DreamShaper XL - v2 Turbo DPM++ SDE
하이라이트된 이미지
추천 네거티브 프롬프트
(low quality, worst quality:1.4), cgi, text, signature, watermark, extra limbs
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
추천 고해상도 매개변수
upscaler
upscale
steps
denoising strength
팁
최고의 품질과 속도를 위해 DPM++ SDE Karras 샘플러로 CFG 스케일 2와 4-8 샘플링 스텝에서 Turbo 버전을 사용하세요.
품질보다 속도가 중요한 경우가 아니면 LCM 샘플러는 사용하지 마세요.
Turbo 버전은 StabilityAI 허가 없이는 상업적 사용이 불가합니다.
Turbo 버전은 DPM++ 2M SDE Karras 또는 Euler 샘플러를 사용해 CFG 6, 20-40 스텝으로 비터보 모델처럼 사용할 수 있습니다.
모델 자체가 고해상도 수정과 타일드 업스케일링을 지원하므로 리파이너가 필요 없습니다.
ComfyUI 워크플로우에는 https://pastebin.com/79XN01xs 이 스크립트를 사용하세요.
버전 하이라이트
Turbo 버전은 CFG 스케일 2와 약 4-8 샘플링 스텝에서 사용해야 합니다. DPM++ SDE Karras (또는 Normal)에서 작동합니다. 다른 샘플러 비교: https://civitai.com/posts/951781
고해상도 수정과 타일드 업스케일링에 사용할 수 있습니다. 예시를 확인하세요.
학습 시에는 반드시 DPM++ SDE를 사용하세요.
크리에이터 스폰서
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DreamShaper XL - 이제 Turbo!
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Alpha2는 다소 오래된 버전입니다. Turbo 또는 Lightning 버전으로 전환하시길 권장합니다.
DreamShaper는 사진, 예술, 애니, 만화를 모두 잘 처리하는 범용 SD 모델로 Midjourney나 DALL-E 같은 범용 모델 및 파이프라인과 경쟁하기 위해 설계되었습니다.
"지금은 터보타임"
Turbo 버전은 CFG 스케일 2에서 사용하고 4-8 샘플링 스텝을 권장합니다. 이 버전은 DPM++ SDE Karras (2M이 아님) 샘플러에서만 작동합니다. LCM 샘플러도 사용할 수 있지만, 속도와 품질을 비교했을 때 특별히 속도가 필요하지 않으면 권장하지 않습니다.
8 스텝 샘플러 비교: https://civitai.com/posts/951781
업데이트: Lightning 버전은 CFG 스케일 2의 3-6 샘플링 스텝을 목표로 하며 역시 DPM++ SDE Karras에서만 작동합니다. 첫 번째 스텝 값으로 1024 이상 또는 이하로 크게 벗어나지 않도록 하세요.
리파이너를 사용할 필요가 없으며, 이 모델 자체가 고해상도 수정과 타일드 업스케일링을 지원합니다.
샘플은 Auto1111로 생성되었으나, 이 ComfyUI 워크플로우로도 비슷한 결과를 얻을 수 있습니다: https://pastebin.com/79XN01xs
기본 스타일 비교: https://civitai.com/images/4427452
학습 시에는 반드시 DPM++ SDE 샘플러와 적절한 스텝 및 CFG를 사용하세요.
현재 Turbo는 StabilityAI 허가 없이는 상업적 사용이 불가능합니다. 멤버십은 여기서 확인하세요: https://stability.ai/membership
Turbo 버전(Lightning 제외)은 DPM++ 2M SDE Karras / Euler에서 CFG 6, 20-40 스텝으로 비트Turbo 모델처럼 사용할 수 있습니다. 다음은 몇몇 최고의 비Turbo XL 모델들과 정규 설정 및 Turbo 설정 비교입니다: https://civitai.com/posts/1414848
왜 누가 8스텝 대신 40스텝을 선호하는지는 모르겠지만 선택지는 있습니다.
이전 Alpha 2 및 이전에 관한 설명
SDXL1.0을 기반으로 미세 조정되었습니다.
아직 알파 버전이지만 xl0.9 기반 첫 알파 버전보다 훨씬 나아졌다고 생각합니다.
워크플로우에는 Comfy용 Math 플러그인이 필요하며 (또는 일부를 수동으로 재구현해야 함)
기본적으로 DreamShaperXL로 첫 세대를 생성한 후 2배 업스케일링을 하고 마지막으로 DreamShaperXL 또는 적절한 1.5 모델(예: DreamShaper7 또는 AbsoluteReality)로 img2img를 진행합니다.
SDXL1.0보다 무엇이 나은가요?
리파이너 불필요. 고해상도 수정(업스케일 + i2i) 가능
사람 표현 향상
덜 흐릿한 가장자리
75% 향상된 드래곤 표현 🐉
향상된 NSFW
이전 DreamShaper XL 0.9 Alpha 설명
공유 허가를 받았습니다. SDXL0.9 기반이며, 아직 훈련 테스트 중입니다. 개선할 부분이 많습니다.
워크플로우가 다소 복잡한데, AbsoluteReality 또는 DreamShaper7을 "리파이너"로 사용합니다 (즉, DreamShaperXL로 생성 후 AR 또는 DS7로 "고해상도 수정"을 진행).
초기 단계임에도 결과는 꽤 괜찮습니다.
댓글 섹션을 비활성화할 수도 있는데, 일부는 이 초기 버전을 평가절하할 수도 있기 때문입니다. 또한 SD1.5 DreamShaper와는 아직 수준이 차이가 있지만 SDXL1.0 출시가 임박해 이 모델에 많은 리소스를 쏟는 것은 비효율적입니다.
즐기시고 향후 업데이트를 받으려면 ❤️ 를 눌러 주세요.현 시점에서는 Stability에 의해 비상업 라이선스가 강제됩니다.
