Juggernaut XL - Jugg_X_RunDiffusion_Hyper

プロンプトガイドを更新しました

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AdamによるJuggernaut Ragnarokのプロンプトガイド

AdamによるXI & XIIのプロンプトガイド

HuggingFaceのJuggernaut

心から感謝をRunDiffusionとAdamへ、彼らの努力で動作しました :) (ぜひ応援してください ;) )

皆さん、こんにちは。

ここCivitAIで最後のバージョンをリリースしてから8ヶ月が経ちました。
もちろん、その間ずっと何もしなかったわけではありません。将来的に新しいアーキテクチャを探求し、完全なファインチューンを行うための資金を確保するいくつかのプロジェクトを完了しました。

Juggernaut Flux（およびその多くのサブバリアント）は非常に手間がかかりましたが、最終的にその章は閉じました。トレーニングプロセスは多くの頭痛の種になりました。正気を保つために、余暇にはJuggernaut SDXLに取り組み、皆さんのために最後のバージョンをリリースできればと考えていました。
その日がついに来ました。 :)

技術的な詳細にはあまり時間を割きません。
まず写真データセットを基にJug XIIを使ってトレーニングを始め、写真写実に焦点を戻しました（Jug XIIはより芸術的な方向に寄っていました）。
次にセットにBooruタグで再キャプションを付けて、SDXLを基にトレーニングしました。
これら二つのセットを（0.15の割合で）マージしましたが、最終的には満足できませんでした。

そこで同じセットを再度実行し、今回は基モデルとしてLustify（Coyotte）を使用しました。
そのバージョンを先のものと（0.1の割合で）出力の安定化用に加えました。
データセットはBooruタグでキャプション付けされたため、バージョンX〜XIIのBooruタグ付けとキャプションスタイルはRagnarokと非常に相性が良いです。

Juggernaut Ragnarokは多くの点で改善されています：写真写実、デジタルペインティング、ポーズ、手、足など。
とはいえ、それは依然としてSDXLモデルであり、Flux、Reve、Soraのようなモデルと比較することはおすすめしません。例えば、テキスト描画や遠距離にある顔にはまだ制限があります。

プロジェクトのパイプラインの一部として使用することを推奨します。例として：
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok

Juggernautについての個人的なメッセージ：
正直なところ、次に何が来るのかは分かりません。
Soraや類似ツールのリリース以降、オープンソース画像生成の分野はやや停滞気味に感じます。
十分にワクワクするものがなく、再びトレーニングに没頭することができていません（HiDreamのことも含めて）。
そのため、Juggernaut Ragnarokは一種の別れの挨拶のように受け止めています。特にCivitAIの今後の展望が不透明なためです。
（ちなみに、すべてのJuggernautバージョンはHuggingFaceからダウンロード可能です。）

最後に：
モデルを楽しんで、作品をシェアし、プロジェクトの成功を祈っています！
そして気になる方へ：Juggernautは何でもできます：マージ、トレーニング、画像出力の販売など。
ただ一言の感謝をお願いしています。 :)

それでは推奨設定をご紹介します：

推奨設定（VAEは組み込み済み）：

解像度：832*1216（ポートレート向け、ただし任意のSDXL解像度も使用可能）

サンプラー：DPM++ 2M SDE

ステップ数：30-40

CFG値：3-6（低めの方がよりリアルになります）

ネガティブプロンプト：初めはなしで開始し、画像に入れたくない要素を後で追加してください。

VAEは既に組み込み済み

HiRes：4xNMKD-Siax_200k、15ステップ、デノイズ0.3、アップスケール1.5倍

それでは存分にお試しください。ギャラリーで皆さんの画像を楽しみにしています :)

モデルが気に入ったら、ぜひ「いいね」をお願いいたします。これがCivitAIでのクリエイター活動の支えになります。 :)

最後に、Juggernaut XL誕生に欠かせなかった方々へ感謝します：

Dreamlook.AI （3つのサイドセットをトレーニング）

Chillpixel

SilasAI6609

Adam