白い背景を背に黒いセーターと白い襟を着た頬が赤い黒髪の若い女性のポートレート
白背景の前で四角い眼鏡をかけ、やや横を向き大きく円形の口を開けた若い髭のないハゲ白人男性の高品質な肖像画。
昼間の曇り空の下でソビエト政府庁舎の外に自信を持って立つ、茶色の髪の中年のロシア女性。彼女は白の正式な服装を身に着け、横を見ている。
1980年代日本の夜、濡れた通りに立ち、寿司店の外でタバコを吸うビジネススーツを着た若い男性。街灯に照らされている。
角付きヘルメットをかぶり、青い目と傷のある顔のバイキング男性のクローズアップ。背景には曇ったノルウェーの海とバイキングの帆船が見える。
晴れた夏の日に公園のベンチに座り、ウォークマンで音楽を聴いている伝統的な1980年代の衣装を着たサングラスの日本人女性。
クリーム色のブレザーを着た1980年代の日本貴族女性の肖像。長く乱れた黒髪、赤い唇、無表情の顔。
初冬の霧の中、枯れた草が風の冷たさの中にある霧深い野原。右側に古い風車が立ち、左側には東ヨーロッパの小さな村がかすかに見える。
明るい空の下、劇的な体積光と雲が広がる東南アジアの山岳地帯の背景に、豊かな緑の水田の上に低く浮かぶ巨大な未来的宇宙船。
氷と雪の北極の背景に、両前足に1本ずつコカ・コーラの瓶を持ち笑顔の白いホッキョクグマ。
北極で笑顔のホッキョクグマが透明な青空の下、氷と雪に囲まれてカートゥーンのホッキョクグマが描かれたラベルのコカ・コーラボトルを持っている。
内蔵の薄いグレーの棚と机があり、光沢のあるゴールドアクセントとモダンなアクセサリーでコテージコアスタイルに装飾された、明るく風通しの良い黄色のホームオフィス。

推奨ネガティブプロンプト

Start with no negative, and add afterwards the stuff you don´t wanna see in that image.

(worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3)

推奨パラメータ

samplers

DPM++ 2M SDE, DPM++ 2M Karras

steps

30 - 40

cfg

3 - 7

resolution

832x1216, 768x1168

推奨ハイレゾパラメータ

upscaler

4xNMKD-Siax_200k, 4x_NMKD-Siax_200k_1

upscale

1.5

steps

15

denoising strength

0.2

ヒント

最高の結果を得るために、FluxDev、Pixelwave、およびJug Flux Proと共にパイプラインの一部としてJuggernaut Ragnarokを使用してください。

CFG値を低く(3前後)設定すると、よりリアルな出力が得られます。

望ましくない要素を除外するためには、生成後にネガティブプロンプトを追加してください。

バージョンのハイライト

Juggernaut 5.5は200kのより多いステップ数でした

+ Dreamlook.ai による570kステップのサイドモデル

+ RunDiffusionのフォトリアルモデル(未公開)

VAEはすでに組み込まれているため、選択の必要はありません

モデルのあらゆる部分が改善されています

クリエイタースポンサー

ビジネスのお問い合わせ、商用ライセンス、カスタムモデル、コンサルテーションは juggernaut@rundiffusion.com までご連絡ください。

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AdamによるJuggernaut Ragnarok用プロンプトガイド

AdamによるXI & XII用プロンプトガイド

HuggingFaceのJuggernaut

RunDiffusionAdam に感謝します。

プロンプトガイドを更新しました

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AdamによるJuggernaut Ragnarok用プロンプトガイド

AdamによるXI & XII用プロンプトガイド

HuggingFaceのJuggernaut

RunDiffusionAdam に大きな感謝を。彼らのおかげでうまく動作しました :) (彼らに愛を!)

皆さん、こんにちは、

ここCivitAIで最後のバージョンがリリースされてから8カ月が経ちました。
もちろん、その間も私は怠けてはいません。新しいアーキテクチャを探求し続けるための資金を得るためにいくつかのプロジェクトを完成させました。

Juggernaut Flux(およびその多くのサブバリアント)は非常に多くの作業でしたが、ついにその章を終えました。トレーニングプロセスは頭痛の種が多すぎました。正気を保つために、余暇にはJuggernaut SDXLに取り組み、最終バージョンのリリースを目指しました。
そして、その日がついに来ました。 :)

技術的な詳細に時間を費やすつもりはありません。
最初にJug XIIをベースにした写真データセットのトレーニングを始め、フォトリアリズムに焦点を戻しました(Jug XIIはより芸術的な方向に傾いていました)。
次に、このセットにBooruタグを付け直し、SDXLをベースにトレーニングしました。
この2つのセットを(比率0.15で)マージしましたが、最終的には満足していませんでした。

そこで同じセットを使い、今回はLustifyCoyotteによる)をベースモデルとして使用しました。
そのバージョンは以前のものに(比率0.1で)追加され、出力の安定化に使われました。
データセットはBooruタグでキャプション付けされているため、Booruタグ付けとX~XIIバージョンのキャプションスタイルはRagnarokに非常に適しています。

Juggernaut Ragnarokは多くの面で改善されています:フォトリアリズム、デジタルペインティング、ポーズ、手、足など。
とはいえ、まだSDXLモデルですので、Flux、Reve、Soraなどのモデルと比べることは推奨しません。例えば、テキスト描画や遠距離の顔表現にはまだ制限があります。

私はこれをパイプラインの一部として使用することを推奨します。例としてのセットアップ:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux ProJuggernaut Ragnarok

Juggernautについて個人的なメモ:
正直なところ、次に何が来るのかはわかりません。
Soraや類似ツールのリリース後、オープンソースの画像生成分野は少し地味に感じます。
再びトレーニングに熱中するほどの刺激はありません(HiDreamについても言及してます)。
そのため、Juggernaut Ragnarokを一種のさよならと考えています。特にCivitAIの今後が不透明なためです。
(ちなみに、すべてのJuggernautバージョンはHuggingFaceからダウンロード可能です。)

最後に:
モデルを楽しみ、あなたの作品を共有し、プロジェクトの成功を祈っています!
ちなみに:Juggernautで何をしても構いません:マージ、トレーニング、画像の販売など。
ただし、簡単な紹介だけはお願いします。 :)

それでは、推奨設定を紹介します:

解像度:832*1216(ポートレート用ですが、どのSDXL解像度も問題ありません)

サンプラー:DPM++ 2M SDE

ステップ数:30-40

CFG:3-6(低いほどややリアルになります)

ネガティブ:最初はネガティブなしで始め、生成後に望ましくない要素を追加します。

VAEはすでに組み込まれています

HiRes:4xNMKD-Siax_200k、ステップ15、デノイズ0.3、アップスケール1.5


さて、試して楽しんでください。いつも通り、ギャラリーで皆さんの作品を楽しみにしています :)

モデルが気に入ったら、ぜひいいねをお願いします。最終的にそれがCivitAIのクリエイターとしての私を最も支援してくれます。 :)

最後に、このモデルが実現したのは以下の方々のおかげです:

Dreamlook.AI(3つのサイドセットをトレーニング)

Chillpixel

SilasAI6609

Adam

前の画像
epi_noiseoffset - v2
次の画像
Koki'o Illu - v2.0

モデル詳細

モデルタイプ

Checkpoint

ベースモデル

SDXL 1.0

モデルバージョン

Version 6 + RunDiffusion

モデルハッシュ

1fe6c7ec54

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