AlbedoBase XL - v1.3
추천 네거티브 프롬프트
strabismus
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
resolution
vae
팁
이미지 생성 결과가 없으면 CLIP SKIP 2로 전환하거나 단어 순서나 표현을 약간 바꿔 프롬프트를 수정해 보세요.
문장형 프롬프트 사용이 태그 목록 프롬프트보다 이미지 품질 향상에 도움이 됩니다.
네거티브 프롬프트 칸을 비워두는 것이 종종 더 나은 이미지 결과를 만듭니다.
사용 전 최적 설정을 위해 스펙 그리드를 확인하세요.
'사시'와 같은 몇 가지 특정 네거티브 프롬프트를 사용해 비대칭 눈이나 픽셀화 문제를 해결해 보세요.
버전 하이라이트
v1.3
모델 무작위성과 관련된 품질을 보여주기 위해 모든 샘플링용 쇼케이스 이미지의 시드 값을 '9'로 표준화하여 즉시 생성했습니다.
특히 이 버전에서는 네거티브 프롬프트의 영향력이 크므로 네거티브 프롬프트 칸을 비워두는 것이 최고 품질을 낼 가능성이 높습니다.
스펙 그리드(438.7 MB): 다운로드
보시다시피 스텝 수가 증가할수록 모든 샘플러에서 사용 가능해지며 품질도 향상됩니다.
아래 설명된 바와 같이 제가 개발하고 병합한 LoRA 효과로 인해, 태그(단어 목록) 프롬프트보다 문장형 프롬프트 사용이 품질 향상과 직접적인 관련이 있습니다.
45개의 체크포인트와 7개의 LoRA를 병합했습니다. 이후 AlbedoBase v0.4 및 v0.3을 순차적으로 0~5% 미만으로 병합해 희석되어 구식이 된 병합 모델을 다시 활성화했습니다.
7개의 LoRA 중 한 개는 제가 직접 만든 것으로, GPT4-V를 이용해 총 174장의 고품질 사진 캡션을 분석하고 주석을 달았습니다. 이 LoRA를 병합한 결과, 놀랄 만큼 선명한 이미지와 뛰어난 프롬프트 이해도가 나타났습니다.
제가 직접 만든 LoRA들은 Creative 레벨 이상의 Ko-fi 후원자께만 구매 가능합니다. 앞으로 더 많은 업데이트를 출시할 계획이며, 가격은 $10에서 $50 사이입니다.
크리에이터 스폰서
모델에 가치를 느끼셨다면 지원을 고려해 주세요. 여러분의 기여는 전적으로 SDXL 커뮤니티 발전에 사용됩니다.
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모델이 가치 있다고 느끼셨다면, 지원을 고려해 주시기 바랍니다. 여러분의 기부는 전적으로 SDXL 커뮤니티 발전에 사용됩니다.
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AlbedoBase XL (SFW&NSFW)
리파이너는 불필요하며 VAE가 포함되어 있습니다.
목표
Stable Diffusion XL은 35억 개의 파라미터(리파이너 제외)를 가지며, 이는 SD v1.5 버전의 약 3.6배에 해당합니다. 단순한 숫자가 아니라 성능 향상에 큰 영향을 줄 수 있는 수치라고 믿습니다.
커뮤니티의 폭발적인 기여 덕분에 SD v1.5의 전체 성능이 상상 이상으로 향상된 것을 이미 깨달았기에, 이 성능 향상을 XL 버전에서도 최적화하여 재현하기 위해 AlbedoBase XL 모델 완성에 힘쓰고 있습니다.
제 목표는 Civitai에 공개된 모든 체크포인트와 LoRA의 성능을 직접 테스트하고 여러 필터를 거쳐 최적이라고 판단되는 자원만 병합하는 것입니다. 이를 통해 Midjourney와 같은 기업의 이미지 생성 AI 성능을 능가하려 합니다.
현재 AlbedoBase XL v3.1 Large는 약 200개의 선택된 체크포인트와 251개의 LoRA를 병합했습니다.
변경 로그
v3.1-Large
• V3에서 사용한 재귀 스크립트를 활용해 50개 이상의 최신 선택된 SDXL 모델을 병합했습니다.
스펙 그리드(370.7 MB): 다운로드


v3-mini
오랫동안 기다리게 해서 진심으로 사과드립니다.
개인적인 일들로 인해 새 버전 작업 중에도 건강상의 문제를 겪었습니다. 이 글을 쓰는 지금도 여전히 어려움을 겪고 있습니다.
간단한 업데이트만으로는 충분하지 않다고 느껴, 이보다 더 자세한 메시지를 공유드리니 양해 부탁드립니다.
버전 2.0 이후 깊이 학습을 독학하며 전념해왔습니다. 공식 학위는 없고, 프로그래밍에 약간의 소질이 있을 뿐 백그라운드는 미술 분야입니다. 그 결과, 시간과 노력을 들였음에도 큰 돌파구를 만들기 위한 수학적·과학적 기초가 부족했습니다. 하지만 이 자율학습과 연구 경험은 제 인생에서 매우 소중한 보물이었습니다.
최근 버전 2.0 이후 수백 개의 수식과 방법을 재검토하며 흥미롭고 성공적인 알고리즘을 개발했습니다. 모델 병합 과정은 SDXL1.0과 SD1.5, 그리고 엄선된 다른 모델들을 기반으로 하며, “ANIME”, “REALISM”, “ARTISTIC”, “NSFW”, “BASE”의 다섯 주요 분류로 나누어 병합 알고리즘에 데이터셋으로 투입된 방식입니다. 이 접근법은 매우 흥미로운 결과를 낳았습니다.
하지만 알고리즘 개발만큼이나 성능 테스트 단계는 매우 힘들었습니다. 그 기간 동안 신체적·정신적 건강이 크게 악화되어 더 이상 혼자 작업을 지속할 수 없다는 것을 깨달았고, 이것이 이번 버전 공개 결심으로 이어졌습니다.
이제 기대하던 AlbedoBaseXL V3 Mini 버전을 공개하게 되어 기쁩니다. 이 모델은 소규모 병합 버전이지만 특정 영역에 국한되지 않으며 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. SDXL1.0의 새로운 베이스 모델 역할을 할 가능성이 큽니다. (참고로 저의 병합 알고리즘은 “선형 병합”이 아니므로 사실상 새로 미세조정된 모델로 볼 수 있습니다.)

기존 AlbedoBase 모델과 함께 이 모델은 다재다능하며 모든 이전 버전을 모든 면에서 능가합니다. (NSFW 콘텐츠는 극단적이지는 않지만 v2.1과 같은 이전 버전보다 폭넓은 표현이 가능하며, 전용 NSFW 병합 모델은 향후 공개 예정입니다.)
최근 다수의 공유 모델이 병합이나 외부 상업화를 금지하는 라이선스를 채택하기 시작한 점이 아쉬웠습니다. 이로 인해 일부 훌륭한 모델을 병합에 사용할 수 없게 되었습니다.
병합에 사용할 수 있도록 무료 라이선스를 제공해 주신 모델 개발자분들께 진심으로 감사드립니다. 여러분의 훌륭한 모델은 많은 시간과 노력이 담긴 소중한 결과물입니다.
곧 다시 돌아오겠습니다.
ANIME, REALISM, ARTISTIC, 2.5D, 3D, NSFW 등 다양한 분야에서의 성능 테스트를 기대합니다.
모델 개발자는 씨앗을 심는 역할일 뿐, 꽃과 열매를 피우는 것은 모델 사용자이자 아티스트 여러분입니다.
항상 감사합니다.
작은 금전적 지원을 원하시는 분은 아래 링크를 참고해 주십시오. 현재 저는 취업이 어려우며 생활에 대한 불확실한 상황에 처해 있습니다.
스펙 그리드(380.5 MB): 다운로드


v2.1
신규 병합 알고리즘과 공식을 사용하여 v0.1부터 2.0까지 재병합 및 조정.

스펙 그리드(424.5 MB): 다운로드

v2.0
AlbedoBase XL Pre 지원해 주신 모든 분들께 감사드립니다. 여러분 없이는 출시일이 훨씬 늦어졌을 것입니다. 진심으로 감사드립니다!

기존 AlbedoBase XL 모델들을 하나로 수렴시키기 위한 커스텀 스크립트를 작성했습니다. 모든 U-NET 및 CLIP 블록의 행과 열 가중치를 저만의 독특한 공식에 따라 정교하게 맞췄습니다.
이미지 생성에 버그(생성이 안 됨)가 발생하면 CLIP SKIP 2로 전환하거나 프롬프트의 단어 순서나 표현을 약간 바꿔보시기 바랍니다! CLIP이 인식하지 못하는 조합이 있을 수 있습니다. 그럴 경우 단어 순서를 변경하거나, 다른 단어를 사용하거나, 가장 간단하게는 CLIP SKIP을 바꾸면 됩니다. 앞으로 v1.3처럼 이러한 문제를 점진적으로 해결해 나갈 예정입니다.
스펙 그리드(403.5 MB): 다운로드
v1.3
모델 무작위성과 관련된 품질을 보여주기 위해 모든 샘플링용 쇼케이스 이미지의 시드 값을 '9'로 표준화하여 즉시 생성했습니다.
특히 이 버전에서는 네거티브 프롬프트의 영향력이 크므로 네거티브 프롬프트 칸을 비워두는 것이 우수한 품질을 낼 가능성이 높습니다.
스펙 그리드(438.7 MB): 다운로드

보시다시피 스텝 수가 증가할수록 모든 샘플러에서 사용 가능해지며 품질도 향상됩니다.
아래 설명된 바와 같이 제가 개발하고 병합한 LoRA 효과로 인해, 태그(단어 목록) 프롬프트보다 문장형 프롬프트 사용이 품질 향상과 직접적인 관련이 있습니다.
45개의 체크포인트와 7개의 LoRA를 병합했습니다. 이후 AlbedoBase v0.4 및 v0.3을 순차적으로 0~5% 미만으로 병합해 희석되어 구식이 된 병합 모델을 다시 활성화했습니다.
7개의 LoRA 중 한 개는 제가 직접 만든 것으로, GPT4-V를 이용해 총 174장의 고품질 사진 캡션을 분석하고 주석을 달았습니다. 이 LoRA를 병합한 결과, 놀랄 만큼 선명한 이미지와 뛰어난 프롬프트 이해도가 나타났습니다.

제가 직접 만든 LoRA들은 Creative 레벨 이상의 Ko-fi 후원자께만 구매 가능합니다.
v1.2
최신 체크포인트 22개 병합.
스펙 그리드(565.6 MB): 다운로드
v1.1
안정화.
더 세밀해짐.
고급 사용자라면 1.0 버전을 추천합니다. 1.0 버전이 올바른 설정을 찾으면 더 생생한 작품을 출력할 수 있습니다.
스펙 그리드(349.7 MB): 다운로드
v1.0
106개의 LoRA 병합.
19개의 체크포인트 병합.
설정에 따라 결과물이 달라질 수 있으니 사용 전 반드시 스펙 그리드를 확인하세요.
특정 네거티브 프롬프트를 사용하면 비대칭 눈이나 픽셀화 문제를 해결할 수 있음을 발견했습니다. 스펙 그리드는 CPU나 GPU 장치에 따라 다를 수 있으니 참고용으로 활용해 주세요. 몇 가지 네거티브 프롬프트를 시도해 품질 향상을 경험해 보시기 바랍니다(예: 사시). 병합된 LoRA 수가 증가할수록 모든 설정을 균등하게 만족시키기는 어렵지만, 1.0 버전에서는 올바른 설정으로 놀라운 품질의 작품을 생성할 수 있다는 점에 주목해주세요. 앞으로 더 안정적인 버전을 선보일 예정입니다.
쇼케이스나 다른 사용자 검색을 통해 유용한 설정값을 찾을 수 있습니다.
항상 최상의 결과를 위해 네거티브 프롬프트는 비워 두는 것이 좋습니다.
이번 1.0 버전은 많은 작업이 필요해 잠시 휴식을 가지려 합니다. 모델 사용을 즐기시고, 병합하신 경우 Civitai에 무료로 공유해 주세요. 이를 통해 모두가 발전할 수 있습니다.
스펙 그리드(479.4 MB): 다운로드
v0.4
132개의 LoRA 병합.
4개의 체크포인트 병합.
스펙 그리드: 다운로드
v0.3
모든 샘플러에서 향상.
실감 나는 리얼리즘 달성.
안정화.
스펙 그리드: 다운로드
v0.2
선명도 및 디테일 크게 향상.
손과 발 구현 개선.
미적 측면 대폭 개선; 구도, 추상, 흐름, 빛과 색상 등.
v0.1
SDXL1.0 모델에 적절히 미세조정 후, Civitai에 공개된 40개 이상의 고품질 모델을 정성껏 병합함.
주로 최소 프롬프트 토큰으로 최대 품질 보장에 집중 테스트했으며, 대량 토큰 사용 시 품질 향상 정도는 확인하지 않았습니다. (직접 테스트 및 공유 부탁드립니다)
일반적으로 현실과 애니메이션 중간 지점에서 가장 아름다운 결과가 나타납니다.
적절한 프롬프트 사용 시 표현 불가능한 것은 거의 없다고 봅니다. (타 병합 모델을 능가하는 기본 모델로서 풍부한 가치를 가진다고 주장합니다. 다만 현재는 v0.1임을 참고 바랍니다)
모델 세부사항
모델 유형
기본 모델
모델 버전
모델 해시
학습된 단어
제작자
토론
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