注意：封面圖片直接來自 a1111 裡的原版（vanilla）基礎模型，採用默認的 1MP 分辨率。無上采樣、無插件，無修復繪製。如果你覺得它們像是放大過的圖片，說明這個 LoRA 做得很好。

此 LoRA 偏好原版基礎模型以獲得最佳細節。你不需要黑魔法（層層合併……），而且如果你只想要更多細節，通常不推薦用那些。

(2025/7/28) illus01 v1.198

主要對比 v1.185c：

• "c" 版本結束。雖然“視覺上震撼”不錯，但存在兼容性問題。例如，如果你的基礎模型已有類似對比增強，同時疊加兩者效果很糟糕。因此不再有瘋狂後期效果（高對比和飽和等）。

• 更注重紋理與細節。電影級燈光效果。

• 更好兼容性。即使訓練於 illus01，現在你應能在 NoobAI 中以強度 1 使用，且不會有明顯穩定性問題。

• 此版本做了大量更改，包括數據集全面更新，效果將與之前版本有顯著差異。

想找回 v1.185c 的瘋狂效果？你可以在這個頁面找到純粹專注藝術風格的版本。若數據集足夠大，我會製作一個專門的。

這大概是 illustrious 的最後一版。1) 我不知道還能怎麼改進。2) 最近在試玩 Chroma（一款基於 FLUX.1-schnell 的微調），前景樂觀。畢竟 SDXL 已略顯老舊。

新且可能是最後一版的 NoobAI 將於數天內發布，基於最新數據集與 NoobAI eps v1.0。

(2025/7/24) 為 RouWei 發布新 Stabilizer，詳見 頁面。

Stabilizer

一體化無默認風格微調的基礎模型 LoRA。

問題：動漫模型僅用動漫數據集訓練，動漫圖片只含有高層次“概念”，通常較抽象。缺少細節與紋理，導致模型忘記生成細節，努力產生自己不理解的抽象概念，造成圖片變形，即“過擬合”。

解決方案（來自此 LoRA）：用動漫及現實世界圖像訓練，使模型學會動漫風格，仍保持自然細節與紋理，減少過擬合。

應用於原版基礎模型時：

• 此 LoRA 不帶過擬合的默認風格，數據集多樣，基礎模型保留最大創意，不會生成重複臉孔、背景等。（相比那些合併大量過擬合風格 LoRA 的基礎模型）

• 原始基礎模型中絕大多數內建風格（Danbooru 標籤）不再過擬合。現在你可使用數千內建風格標籤，及原版 SDXL 理解的通用風格，獲得應有的清晰、細緻圖像。無過擬合效果、無畸形、無合併模型之風格污染。無論 2D、3D，抽象或寫實。參考比較：1（藝術家風格），2（通用風格）

• 訓練數據集只包含高解析度圖片（平均像素>3MP，約 1800x1800）。零 AI 影像。能獲得超越像素層次的真實紋理細節，而非虛假的邊緣和平滑無紋理表面。

為何不微調整個基礎模型？我不是巨佬，沒有百萬級訓練圖像，沒必要微調整個基礎模型。

為何此 LoRA 這麼小？莫以尺寸評價 LoRA。1) 這是名為 DoRA 的新架構，比傳統 LoRA 高效得多。2) 許多 LoRA 體積龐大因創作者忘了調大學習率。

會發布基礎模型嗎？不。我不發布基礎模型，因我用的是 NoobAI ep v0.5 或 v1.1 加此 LoRA，就夠用了。

這是所謂“細節增強器”嗎？不是。此 LoRA 還原本該存在但被模型遺忘的自然細節，並非額外增加物件或裝飾。

為何推薦用 NoobAI 卻放棄這 LoRA 的 NoobAI 版本？1) 數據集越來越大，訓練成本和時間越高。2) 我沒發現用 illus 版本在 NoobAI 上效果變差。

禁止分享基於此 LoRA 的合併檔。此模型含隱藏觸發字元以打印隱形水印，即便合併強度僅 0.05 仍有效。水印及檢測器由我自行編碼。不願用，但可以用。該模型僅在 Civitai 和 TensorArt 上發布，若其他平台見到「我」和此句，均為偽冒，該平台為盜版。

請在評論區留下反饋，讓所有人都能看到。別在 Civitai 評論系統寫，那設計極差，沒人能找到和看到評論。

祝用得愉快。

使用方法

版本前綴：

• illus01 = 於 Illustrious v0.1 訓練。（推薦）

  • 支持所有基於 illustrious v0.1 的模型，包括新版本（v1、v2 等），NoobAI（e-pred 與 v-pred）。

• nbep11 = 於 NoobAI e-pred v1.1 訓練。（停用）

  • 僅支持 NoobAI e-pred v1.1。

  • 註：NoobAI v-pred 基於 e-pred v1.0，多數「NoobAI」模型亦基於 v1.0。

"c" 版本（illus01 v1.152~1.185c）：

“c”代表“colorful”（多彩）、“creative”（創意）、有時“chaotic”（混亂）。此版本包含極具視覺衝擊的訓練圖，如：高飽和色彩、高對比、強烈後期效果、複雜燈光條件、各處複雜紋理。你會得到「視覺衝擊」但較少「自然」感。可能影響使用柔和色彩的風格。例如，此版本無法像 v1.164 完美生成“鉛筆畫”質感。

基礎模型：

推薦：vanilla（原版）基礎模型

• 完全掌控風格組合。

• 個人推薦 NoobAI ep v0.5 和 v1.1。

若使用“合併”基礎模型，請注意：

• 含 AI 風格的基礎模型不推薦使用。

• AI 風格基於 AI 圖像訓練，因 AI 圖像極其乾淨且噪點極少，模型迅速學會所有細節，導致極端過擬合。

• 優點：AI 風格超穩定且乾淨。約 80% 流行基礎模型含 AI 風格。主要因為穩定且易用，無論提示如何。

• 缺點：AI 風格感覺平滑（無細節紋理）、表面有奇怪閃亮反射，整體像塑料感。且會抑制其他 LoRA 幾乎全部效果，造成風格轉變。詳見比較，上方為原版 NoobAI，下面為有強烈 AI 風格的 WAI。

• 此 LoRA 無法為 AI 風格添加細節，因「平滑塑料感」是該模型從訓練（AI）圖像學到的風格屬性。若想得到封面圖般的細節，請使用原版基礎模型。

舊版本：

新版本 = 新功能與嘗試。LoRA 的一大優勢是你可在秒內混合不同版本。

詳細資訊見“更新日誌”，請注意舊版本效果可能差異甚大。

• 今至現：自然細節與紋理，穩定提示理解與更多創意。不再局限於純 2D 動漫風格。

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 起：更佳動漫風格與鮮明色彩。

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 起：更優動漫風格。

數據集

最新版本或近期版本

約七千張圖片。與喜愛用百萬圖像微調的巨佬比不算大，但也不小。且所有圖片均由我精選。

• 只含正常美觀的事物。無無法描述的瘋狂藝術風格。無 AI 圖片，無水印等。

• 僅使用高解析度圖片。整體數據集平均像素為 3.37 MP，約 1800x1800。

• 所有圖片均帶有 Google 最新大型語言模型生成的自然標題。

• 所有動漫角色先由 wd tagger v3 標記，再由 Google LLM 精修。

• 涵蓋自然、戶外、室內、動物、日常物品等眾多類別，不含真實人物。

• 涵蓋各種亮度條件：極暗、極亮，以及極端明暗共存。

其他工具

曾是 Stabilizer 一部分或計劃加入的工具，現獨立成 LoRA 以提升靈活度。合集鏈接：https://civitai.com/collections/8274233。

Touching Grass：僅以現實世界數據集訓練的 LoRA。效果更強，改善背景與燈光，適合喜歡純概念並自主調整權重的巨佬。

Dark：可修正部分基礎模型過亮偏差的 LoRA。基於 Touching Grass 數據集中低亮度圖訓練。不影響風格。

Contrast Controller：手工製作的 LoRA（非訓練產物），300KB 小巧。可控制對比度如監視器滑桿，效果穩定線性且無風格副作用。

當基礎模型存在過飽和問題或想要更豐富色彩時很實用。

示例：

Style Strength Controller：或稱過擬合效果減弱器。手工製作 LoRA，非訓練產物，對風格無副作用且效果數學線性。可減少所有類型過擬合效果（對物件、亮度等偏差）。

在 Hassaku XL 上效果測試：基礎模型有多種偏差，如高亮、表面平滑光澤、牆上印花等。提示含關鍵字“dark”，模型幾乎忽略。強度 0.25 時，高亮偏差減少，平滑感降低，圖像更自然。

Stabilizer 與 Style Controller 差異：

• Stabilizer 用現實數據訓練，只能透過添加紋理、細節與背景來“減少”過擬合效果。

• Style Controller 非訓練產物，更像是“撤銷”基礎模型訓練，減少過擬合，能以數學方式降低所有過擬合效果，如亮度、物件偏差。

更新日誌

(2025/6/21) illus01 v1.185c：

比對 v1.165c。

• 清晰度與銳利度提升 100%。線條可達一像素寬，甚至能捕捉白紙紋理。（非玩笑，真實紙張非純白，有噪點）。1MP 圖看起來像 2K。

• 減少 30% 過於混亂（難以描述）圖片。此版本不再追求超高對比，更適合日常使用，效果更穩定。

(2025/6/10): illus01 v1.165c

特別版本，非 v1.164 的升級。"c" 代表"colorful"(多彩)、"creative"(創意)、有時是"chaotic"(混亂)。

數據集含極具視覺衝擊且難以描述的圖片，如：強色彩、高對比、複雜燈光、物件與繁複紋理遍布。

因此有強烈視覺效果，但犧牲自然感。可能影響軟色調風格等。如無法像 v1.164 完美生成「鉛筆畫」質感。

(2025/6/4): illus01 v1.164

• 改良提示理解。每張圖有三個不同視角的自然標題。Danbooru 標籤經 LLM 篩選精簡，融合進自然標題中。

• 防過曝。新增偏倚避免輸出達純白 #ffffff，純白多為過曝丟失細節。

• 調整訓練設置，更好兼容 NoobAI（e-pred 和 v-pred）。

(2025/5/19): illus01 v1.152

• 持續提升燈光、紋理與細節。

• 新增五千張圖像和更多訓練步數，效果更強。

(2025/5/9): nbep11 v0.205:

• 快速修復 v0.198 亮度與色彩問題，不再像真實照片般劇烈變化。v0.198 並非不好，只是太有創意。

(2025/5/7): nbep11 v0.198:

• 增加暗圖，減少暗環境中變形的身體和背景。

• 移除色彩與對比增強，改用Contrast Controller。

(2025/4/25): nbep11 v0.172。

• Illus01 v1.93~v1.121 中新變化，如新增「Touching Grass」攝影數據集。改善自然紋理、背景與燈光。削弱角色效果以提升兼容性。

• 色彩精確與穩定性提升（比起 nbep11 v0.160）。

(2025/4/17): illus01 v1.121。

• 回退至 illustrious v0.1。因研究發現 illustrious v1.0 及後續版本含有 30% AI 圖片，非理想 LoRA 訓練數據，我之前未察覺。

• 降低角色風格效果，回到 v1.23 水準。角色細節較少，但更好兼容，是權衡結果。

• 其他同 v1.113。

(2025/4/10): illus11 v1.113 ❌。

• 注意：僅當基礎模型基於 Illustrious v1.1時使用此版本，否則用 illus01 v1.121。

• 訓練於 Illustrious v1.1。

• 新增「Touching Grass」數據集。提升自然紋理、燈光與景深效果。改善背景結構穩定性，減少變形，如房間、建築等。

• 來自 LLM 的全自然語言標題。

(2025/3/30): illus01 v1.93。

• v1.72 訓練過度，調整強度降低整體效果，提高兼容性。

(2025/3/22): nbep11 v0.160。

• 內容與 illus v1.72 相同。

(2025/3/15): illus01 v1.72

• 新增類似 ani40z v0.4 中訓練的新紋理與燈光數據集，更自然燈效和紋理。

• 新增約 100 張重點手部細節的數據集，針對手持杯子等任務。

• 刪除了所有“簡單背景”圖片，減少約 200 張。

• 訓練工具從 kohya 轉為 onetrainer，LoRA 架構改為 DoRA。

(2025/3/4) ani40z v0.4

• 於 Animagine XL 4.0 ani40zero 訓練。

• 新增約 1000 張注重自然動態燈光及現實紋理的數據。

• 更自然的燈光和紋理。

ani04 v0.1

• Animagine XL 4.0 初始版本，主要修正亮度問題，提升對比度與質感。

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• 加入部分毛皮、非人類及其他圖片以平衡數據集。

nbep11 v0.129

• 效果過弱，不推薦使用。

nbep11 v0.114

• 實現「全範圍顏色」功能，自動將圖像均衡調至“正常且美觀”狀態。類似大多數圖像編輯工具中的“一鍵自動增強”按鈕。缺點為限制過高偏差，如你希望圖片 95% 為黑、5% 明亮，而非 50/50。

• 新增少量逼真數據，細節更鮮明、燈光更自然，色彩不再平坦。

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• 增加訓練圖像數量。

• 於小型“壁紙”數據集再次微調（真實遊戲壁紙，最高品質約 100 張）。細節（皮膚、髮絲）和對比度提升明顯。

nbep11 v0.58

• 增加更多圖片。訓練參數調整至更接近 NoobAI 基礎模型。

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• 增加更多圖片。

nbep11 v0.11：基於 NoobAI epsilon pred v1.1 訓練。

• 改進數據標籤。優化 LoRA 結構與權重分佈，更穩定，對圖像構圖影響更小。

illus01 v1.1

• 於 illustriousXL v0.1 訓練。

nbep10 v0.10

• 於 NoobAI epsilon pred v1.0 訓練。