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AlbedoBase XL (SFW&NSFW)

리파이너가 필요 없으며 VAE가 포함되어 있습니다.

목표

Stable Diffusion XL은 리파이너를 제외하고 35억 개의 파라미터를 갖고 있으며, 이는 SD v1.5 버전보다 약 3.6배 많은 수치입니다. 이 숫자는 단순한 수치가 아니라 성능 향상을 크게 이끌 수 있는 의미 있는 수치라고 믿습니다.

우리 커뮤니티의 폭발적인 기여 덕분에 SD v1.5의 전체 성능이 상상 이상으로 향상된 것을 이미 알고 있습니다. 따라서 이 v1.5에서 발생한 성능 향상을 XL 버전에서도 최적으로 재현하기 위해 AlbedoBase XL 모델 완성에 매진하고 있습니다.

저의 목표는 Civitai에 공개된 모든 체크포인트와 LoRA의 성능을 직접 테스트한 뒤 여러 필터를 거쳐 최적이라고 판단한 리소스만을 병합하는 것입니다. 이를 통해 Midjourney 같은 기업의 이미지 생성 AI 성능을 능가할 것입니다.

현재 AlbedoBase XL v3.1 Large는 약 200개의 선별된 체크포인트와 251개의 LoRA를 병합했습니다.

변경 기록

v3.1-Large

• V3에서 사용된 재귀 스크립트를 활용해 50개 이상의 최신 SDXL 모델을 선별 병합했습니다.

스펙 그리드(370.7 MB): 다운로드

v3-mini

오래 기다리게 해 드려 진심으로 사과드립니다.

개인적인 문제를 다루며 새 버전을 작업하는 동안 건강 문제도 겪었습니다. 이 글을 쓰는 지금도 고군분투하고 있습니다.

간단한 업데이트만으로는 부족하다고 느껴 보다 상세한 메시지를 전합니다. 이해 부탁드립니다.

버전 2.0 출시 이후 독학으로 딥러닝을 공부해 왔습니다. 정식 학위는 없고 프로그래밍에 대한 약간의 소질과 예술 배경만 있을 뿐입니다. 그래서 시간과 노력을 투자해도 수학과 과학적 기초가 부족해 큰 돌파구를 만들기 어려웠습니다. 그럼에도 이 독학 연구 경험은 제 인생에 소중한 보물입니다.

최근 버전 2.0 이후 수백 개의 공식과 방법을 재작업하면서 상당히 흥미롭고 성공적인 알고리즘을 개발했습니다. 이 모델 병합 과정은 SDXL1.0과 SD1.5, 그리고 신중히 선별한 다른 모델들을 기반으로 했습니다. “ANIME,” “REALISM,” “ARTISTIC,” “NSFW,” “BASE” 다섯 가지 주요 범주로 분류하여 병합 알고리즘에 데이터셋으로 투입했으며, 흥미로운 결과를 얻고 있습니다.

알고리즘 개발만큼 어렵고 고된 부분은 성능 테스트 단계였습니다. 이 기간 동안 육체적, 정신적 건강이 크게 악화되어 결국 혼자서는 계속하기 어렵다고 판단했고, 이것이 버전 공개 결정에 영향을 미쳤습니다.

드디어 기대하던 AlbedoBaseXL V3 Mini 버전을 출시하게 되어 기쁩니다. 이 모델은 더 작은 규모로 병합되었지만 특정 영역에 한정되지 않고 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보입니다. SDXL1.0의 새로운 기본 모델 역할이 가능할 것입니다. (참고로 저의 병합 알고리즘은 “선형 병합”이 아니기에 본질적으로 새로운 미세 조정 모델이라 할 수 있습니다.)

이 모델은 기존 AlbedoBase 모델과 함께 다방면에서 기존 버전을 능가합니다. (NSFW 콘텐츠는 극단적이지 않지만 v2.1 같은 이전 버전보다 더 폭넓은 표현을 제공합니다. 앞으로 전용 NSFW 병합 모델도 출시할 예정입니다.)

한편, 최근 많은 공유 모델들이 병합 금지 또는 외부 상업화 금지 라이선스를 채택하기 시작한 점이 아쉽습니다. 덕분에 우수한 모델을 병합에 활용하지 못하는 경우가 많아졌습니다.

시간과 노력이 깃든 고품질 모델을 무료 라이선스로 허용해 병합에 사용할 수 있게 해 준 모델 개발자분들께 깊은 감사를 전합니다.

곧 돌아오겠습니다.

ANIME, REALISM, ARTISTIC, 2.5D, 3D, NSFW 등 다양한 분야의 성능 테스트를 기대하겠습니다.

모델 개발자는 씨앗을 심고, 결국 꽃과 열매를 피우는 것은 모델 사용자와 아티스트 여러분입니다.

항상 감사드립니다.

작은 금전적 지원을 원하시는 분은 아래 링크를 이용해 주세요. 현재 취업이 어려워 생계가 불확실한 상황입니다.

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스펙 그리드(380.5 MB): 다운로드

v2.1
새 병합 알고리즘과 공식을 사용해 v0.1에서 2.0으로 재병합 및 조정.

스펙 그리드(424.5 MB): 다운로드

v2.0

AlbedoBase XL Pre 개발에 도움을 주신 모든 분들께 감사드립니다. 여러분 덕분에 출시일을 더 앞당길 수 있었습니다. 정말 고맙습니다!

• 기존 AlbedoBase XL 모델을 하나로 수렴시키기 위해 커스텀 스크립트를 작성했습니다. 모든 U-NET과 CLIP 블록의 행과 열 가중치를 저만의 고유 공식에 맞춰 정교하게 정렬했습니다.

• 이미지 생성에 버그(결과 없음)가 발생하면 CLIP SKIP 2로 전환하거나 프롬프트의 단어 순서나 표현을 약간 바꿔 보세요! CLIP이 인식하지 못하는 프롬프트 조합이 있을 수 있습니다. 이 경우 단어 순서를 바꾸거나 다른 단어를 사용하거나, 가장 간단하게는 CLIP SKIP을 변경할 수 있습니다. 이런 문제는 앞으로 v1.3처럼 점진적으로 해결해 나갈 예정입니다.

스펙 그리드(403.5 MB): 다운로드

v1.3

• 모델 무작위성에 따른 품질을 보여주기 위해 모든 샘플링용 쇼케이스 이미지에 대해 시드 값을 '9'로 고정하고 즉시 생성했습니다.

• 특히 이 버전에서는 부정적 프롬프트가 큰 영향을 미치므로 부정적 프롬프트 필드를 비워 두는 것이 좋은 품질에 도움됩니다.

스펙 그리드(438.7 MB): 다운로드

• 보다시피, Steps 수가 증가할수록 모든 샘플러에서 사용 가능해지며 품질도 향상됩니다.

• 제가 개발 및 병합한 LoRA 효과로 인해 태그 나열형보다는 문장형 프롬프트 사용이 품질 향상과 직결됩니다.

• 45개의 체크포인트와 7개의 LoRA를 병합했으며, 시대에 뒤쳐진 병합 모델을 재활성화하기 위해 AlbedoBase v0.4와 v0.3도 각각 0~5% 미만으로 병합했습니다.

• 7개의 LoRA 중 하나는 제가 직접 만들었으며, GPT4-V를 사용해 총 174개의 고품질 사진 캡션을 분석 및 주석 처리했습니다. 이 LoRA 병합으로 놀랍도록 선명한 이미지와 뛰어난 프롬프트 이해도를 달성했습니다.

• 제가 직접 만든 LoRA들은 창작 레벨 이상 Ko-fi 후원자분들께만 구매 가능합니다.

v1.2

• 22개의 최신 체크포인트를 병합했습니다.

스펙 그리드(565.6 MB): 다운로드

v1.1

• 안정화 작업을 거쳤습니다.

• 세부 사항이 더 정교해졌습니다.

• 고급 사용자라면 버전 1.0을 추천합니다. 1.0이 적절한 설정을 찾으면 훨씬 더 생생한 작품을 출력할 수 있습니다.

스펙 그리드(349.7 MB): 다운로드

v1.0

• 106개의 LoRA를 병합했습니다.

• 19개의 체크포인트를 병합했습니다.

1. 모델은 설정에 따라 결과가 다를 수 있으므로, 사용 전 스펙 그리드를 꼭 확인하세요.

   • 비대칭 눈, 픽셀화 등 문제 해결을 돕는 몇 가지 부정적 프롬프트를 발견했습니다. 스펙 그리드는 CPU 또는 GPU에 따라 다를 수 있으니 참고용으로 사용하세요. 품질 개선을 위해 몇 가지 부정적 프롬프트(ex; 사시)를 시험해 보세요. 병합된 LoRA가 많아질수록 모든 설정을 완벽히 만족하기 어렵지만, 버전 1.0에서는 이점을 살려 적절한 설정으로 다양한 측면에서 놀라운 품질의 작업물을 생성할 수 있음을 알려드립니다. 앞으로 더 안정적인 버전으로 돌아오겠습니다.

2. 유용한 설정값은 쇼케이스나 다른 이들의 공유 자료에서 확인할 수 있습니다.

3. 항상 그랬듯이 최적의 결과를 위해 부정적 프롬프트 필드는 비워두세요.

4. v1.0은 많은 노력이 들어간 버전이므로, 잠시 휴식을 취하려 합니다. 모델 사용을 즐기시고 병합한 경우 Civitai에 무료로 공유해 주세요. 모두가 개선해 나갈 수 있습니다.

스펙 그리드(479.4 MB): 다운로드

v0.4

• 132개의 LoRA를 병합했습니다.

• 4개의 체크포인트를 병합했습니다.

스펙 그리드: 다운로드

v0.3

• 모든 샘플러에서 개선되었습니다.

• 생생한 리얼리즘을 달성했습니다.

• 안정화 작업을 거쳤습니다.

스펙 그리드: 다운로드

v0.2

• 선명도와 디테일이 크게 향상되었습니다.

• 손과 발 구현이 개선되었습니다.

• 구성, 추상화, 흐름, 빛과 색상 등 미적 요소가 크게 향상되었습니다.

v0.1

• SDXL1.0 모델에 적절히 파인튜닝 후, Civitai에 공개된 40개 이상의 고품질 모델을 신중히 병합했습니다.

• 테스트는 주로 최소한의 프롬프트 토큰으로 최대 품질을 보장하는 데 집중했으며, 많은 토큰 사용 시 품질 향상 정도는 확실하지 않습니다. (직접 테스트 후 결과 공유를 권장합니다)

• 대개 가장 아름다운 결과는 리얼리티와 애니메이션 중간 지점에서 발생합니다.

• 적절한 프롬프트 사용 시 거의 모든 표현이 가능하며, 병합에서 다른 모델을 능가하는 기본 모델로서 풍부한 가치를 갖는다고 자부합니다. 다만 현재는 v0.1임을 참고하세요.