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AlbedoBase XL (SFW&NSFW)

리파이너는 필요 없으며, VAE가 포함되어 있습니다.

목표

Stable Diffusion XL은 35억 개의 매개변수(리파이너 제외)를 갖고 있으며, 이는 SD v1.5 버전의 약 3.6배에 달합니다. 단순한 수치가 아니라 성능 면에서 큰 향상을 이끌 수 있다고 믿습니다.

우리 커뮤니티의 폭발적인 기여 덕분에 SD v1.5의 전반적인 성능이 상상을 초월할 정도로 향상된 것을 오래전에 깨달았습니다. 따라서 이 성능 향상을 XL 버전에서도 최적화하여 재현하기 위해 AlbedoBase XL 모델 완성 작업에 매진하고 있습니다.

목표는 Civitai에 공개된 모든 체크포인트와 LoRA의 성능을 직접 테스트하고 여러 필터를 통해 최적이라 판단된 리소스만 병합하는 것입니다. 이를 통해 Midjourney 등 주요 기업의 이미지 생성 AI 성능을 능가하려고 합니다.

현재 AlbedoBase XL v3.1 Large는 약 200개의 선택된 체크포인트와 251개의 LoRA를 병합했습니다.

업데이트 기록

v3.1-Large

• V3에 사용된 재귀 스크립트를 활용해 50개 이상의 최신 SDXL 모델을 병합했습니다.

스펙 그리드(370.7 MB): 다운로드

v3-mini

오래 기다리게 해 드려 진심으로 죄송합니다.

개인적인 문제를 처리하면서 새로운 버전 작업을 하던 중 건강 문제도 겪었습니다. 이 글을 쓰는 지금도 어려움을 겪고 있습니다.

간단한 업데이트만으로는 부족할 것 같아 이 상세한 메시지를 공유하며 양해를 부탁드립니다.

버전 2.0 출시 이후 독학으로 딥러닝을 공부해 왔습니다. 정규 학위는 없으며, 프로그래밍에 대한 약간의 적성 외에는 예술 배경만 있습니다. 이로 인해 시간과 노력을 쏟았음에도 큰 돌파구를 마련할 수 있는 수학 및 과학적 기초가 부족했습니다. 그럼에도 자율 학습과 연구 경험은 제 인생에 귀중한 보물이 되었습니다.

최근 버전 2.0 이후 수백 개의 공식을 재작업하며 상당히 흥미롭고 성공적인 알고리즘을 개발했습니다. 모델 병합 과정은 SDXL1.0과 SD1.5 및 엄선된 모델들이 기반이며, “ANIME,” “REALISM,” “ARTISTIC,” “NSFW,” “BASE”라는 다섯 가지 주요 분류로 데이터셋화하여 병합 알고리즘에 활용했습니다. 이로 인해 흥미로운 결과들이 나타났습니다.

하지만 알고리즘 개발만큼이나 힘든 것은 성능 테스트 단계였습니다. 이 과정에서 신체적, 정신적 건강이 크게 악화되어 혼자 계속 작업할 수 없다는 것을 깨달았습니다. 이것이 이번 버전 공개 결심을 하게 된 이유입니다.

이제 기대해 온 AlbedoBaseXL V3 Mini 버전 출시를 알리게 되어 매우 기쁩니다. 이 모델은 소규모 병합이지만 특정 영역에 한정되지 않고 다양한 도메인에서 뛰어난 성능을 보입니다. SDXL1.0의 새로운 기본 모델 역할도 할 수 있습니다. (참고로 제 병합 알고리즘은 “선형 병합”이 아니므로 본질적으로 새로운 파인튜닝 모델로 간주할 수 있습니다.)

이 모델은 기존 AlbedoBase 모델들과 함께 다재다능하며 모든 이전 버전을 모든 측면에서 능가합니다. (NSFW 콘텐츠는 극단적이지 않지만 v2.1과 같은 이전 버전보다 표현 범위가 넓습니다. 전용 NSFW 병합 모델은 추후 출시 예정입니다.)

또한 최근 다수의 공유 모델이 병합이나 외부 상업화를 금지하는 라이선스를 채택하는 것을 보며 아쉬움을 느꼈습니다. 뛰어난 모델을 병합에 사용할 수 없게 된 점이 안타까웠습니다.

시간과 노력이 많이 들어간 고품질 모델을 무료 라이선스로 제공해 주신 모델 개발자분들께 진심으로 감사드립니다.

곧 다시 돌아오겠습니다.

ANIME, REALISM, ARTISTIC, 2.5D, 3D, NSFW 등 다양한 분야에서 여러분의 성능 테스트를 기대합니다.

모델 개발자는 씨앗을 뿌리는 역할일 뿐, 꽃과 열매를 피우는 것은 모델 사용자와 아티스트 여러분입니다.

항상 감사합니다.

작은 금전적 후원을 원하시는 분은 아래 링크를 이용해 주세요. 현재 저는 취업이 어려워 생계가 불확실한 상황입니다.

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스펙 그리드(380.5 MB): 다운로드

v2.1
신규 병합 알고리즘과 공식을 사용하여 v0.1부터 2.0까지 다시 병합하고 조정했습니다.

스펙 그리드(424.5 MB): 다운로드

v2.0

AlbedoBase XL Pre를 도와주신 모든 분들께 감사드립니다. 여러분 덕분에 출시일이 크게 지연되지 않았습니다. 정말 감사합니다!

• 기존 AlbedoBase XL 모델을 하나로 수렴시키기 위해 커스텀 스크립트를 작성했습니다. 저만의 독특한 공식을 통해 모든 U-NET과 CLIP 블록의 행과 열 가중치를 섬세하게 맞추었습니다.

• 이미지 생성 시 아무 결과가 나오지 않는 버그가 있다면, CLIP SKIP 2로 전환하거나 프롬프트의 단어 순서나 문구를 약간 변경해 보세요! CLIP이 인식하지 못하는 프롬프트 조합일 수 있습니다. 이 경우 단어 순서를 바꾸거나 다른 단어를 사용하거나, 가장 간단하게는 CLIP SKIP을 변경해 보세요. 향후 v1.3과 같이 점진적으로 문제를 해결해 나갈 예정입니다.

스펙 그리드(403.5 MB): 다운로드

v1.3

• 모델의 무작위성 품질을 보여주기 위해, 샘플링용 쇼케이스 이미지 모두에 시드 값을 '9'로 고정하고 즉시 생성했습니다.

• 특히 이 버전은 네거티브 프롬프트의 영향이 커서, 네거티브 프롬프트 필드를 비워두는 것이 좋은 품질의 결과를 낼 가능성이 높습니다.

스펙 그리드(438.7 MB): 다운로드

• 보시다시피 Steps가 증가할수록 모든 샘플러에서 사용 가능해지며, 품질도 향상됩니다.

• 제가 개발하고 병합한 LoRA의 영향으로 아래 설명한 대로, 태그 목록 프롬프트보다 문장형 프롬프트를 사용하는 것이 품질 향상과 직접 연결됩니다.

• 체크포인트 45개와 LoRA 7개를 병합했습니다. 이후에 AlbedoBase v0.4와 v0.3도 차례로 0~5% 미만 병합하여 오래된 병합 모델의 희석된 성능을 되살렸습니다.

• 7개의 LoRA 중 하나는 제가 직접 만들었으며, GPT4-V를 사용하여 총 174개의 고품질 그림 사진 캡션을 분석 및 주석 처리했습니다. 이 LoRA가 병합되어 매우 선명한 이미지와 뛰어난 프롬프트 이해도를 제공하게 되었습니다.

• 제가 직접 만든 자체 LoRA는 크리에이티브 레벨 이상의 Ko-fi 후원자에게만 구매 가능합니다.

v1.2

• 최신 체크포인트 22개를 병합했습니다.

스펙 그리드(565.6 MB): 다운로드

v1.1

• 안정화되었습니다.

• 더욱 세밀해졌습니다.

• 고급 사용자라면 버전 1.0을 추천합니다. 버전 1.0은 적절한 설정을 찾으면 훨씬 생생한 작품을 만들어 낼 수 있습니다.

스펙 그리드(349.7 MB): 다운로드

v1.0

• 106개의 LoRA를 병합했습니다.

• 19개의 체크포인트를 병합했습니다.

1. 설정에 따라 결과가 다르므로 사용 전 스펙 그리드를 확인하는 것이 중요합니다.

   • 비대칭 눈이나 픽셀화 문제 해결에 도움이 되는 몇 가지 특정 네거티브 프롬프트가 있다는 것을 발견했습니다. 스펙 그리드는 CPU 또는 GPU 장치에 따라 다를 수 있으니 참고용으로 사용하세요. 몇 가지 네거티브 프롬프트를 시험하여 품질을 개선해 보세요(예: 사시). 병합된 LoRA 수가 늘어날수록 모든 설정을 균등하게 만족시키기는 어렵지만, 적절한 설정에서는 놀라운 품질의 작품을 만들 수 있다는 점을 버전 1.0의 장점으로 생각해 주셨으면 합니다. 앞으로 더 안정적인 버전을 선보이겠습니다.

2. 쇼케이스나 다른 사람의 설정값을 참고하여 유용한 값을 찾을 수 있습니다.

3. 항상 최상의 결과를 위해서는 네거티브 프롬프트를 비우는 것이 좋습니다.

4. v1.0은 많은 작업을 필요로 했기 때문에 잠시 휴식을 취할 예정입니다. 모델을 즐겨 사용해 주시고, 병합하셨다면 Civitai에 무료로 공유해 주세요. 함께 발전시켜 나갈 수 있습니다.

스펙 그리드(479.4 MB): 다운로드

v0.4

• 132개의 LoRA를 병합했습니다.

• 4개의 체크포인트를 병합했습니다.

스펙 그리드: 다운로드

v0.3

• 모든 샘플러에서 개선되었습니다.

• 현실감 있는 리얼리즘을 달성했습니다.

• 안정화되었습니다.

스펙 그리드: 다운로드

v0.2

• 선명도와 세부 묘사가 크게 향상되었습니다.

• 손과 발 구현이 개선되었습니다.

• 구성, 추상화, 흐름, 빛과 색상 등 주요 미적 요소가 개선되었습니다.

v0.1

• SDXL1.0 모델에 적절히 파인튜닝한 후, Civitai에 공개된 40개 이상의 고품질 모델을 정성스럽고 목적에 맞게 병합했습니다.

• 주로 최소 토큰 수로 최대 품질을 확보하는 테스트를 진행했으며, 다수 토큰 사용 시 품질 향상 정도는 확인되지 않았습니다. (직접 테스트 후 결과 공유를 부탁드립니다.)

• 대체로 현실과 애니메이션 중간 지점에서 가장 아름다운 결과를 보입니다.

• 그럼에도 적절한 프롬프트를 사용할 경우 표현할 수 없는 것이 거의 없습니다. (다른 모델을 능가하는 병합 기반 기초 모델로서 풍부한 가치를 지녔다고 주장하지만, 현재는 v0.1임을 명심해 주세요.)