封面圖片來自 vanilla（原版）基礎模型在 a1111 以 1MP 解析度 直接生成。無升級，無外掛（臉/手部修復、CFG 重縮放等），甚至不用負面提示。您可以在 a1111 下載並重現這些圖片。它們都帶有元資料。

禁止分享使用此 LoRA 的合成模型，禁止轉載至其他平台。 本模型僅於 Civitai 和 TensorArt 發佈。如您在其他平台看到「我」和此句，均為偽造，該平台即盜版者。

最新版本更新

(2025/6/21) illus01 v1.185c:

• 細節與銳利度提升 100%。線條可達單像素寬度，甚至能呈現白紙質感（真實紙張非純白，帶有雜訊）。1MP 圖片感覺等同 2K。使用混合插值模式（最近鄰 + Lanczos）於 VAE 處理前，將 VAE 最大化提升圖片銳利度。

• 移除 30% 過於混亂無法妥善描述的圖片（v1.165c 資料集）。

• 其他忘記細節的變更，包含 20 個中間版本，已遺失紀錄。

Stabilizer

這是一個無默認風格的微調 基礎模型 LoRA。如套用至 vanilla NoobAI e-pred v1.1，即可獲得我個人的「微調基礎模型」版本。

• 包含常用的增強特性：自然光照及細節、穩定的提示解析、更佳背景、更好手部表現……

• 不含任何默認風格。非過擬合風格 LoRA（僅有幾十張訓練圖像）。套用於 vanilla 基礎模型後，基礎模型保留最大創造力。與含大量 LoRA 合併的 "merged" 基礎模型不同，不會一再重複同樣面孔、背景等。

• 能獲得乾淨且應有的風格/角色。無風格汙染，無過擬合效果。不論 2D、3D、人類或非人類皆適用。

• 訓練資料集僅包含高解析度圖片（平均像素 > 3MP，約 1800x1800）。完全無 AI 生成圖像。因此能捕捉真實紋理及像素級細節，而非由 AI 圖片訓練出來的假邊緣與光滑表面。

何謂 all-in-one？ 因為若分別用10個不同資料集訓練10個 LoRA 並疊加，基礎模型會崩潰。一次性訓練多資料集可避免衝突。

為何不微調整個基礎模型？ 我非大神，且無數百萬張訓練圖，故無需微調全模型。

禁止分享使用此 LoRA 合成模型。此 LoRA 內藏隱形水印觸發詞，即使合成強度為 0.05 仍有效。我自行編寫水印及檢測器，雖不願用，但能用。

請在評論區留下回饋，讓所有人可看見。請勿於 Civitai 評論系統留言，設計差強人意，無人能輕易找到評論。

祝您使用愉快。

釐清：

「Stabilizer」指的是：套用於 vanilla 基礎模型時，減少過擬合效果，增強細節。詳見封面圖。

無法神奇修復已堆疊大量 LoRA 導致損壞的基礎模型。

使用方式

版本前綴：

• illus01 = 基於 Illustrious v0.1 訓練。（推薦，適用 NoobAI）

• nbep11 = 基於 NoobAI e-pred v1.1 訓練。（已停用）

「c」版本（illus 1.152 之後）：

「c」代表「彩色」「創意」，有時也指「混亂」。此版本的訓練圖像視覺效果非常搶眼，卻有時候難以描述，例如色彩鮮豔、高對比、強烈後期效果、複雜光照條件和多樣物件，導致圖片雖搶眼但自然度下降，可能影響柔和色彩風格。

• 若想要酷炫效果，使用「c」版本。

• 若追求自然紋理、精確重現特定風格，使用非「c」版本。

推薦用法：

• 適用 vanilla 基礎模型（NoobAI、RouWei等）。

• LoRA 強度設於 0.5~0.8。

• 搭配 1~3 個風格標籤，不忘 Danbooru 有千千萬萬風格標籤選擇。

不建議：帶有強烈默認 AI 風格的基礎模型。

• 約90%以上基礎模型內建 AI 風格，因其乾淨且一致，易訓練且易用。

• 強烈 AI 風格會抑制本 LoRA 效果，導致風格偏移。參見比較。上為 vanilla NoobAI，下為有強 AI 風格的 WAI。

• 如何判斷模型是否含 AI 風格？沒有好方法。大多 AI 風格看起來表面光滑無紋理，只有邊緣，且有奇怪反光。

舊版本：

新版=新內容新嘗試。

LoRA 最大優點為可秒速混合不同版本。

更多細節請見「更新日誌」。注意舊版本效果可能差異極大。

• 現行～強調自然細節與紋理，穩定提示理解及更好創意。

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138～偏重純動漫風格與鮮豔色彩。

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58～偏重動漫風格。

資料集

最新版本或近期版本

約七千張圖片，均為認真篩選。

• 僅包含正常漂亮主題。不包含無法描述的誇張藝術風格、AI 生成圖像、水印等。

• 全為高解析度影像。整體平均像素為 3.37 MP，約 1800x1800。

• 所有影像均含來自 Google 最新 LLM 的自然標題。

• 所有動漫角色先以 wd tagger v3 標註，再用 Google LLM 校正。

• 包含自然、戶外、室內、動物、日常物件多種題材，不含真人人類。

• 包含各種亮度條件：極暗、極亮及暗亮並存。

其他工具

以下為原本或曾經計劃納入 Stabilizer 的功能現已獨立為 LoRA，以提供更靈活使用。合集連結：https://civitai.com/collections/8274233。

Touching Grass：專注於真實世界資料集的 LoRA。效果更強烈，背景與光照更佳。適合喜歡純淨概念及自行調整權重的大神使用者。

Dark：修正部分基礎模型中偏亮問題的 LoRA。訓練用低亮度 Touching Grass 資料集，且不含人類，故不影響風格。

Contrast Controller：手工製作 LoRA（非訓練而成），大小僅 300KB。可像螢幕滑桿般控制對比度。不同於其他訓練的「對比增強器」，本 LoRA 效果穩定，數學線性且零風格副作用。

適用於基礎模型產生過飽和問題，或需要更豐富色彩時。

範例：

Style Strength Controller：或稱為過擬合效果減少器，亦為手工 LoRA，非訓練，數學線性且無風格副作用。可減少各種過擬合效果（物件偏差、亮度偏差等）。

在 Hassaku XL 測試：基礎模型有許多偏差，如高亮度、光滑反光表面、牆面印刷品等。提示中含「dark」關鍵詞，卻幾乎未被模型考慮。強度設為 0.25 時，高亮偏差降低，表面光滑怪異感減小，圖片更自然。

Stabilizer 與其差異：

• Stabilizer 基於真實世界資料訓練，只能「降低」紋理、細節和背景的過擬合效果，透過加回它們實現。

• Style Controller 非訓練產物，更像是「撤銷」基礎模型的訓練，使其過擬合效應減少。可數學上減少整體過擬合，如亮度及物件偏差。

更新日誌

(2025/6/10): illus01 v1.165c

此版本特殊。非 v1.164 的改良版本。「c」代指「彩色」、「創意」，有時「混亂」。

資料集包含視覺效果極為搶眼但有時難以描述的圖片，如鮮豔色彩、高對比、複雜燈光及物件、複雜圖案四處。造成圖片搶眼，但自然感犧牲，可能影響柔和色系風格。此版本無法像 v1.164 那樣完美生成「鉛筆畫」質感。

(2025/6/4): illus01 v1.164

• 提升提示理解：每張圖有3條自然描述，來自不同視角。Danbooru 標籤由 LLM 校對，只挑選重要標籤合成自然描述。

• 防止過曝：添加偏差避免模型輸出達 #ffffff 純白，多數情況 #ffffff = 過曝，導致細節流失。

• 調整訓練參數，增強與 NoobAI（e-pred 和 v-pred）兼容性。

(2025/5/19): illus01 v1.152

• 持續提升光影、紋理與細節。

• 新增 5K 張圖與更多訓練步數，效果更強。

(2025/5/9): nbep11 v0.205:

• 快速修正 v0.198 中的亮度與色彩問題，不再像真實照片那般劇烈變化。v0.198 不是差，僅過於創意。

(2025/5/7): nbep11 v0.198:

• 增加暗色圖片。減少變形身體，以及暗環境下的背景。

• 移除色彩與對比增強，改用Contrast Controller。

(2025/4/25): nbep11 v0.172.

• 與 illus01 v1.93 ~ v1.121 同步新內容。新增攝影類資料集「Touching Grass」。自然紋理、背景與光影更佳。角色效果減弱以提升兼容性。

• 色彩準確性與穩定性增強（較 nbep11 v0.160）。

(2025/4/17): illus01 v1.121.

• 回退至 illustrious v0.1。v1.0 與更新版本故意以 AI 圖像（約佔30%）訓練 LoRA，不適合 LoRA 訓練，故回退，直到讀懂論文為止。

• 降低角色風格效果，回至 v1.23 水平。使角色細節更少，但兼容性提升，為權衡方案。

• 其他與下面 v1.113 相同。

(2025/4/10): illus11 v1.113 ❌.

• 更新：僅在基礎模型為 Illustrious v1.1 時使用此版本，否則建議用 illus01 v1.121。

• 訓練於 Illustrious v1.1。

• 新增攝影類資料集「Touching Grass」，自然紋理、光影、景深效果及背景結構穩定性更佳。能減少背景變形，如房間和建築物變形。

• 完全自然語言標題由 LLM 生成。

(2025/3/30): illus01 v1.93。

• v1.72 訓練過強，使整體強度降低，兼容性提升。

(2025/3/22): nbep11 v0.160。

• 同 illus v1.72 所有內容。

(2025/3/15): illus01 v1.72

• 使用與下方 ani40z v0.4 相同的新紋理與光影資料集。更自然光影與紋理。

• 新增約 100 張專注手部的資料集，用於提升手部細節，如持杯、持玻璃等狀態。

• 移除所有「簡單背景」圖片，-200 張。

• 訓練工具從 kohya 轉為 onetrainer。LoRA 架構改為 DoRA。

(2025/3/4) ani40z v0.4

• 訓練於 Animagine XL 4.0 ani40zero。

• 新增約 1 千張資料集，聚焦自然動態光影與真實世界紋理。

• 更自然光影與紋理。

ani04 v0.1

• Animagine XL 4.0 初始化版本。主修正 Animagine 4.0 亮度問題。對比更佳且更高。

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• 新增毛茸茸/非人類/其他圖片平衡資料集。

nbep11 v0.129

• 效果太弱的爛版本，請忽略。

nbep11 v0.114

• 導入「全範圍色彩」，自動平衡畫面向「正常且好看」調整。類似相片編輯軟體中的「一鍵自動增強」按鈕。缺點是抑制高偏差，例如你想 95% 黑色與 5% 明亮比例，不再維持 50/50。

• 加入更真實資料，細節、光影更鮮明，減少平坦色彩。

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• 增加訓練圖片數量。

• 針對少量「桌布」資料集（真實遊戲桌布，最高品質約100張）進行微調。提升細節（膚質、髮絲）與對比度。

nbep11 v0.58

• 增加圖片。調整訓練參數靠近 NoobAI 基礎模型。

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• 增加圖片。

nbep11 v0.11：訓練於 NoobAI epsilon pred v1.1。

• 改善資料集標籤，改良 LoRA 結構與權重分布，更穩定且減少對畫面構圖影響。

illus01 v1.1

• 訓練於 illustriousXL v0.1。

nbep10 v0.10

• 訓練於 NoobAI epsilon pred v1.0。