Stabilizer IL/NAI - illus01 v1.185c
推薦提示詞
masterpiece
推薦參數
samplers
steps
cfg
resolution
other models
推薦高解析度參數
upscaler
upscale
denoising strength
提示
將 Stabilizer LoRA 套用於 vanilla 基礎模型如 NoobAI 或 RouWei,強度設定於 0.5 至 0.8 之間以達最佳效果。
搭配 1 至 3 個風格標籤或 LoRA 使用 Stabilizer,保持創意同時避免預設風格或過擬合現象。
避免使用具有強烈預設 AI 風格的基礎模型,因為此類模型會抑制 Stabilizer 效果導致風格偏移。
請在留言區留下詳細回饋,避免在 Civitai 評價系統中留言以提高能見度。
想要色彩豐富且視覺衝擊強烈的圖像,請使用「c」版本;追求自然紋理與精確風格呈現則使用非「c」版本。
封面圖片是來自 a1111 中 vanilla(原版)基礎模型,預設 1MP 解析度。無放大,無插件。若覺得這些圖片清晰度像放大過,代表這個 LoRA 作用良好。
禁止分享使用此 LoRA 的合併模型、也禁止轉印到其他平台。此模型僅發佈在 Civitai 和 TensorArt。如在其他平台見到「我」和此句,全為假冒,該平台為盜版平台。
Stabilizer
這是一個多合一無預設風格的微調 基礎模型 LoRA。
若套用到 vanilla NoobAI e-pred v1.1,即獲得微調後基礎模型效果。
多合一:包含常用所有增強功能。自然光照與細節,穩定的提示理解,更優背景與手部...
與原微調基礎模型相同。無 預設風格。資料集多樣豐富。基礎模型仍保有最大創意。不會反覆出現相同臉龐、背景等(相比疊合大量過擬合風格 LoRA 的合併模型)。
多數原基礎模型內建風格過度擬合,此 LoRA 可修正,因資料集多元。可使用成千上萬 Danbooru 標籤與 SDXL 支援的通用風格,產出乾淨細緻的圖像,符合應有表現。無過擬合影響,無畸形圖像,無合併模型風格污染。無論 2D、3D、抽象或寫實皆適用。示例:
訓練資料集僅包含高解析度圖像(平均像素> 3MP,約 1800x1800)。零 AI 圖像,可獲得真正的紋理細節超越像素層次,而非虛假的邊緣和平滑無紋理表面。
此外,作為 LoRA,可瞬間調整強度套用於任意基礎模型。
為何多合一?因為若針對不同面向訓練 10 個 LoRA,再堆疊,會使基礎模型爆炸;整合成一個資料集訓練,無衝突。
為何不微調整個基礎模型?我不是高手,且沒百萬級訓練圖片,微調整個基礎模型不必要。
為何推薦 NoobAI 卻棄用此 LoRA 的 NoobAI 版本?1. 隨著資料集愈大,訓練費時費用增加。2. 未見使用 illus 版本於 NoobAI 下降。
禁止分享此 LoRA 合併成果。內建隱藏觸發詞印隱形水印功能,合併強度 0.05 亦有效。水印及檢測器均由我自行編碼。雖不願啟用,但具此能力。
請在 留言區留下回饋,讓眾人可見。請勿在 Civitai 評價系統留言,設計差勁,幾乎沒人能找到評價。
祝使用愉快。
釐清定義:
「Stabilizer」意指:當套用於 vanilla 基礎模型時,減少過擬合影響,提升細節。詳見封面圖。
但無法神奇修復已被大量 LoRA 疊加導致失效的基礎模型。
使用方法
版本前綴:
illus01 = 於 Illustrious v0.1 上訓練。(推薦,即使是 NoobAI 亦適用)
nbep11 = 於 NoobAI e-pred v1.1 訓練。(已停用)
「c」版本(illus1 v1.152 之後):
「c」代表「colorful(色彩繽紛)」、「creative(有創意)」、「chaotic(混亂)」。此版本包含訓練圖像非常視覺衝擊強烈,例如:色彩極豐富,高對比,強後期效果,複雜光影條件、各種物件與複雜圖案遍佈。產出「視覺衝擊強烈」但較少「自然」圖像,可能影響柔和色彩風格。
想追求酷炫效果用「c」版本。
要自然質感或精準重現風格,用非「c」版本。
推薦:
vanilla 基礎模型(NoobAI、RouWei 等)且無嚴重過擬合預設風格。
此 LoRA 強度設定 0.5~0.8。
搭配 1~3 個風格標籤或 LoRA。
不建議:
有強烈預設 AI 風格的基礎模型。
需注意 超過90% 基礎模型內含 AI 風格,因其風格乾淨一致,方便訓練與使用。強 AI 風格會 抑制此 LoRA 影響,造成風格偏移。參考 比較:上為 vanilla NoobAI,下為具有強 AI 風格的 WAI。
如何辨認 AI 風格?無好方式。多數 AI 風格感覺平滑,表面無紋理,且有奇異光澤反射,令人感覺塑膠感強。
舊版本:
新版本意味著新增功能與嘗試。LoRA 大優點是可隨時混搭不同版本。
詳細可見「更新日誌」。注意舊版本效果可能大不相同。
目前 ~:強化自然細節與紋理,穩定提示理解與更高創意。
Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~:強調純動漫風格與鮮明色彩。
Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~:專注動漫風格。
資料集
最新或近期版本
約 7 千張圖像,均由我親選。
僅正常美觀影像,無難以描述的狂野風格,無 AI 圖像與水印。
僅高解析度圖像,資料集平均 3.37MP,約 1800x1800。
所有圖配有 Google 最新大型語言模型自然標題。
動漫角色由 wd tagger v3 先打標籤,再由 Google LLM 確認。
涵蓋自然、室外、室內、動物、日用品等多種類,不含真人。
包含各種亮度條件,非常暗、非常亮、明暗對比極端等。
其他工具
以下是原本計畫或曾成為 Stabilizer 一部分的功能,現獨立為 LoRA,提升靈活性。收藏連結:https://civitai.com/collections/8274233。
Touching Grass:專訓真實世界資料集(非動漫)。效果更強,提升背景與光照。適合喜歡純粹概念且自行調整權重的高手用家。
Dark:可矯正某些基礎模型過亮偏差。用 Touching Grass 低亮度照片訓練。且資料集無人類影響風格。
Contrast Controller:手工製作 LoRA,不用訓練。極小約 300KB,控制對比度如同調整顯示器滑桿。不同於其他訓練的「對比增強器」,本 LoRA 效果穩定、數學線性,且無風格副作用。
用於基礎模型過飽和或需要更豐富色彩時。
示例:

Style Strength Controller:或稱過擬合效果減輕器。亦為手工 LoRA,無訓練,零風格副作用且數學線性。能減少全部類過擬合(物件偏差、亮度等)。
Hassaku XL 效果測試:基礎模型有多種偏差,如過亮、平滑亮面、牆上印刷等。提示含「dark」關鍵詞,但模型幾乎忽略。強度 0.25 時,高亮偏差減少,表面怪異平滑感消減,圖像感更自然。
Stabilizer 差異:
Stabilizer 用真實世界資料集訓練,只能「減少」過擬合效果,從紋理、細節與背景補回改善。
Style Controller 不用訓練,類似「還原」基礎模型訓練狀態,減輕過擬合,實現數學式減少亮度和物件偏差。
更新日誌
(2025/6/21) illus01 v1.185c:
相比 v1.165c。
清晰度與銳利度提升 +100%。線寬可達單像素。甚至可見白紙質感(非純白,帶雜訊)。1MP 圖像現在有 2K 視覺體驗。
減少約 30% 過於混亂(難以描述)圖像。可能無法產出極高對比,再正常使用下更穩定。
(2025/6/10): illus01 v1.165c
此為特殊版本。非 v1.164 的改良,「c」代表「色彩繽紛」、「創意」、「偶爾混亂」。
資料集含視覺衝擊強烈但偶爾難以描述圖像,如色彩豐富、高對比、複雜光影、眾多複雜物件與圖案等。
有視覺強烈效果換來少許「自然」性,可能影響柔和色系風格,例如無法如 v1.164 完美呈現「鉛筆畫」紋理。
(2025/6/4): illus01 v1.164
提升提示理解,現每圖有 3 個不同角度自然標題。Danbooru 標籤經 LLM 篩選僅取重要合併入自然標題。
防過曝,新增偏差阻止模型輸出達 #ffffff 純白,避免細節流失。
調整部分訓練設定,更兼容 NoobAI 及其 e-pred 和 v-pred。
(2025/5/19): illus01 v1.152
持續完善光照、紋理與細節。
增加 5000 張圖與更多訓練步數,效果更強。
(2025/5/9): nbep11 v0.205:
修正 v0.198 亮度與色彩問題,不再像真實照片般顏色劇烈變化。v0.198 創意多但過度。
(2025/5/7): nbep11 v0.198:
新增更多暗調圖像,降低暗環境下身體與背景變形。
移除色彩與對比度增強,改用 Contrast Controller。
(2025/4/25): nbep11 v0.172.
包含 illus01 v1.93 ~ v1.121 新增內容。摘要:新增真實攝影集《Touching Grass》。提升自然紋理、背景與光照。弱化角色效果增強相容性。
色彩準確穩定提升。(較 nbep11 v0.160)。
(2025/4/17): illus01 v1.121.
回退 Illustrious v0.1 版本。v1.0 及更新版本有意用 AI 圖像訓練(約 30%),非理想 LoRA 訓練資料。此點於閱讀論文後才發現。
降低角色風格效果,回復 v1.23 水準。LoRA 使角色細節減少但改善相容性,為折衷方案。
其他與下方 v1.113 相同。
(2025/4/10): illus11 v1.113 ❌.
更新:請僅於基礎模型確定為 Illustrious v1.1 時使用此版本,否則請使用 illus01 v1.121。
訓練於 Illustrious v1.1。
新增〈a target="_blank" rel="ugc" href="https://civitai.com/models/1429923/natural-details-enhancer-touching-grass">Touching Grass
LLM 完整自然語言標題。
(2025/3/30): illus01 v1.93.
v1.72 訓練過猛,調低整體強度,改善相容性。
(2025/3/22): nbep11 v0.160.
與 illus v1.72 同內容。
(2025/3/15): illus01 v1.72
與下述 ani40z v0.4 相同新紋理與光照資料集,更自然光影及紋理。
新增約 100 張手部增強小資料集,聚焦持玻璃杯等不同手部動作。
移除所有「簡單背景」圖片,-200 張。
訓練工具由 kohya 換成 onetrainer,LoRA 架構改為 DoRA。
(2025/3/4) ani40z v0.4
訓練於 Animagine XL 4.0 ani40zero。
新增約 1000 張自然動態光照與真實世界紋理資料集。
更自然光照與紋理。
ani04 v0.1
Animagine XL 4.0 初版,主要修正了 Animagine 4.0 亮度問題,提升對比度與質感。
illus01 v1.23
nbep11 v0.138
新增部分毛茸茸/非人類/其他影像,以平衡資料集。
nbep11 v0.129
效果過弱的糟版本,請忽略。
nbep11 v0.114
實現「全彩色範圍」調整,自動將效果導向「正常且美觀」。類似相片軟體中「一鍵自動增強」功能。缺點是避免高偏態,例如你想要 95% 黑色與 5% 亮色,而不是 50/50。
加入更真實資料,細節更鮮明,光照更自然,顏色不再平板。
illus01 v1.7
nbep11 v0.96
更多訓練圖片。
在小型「壁紙」資料集(真實遊戲高質量壁紙約 100 張)上再次微調。細節與對比度提升(尤其皮膚和頭髮)。
nbep11 v0.58
更多圖片。訓練參數更接近 NoobAI 基礎模型。
illus01 v1.3
nbep11 v0.30
更多圖片。
nbep11 v0.11:訓練於 NoobAI epsilon pred v1.1。
改進資料標籤,優化 LoRA 架構與權重分布,提升穩定性並減少對圖像構圖影響。
illus01 v1.1
訓練於 illustriousXL v0.1。
nbep10 v0.10
訓練於 NoobAI epsilon pred v1.0。






