, portrait, sitting, from side, knees up, feet out of frame, upper body, day, Eleanor \(people's works\), boat, river, cloud, blue sky, (from below), (realistic:0.2)
Empfohlene Negative Prompts
low quality, displeasing
score_3, score_2, score_1
low quality, displeasing, hair intakes, shiny hair
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
Tipps
v7 kann aufgrund von Änderungen im Datensatz und Training weniger stabil sein als frühere Versionen.
Die Leistung des v-pred Modells kann je nach Plattform, z. B. CivitAI vs TensorArt, stark variieren.
Kommerzielle Nutzung ist erlaubt, beachten Sie jedoch die Lizenzbedingungen der im Zusammenhang verwendeten Checkpoints und LoRAs.
Das Modell ist nicht für geschlossene kommerzielle Nutzung, Wiederverkauf oder Nutzung in geschlossenen kommerziellen Modellen erlaubt.
Die Datensatzbilder sind überwiegend KI-generiert mit einigen Ergänzungen aus öffentlichen Medien; Künstler werden nicht explizit gekennzeichnet.
Bitte beachten | Hinweis
Die Version v7 hat erhebliche Änderungen an der Datenstruktur erfahren und nutzt unterschiedliche Trainingsparameter und -strategien, daher kann v7 möglicherweise weniger stabil als frühere Versionen sein.
Die Leistung des v-pred Modells im CivitAI Online-Generator unterscheidet sich komplett von der Online-Generierung auf TensorArt. Mit denselben Parametern ist das Ergebnis nicht reproduzierbar. Warum das so ist, ist unklar...
TensorArt-Version CivitAI-Version mit gleichen Parametern auf CivitAI mit höherem Gewicht
Schneller Einstieg | Quick Start
Was ist das? | What is this?
Dies ist ein generationserhaltendes LoCon, das auf dem Datensatz des vorherigen Werks entwickelt wurde. Etwa 90%-95% der Bilddaten stammen von CivitAI.
Es ermöglicht Modellen, relativ stabile Bildqualität ohne Künstler-Tags oder lange Qualitäts-Prompts zu erreichen, wodurch mehr Token-Speicher gespart werden kann. Gleichzeitig kann es einige inhärente Generierungsfehler des Modells beheben (außer Hände).
Aufgrund der Datensatzwahl zeigen die generierten Bilder einen Pony-ähnlichen Stil. Da es jedoch keinen bestimmten Künstler, Stil oder Maltechniken adressiert, können je nach Prompt und Modellzustand subtile Stilunterschiede auftreten.
Anwendung | Usage
Für Modelle, die auf Qualitäts-Tags basieren,
positiv:
masterpiece, best quality, very aestheticnegativ:
low quality, displeasingFür Modelle, die auf dem Pony-Bewertungssystem basieren,
positiv:
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up,negativ:
score_3, score_2, score_1, Datensatzquelle und Lizenz | Dataset Source & License
Jedes Bild im Datensatz wurde manuell vom Autor ausgewählt, kategorisiert und annotiert. Hunderte der Bilder wurden zudem manuell bearbeitet und korrigiert.
Dieses Modell ist ein kostenloses und Open-Source Modell, das Nutzern die Nutzung auf privaten Geräten erlaubt. Der Autor erhält keine Vergütung durch den Verkauf des Modells. Der Autor beschränkt nicht die Nutzung dieses Modells für kommerzielle Bildgenerierungsdienste oder die Generierung von Bildern für kommerzielle Zwecke, bitte beachten Sie jedoch die Lizenzbedingungen der verwendeten Checkpoints und anderen LoRAs.
Etwa 90%-95% des Datensatzes bestehen aus KI-generierten Bildern, aber etwa 250+ Bilder stammen aus öffentlichen Medien, Nachrichtenquellen und Veröffentlichungen zur Konzeptunterstützung. Zukünftige Versionen werden diese Materialien schrittweise ersetzen. Nutzer mit kommerziellen Absichten sollten die damit verbundenen Risiken beachten.
Dieser Datensatz enthält keine Trainingsdaten von einzelnen Künstlern und keine expliziten Künstlerzuordnungen (obwohl KI-Fehlzuordnungen nicht ausgeschlossen werden können).
Außerdem ist die Nutzung dieses Modells für geschlossene kommerzielle Anwendungen, Modellverkäufe oder Integration in geschlossene kommerzielle Modelle nicht gestattet. Für Open-Source-Mischmodelle, die für Bildgenerierungsdienste genutzt werden, gibt es keine Einschränkungen, jedoch wird empfohlen, die Quellen der Mischmodelle anzugeben.
Modell-Details
Diskussion
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