Juggernaut XL - V9 + RunDiffusionPhoto 2
推奨ネガティブプロンプト
Start with no negative, and add afterwards the stuff you don´t wanna see in that image.
(worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3)
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
resolution
vae
推奨ハイレゾパラメータ
upscaler
upscale
steps
denoising strength
ヒント
Juggernaut RagnarokはFluxDev、Pixelwave、そしてJug Flux Proといったパイプラインの一部として使うのが最適です。
より良い結果を得るには、X~XIIバージョンのBooruタグとキャプションスタイルを使用してください。
CFG値を低くするとよりリアルな画像になります。
バージョンのハイライト
モデルの全体的な品質を向上しました
RD Photo 2による大規模アップデート
クリエイタースポンサー
ビジネスの問い合わせ、商用ライセンス、カスタムモデル、コンサルティングはjuggernaut@rundiffusion.comまでご連絡ください
今すぐJuggernautに参加しよう:X/Twitter
AdamによるJuggernaut Ragnarokのプロンプトガイド
RunDiffusionとAdamのサポートに感謝します。
プロンプトガイドを更新しました
ビジネスの問い合わせ、商用ライセンス、カスタムモデル、コンサルティングは以下にご連絡ください juggernaut@rundiffusion.com
今すぐJuggernautに参加してください X/Twitter
AdamによるJuggernaut Ragnarokのプロンプトガイド
大きな感謝をRunDiffusionとAdamに。このプロジェクトを実現するために熱心に協力してくれました :)(ぜひ応援してください ;))
皆さん、こんにちは、
ここCivitAIで前回のバージョンを公開してから8ヶ月が経ちました。
もちろん、その間も私は何もしていなかったわけではありません。新しいアーキテクチャを探求し続け、将来的に完全なファインチューニングを行うための財政的基盤を確保するためにいくつかのプロジェクトを完了しました。
Juggernaut Flux(およびその多くのサブバリアント)は非常に手間がかかりましたが、私はその章を閉じました。トレーニングプロセスは多くの頭痛の種でした。気を保つために空き時間はJuggernaut SDXLの作業に注力し、最後のバージョンをリリースできることを願っていました。
そしてついにその日が来ました。 :)
技術的な詳細にはあまり時間をかけません。
まず、Jug XIIをベースにしてフォトリアリズムに焦点を戻すべく写真データセットをトレーニングしました(Jug XIIはより芸術的方向に寄っていました)。
次に、データセットにBooruタグを付け直し、SDXLベースでトレーニングしました。
これらの2つのセットを0.15の比率でマージしましたが、最終的には満足できませんでした。
そこで同じセットで、今回はLustify(作成者:Coyotte)をベースモデルとして使用しました。
そのバージョンは先のものに0.1の比率で安定剤として追加しました。
データセットがBooruタグでキャプションされているため、X~XIIバージョンのBooruタグ付けとキャプションスタイルはRagnarokと非常に相性が良いです。
Juggernaut Ragnarokは多くの面で進化しました:フォトリアリズム、デジタルペインティング、ポーズ、手、足、などなど。
とはいえ、あくまでSDXLモデルであり、Flux、Reve、Soraのようなモデルと比較するのはお勧めしません。例えば、テキストレンダリングや遠距離の顔表現にはまだ制限があります。
プロジェクトのためにはパイプラインの一部として使用することを推奨します。例として:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
Juggernautについての個人的なメモ:
正直なところ、次に何が来るのかわかりません。
Soraや類似ツールのリリース後、オープンソースの画像生成の世界は少し退屈に感じられます。
十分に熱中できるものがなく、トレーニングに戻る気持ちにはなれません(HiDreamのことも含めて)。
だからJuggernaut Ragnarokは一種の別れの挨拶として見ています。特にCivitAIのこれからの方向が不透明なこともあり。
(ちなみに全てのJuggernautバージョンはHuggingFaceからダウンロード可能です。)
最後に:
モデルを楽しんでください。作品を共有し、プロジェクトの成功を祈っています!
ちなみに:Juggernautは何でも自由に使えます:マージ、トレーニング、生成画像の販売など。
ただ、シンプルな感謝の言葉をいただければ嬉しいです。 :)
それでは、おすすめの設定はこちらです:
推奨設定(VAEは内蔵):
解像度: 832*1216 (ポートレート向けですが、任意のSDXL解像度も問題ありません)
サンプラー: DPM++ 2M SDE
ステップ数: 30-40
CFG: 3-6 (少なめの方がリアルさが増します)
ネガティブプロンプト: 最初はなしで始め、後から不要な要素を追加してください。
VAEはすでに内蔵済み
HiRes: 4xNMKD-Siax_200k、15ステップ、ノイズ除去0.3、アップスケール1.5
さあ、楽しんで試してみてください。いつものように、ギャラリーで皆様の画像を楽しみにしています :)
モデルを気に入ったら、ぜひ「いいね」をお願いします。CivitAIでクリエイターとして最も励みになります :)
最後に、Juggernaut XLが実現しなかったら感謝できなかったであろう皆様へ:
Dreamlook.AI(3つのサイドセットをトレーニング)
モデルコレクション - Juggernaut XL

ジャガーノートXL - Jugg_XI_by_RunDiffusion




