Juggernaut XL - V9+RDPhoto2-Lightning_4S

プロンプトガイドを更新しました

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AdamによるJuggernaut Ragnarokのプロンプトガイド

AdamによるXI & XII向けプロンプトガイド

HuggingFaceのJuggernaut

RunDiffusion と Adam に大きな感謝を。彼らの支援で動作可能になりました :)（感謝の気持ちをぜひ伝えてください ;)）

皆さん、こんにちは、

前回のバージョンから8ヶ月が経ちました。
その間、私も手を休めていたわけではありません。将来の新しいアーキテクチャの探求やフルファインチューニングを続けるための資金を確保するため、いくつかのプロジェクトを完成させました。

Juggernaut Flux（およびその多数の亜種）は膨大な労力でしたが、一区切りつけました。トレーニングは本当に頭痛の種でした。精神の健康を保つため、空き時間にJuggernaut SDXLの作業に取り組み、最終バージョンをリリースできればと願っていました。
そして、その日がついに来ました。 :)

技術的な詳細にはあまり時間を割きません。
まず、Jug XII をベースに写真データセットのトレーニングを始め、フォトリアリズムに重点を戻しました（Jug XIIはより芸術的な方向性でした）。
次に、セットをBooruタグで再キャプションし、SDXLをベースにトレーニングしました。
この2つのセットを0.15の比率で統合しましたが、最終的には満足できませんでした。

そこで同じセットを使い、今回はLustify（Coyotteのモデル）をベースにトレーニングしました。
そのバージョンは以前のものと0.1の比率で統合され、出力の安定化に寄与しています。
データセットがBooruタグでキャプションされているため、バージョンX〜XIIのBooruタグ付けとキャプションスタイルはRagnarokで非常に良く機能します。

Juggernaut Ragnarokは多くの面で改善されました：フォトリアリズム、デジタルペインティング、ポーズ、手、足など。
とはいえ、これはまだSDXLモデルであり、Flux、Reve、Soraのようなモデルと比較することはお勧めしません。例えば、テキストレンダリングや遠距離の顔表現にはまだ制限があります。

プロジェクトにはパイプラインの一部としての利用を推奨します。例のセットアップは以下です：
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok

Juggernautについての個人的なメモ：
正直なところ、次に何をすべきかはわかりません。
Soraなどのツールが登場した後、オープンソースの画像生成界隈は少し霞んでしまった感があります。
再びトレーニングに熱中できるものはまだ見つかっていません（HiDreamにも言及しています）。
そのため、Juggernaut Ragnarokは一つの別れの挨拶のように思えます。CivitAIの今後の動向も不透明です。
(ちなみに、全てのJuggernautバージョンはHuggingFaceからダウンロード可能です。)

最後に：
モデルを楽しみ、作品を共有し、プロジェクトの成功を祈っています！
ちなみに、Juggernautは自由に使えます：統合、トレーニング、画像の販売など何でもOKです。
ただし、簡単なクレジットをいただけると嬉しいです。 :)

それでは、推奨設定を以下に示します：

推奨設定（VAEは組み込み済み）:

解像度: 832*1216 (ポートレート向け、ただしSDXLの解像度なら何でも可)

サンプラー: DPM++ 2M SDE

ステップ数: 30-40

CFG: 3-6 (低めの方がより現実的)

ネガティブ: 最初は無しで、不要な要素を後から追加するのがおすすめです。

VAEはすでに組み込み済み

HiRes: 4xNMKD-Siax_200kで15ステップ、デノイズ0.3、アップスケール1.5倍

お楽しみください。いつものようにギャラリーであなたの作品を待っています :)

もしモデルが気に入ったら、ぜひいいねをお願いします。CivitAIでクリエイターとして最も励みになります。 :)

最後になりましたが、Juggernaut XLが実現できたのは以下の方々のおかげです：

Dreamlook.AI（3つのサイドセットをトレーニング）

Chillpixel

SilasAI6609

Adam